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AI 应用 / Agent skills

数据湖数据摄取

ingesting-into-data-lake

安装量 401GitHub Stars 0更新时间 2026年5月16日

描述

将数据导入 AWS 数据湖,支持从 S3 文件、本地上传、JDBC 数据库(Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、RDS、Aurora)、Amazon Redshift、Snowflake、BigQuery、DynamoDB 或现有 Glue Catalog 表(迁移)。默认目标为 S3 Tables;未采用 S3 Tables 时支持通用存储桶上的标准 Iceberg。处理一次性加载、周期性管道、迁移。触发场景:导入数据、加载数据、摄取、同步数据库、迁移表、将数据迁移至 AWS、设置管道、ETL、从 Snowflake 拉取、将 BigQuery 查询结果写入 S3、导出 DynamoDB、CTAS、转换为 Iceberg。请勿用于设置或排查 Glue 连接(使用 connecting-to-data-source)、创建空表(使用 creating-data-lake-table)、运行查询(使用 querying-data-lake)、模糊搜索表名(使用 finding-data-lake-assets)、Catalog 审计(使用 exploring-data-catalog),或 Salesforce、ServiceNow、SAP、MongoDB、Kafka 等 SaaS 平台。

安全审计

使用前的风险提示

未审计

规则审计

未审计
更新 1年1月1日

智能审计

未审计
更新 1年1月1日
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