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Remotion 最佳实践 - 使用 React 创建视频

使用 Wonda CLI 从终端生成图像、视频、音乐和音频——以及 LinkedIn、Reddit 和 X/Twitter 的调研与自动化

ai-video-generation — 一项面向 AI 智能体的可安装技能，由 inference-sh-skills/skills 发布。

ai-avatar-video — 一项面向 AI 智能体的可安装技能，由 inference-sh-skills/skills 发布。

在 RunComfy 上让任何静态图像动起来——此技能是一个智能路由器，能将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。常规动画选取 HappyHorse 1.0 I2V（Arena #1、原生音频、保持身份特征），带 `audio_url` 的自定义配音口型同步选取 Wan 2.7，基于“图像 + 参考视频 + 参考音频”的多模态动画选取 Seedance 2.0 Pro。内置各模型的文档化提示词模式，让调用者获得更精准的输出，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或其端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”，或任何将静态图像转换为视频的明确请求。

在 RunComfy 上使用 ByteDance Seedance 2.0 Pro 生成电影级短视频。文档说明了 Seedance 2.0 Pro 的优势（多模态参考——最多支持 9 张图像、3 个视频和 3 个音频——同步内嵌音频与自然唇形同步、电影级动作优化）、4-15 秒的时长规范，以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`。在触发“seedance”、“seedance 2”、“seedance v2”、“seedance pro”、“bytedance video”或明确要求使用此模型生成视频时激活。

在 RunComfy 上使用 HappyHorse 1.0 生成文本到视频。文档说明了 HappyHorse 1.0 的优势（在 Artificial Analysis Video Arena 排名第一，原生 1080p 且内置同步音频，多镜头角色一致性，支持 6 种语言提示词）、时长/宽高比/分辨率规范，以及何时应转用 Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。当触发词为 "happyhorse"、"happy horse"、"happyhorse 1.0"、"happyhorse video"，或任何明确要求使用此模型生成视频的指令时触发。

在 RunComfy 上编辑现有视频 — 此技能是一个智能路由器，可将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的编辑模型。支持选择 Wan 2.7 Edit-Video（通用风格重绘 / 背景替换 / 包装替换，保留身份特征与运动轨迹）、Kling 2.6 Pro Motion Control（将参考视频中的精确动作迁移至目标角色），或 Lucy Edit Restyle（轻量级且身份特征稳定的风格重绘 / 服装替换）。内置各模型文档化的提示词模式，使该技能能获得更精准的编辑效果，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>`。触发词包括：“video edit”、“edit video”、“restyle video”、“swap video background”、“motion control”、“outfit swap video”，或任何明确要求转换视频的指令。

在 RunComfy 上使用 Wan 2.7（Wan-AI 的旗舰动态模型）生成文生视频。文档涵盖了 Wan 2.7 的优势（多参考条件控制、通过 `audio_url` 实现音频驱动的唇形同步、更平滑的过渡、提示词扩展）、时长/分辨率/宽高比规范，以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video`。当触发词为“wan”、“wan 2.7”、“wan-2-7”、“wan video”，或明确要求使用此模型生成视频时激活。

在 HyperFrames HTML 中创建视频合成、动画、标题卡、叠加层、字幕、旁白、音频响应视觉效果和场景过渡。适用于……

捕获网站并从中创建 HyperFrames 视频。适用场景：(1) 用户提供 URL 并希望生成视频；(2) 用户要求“捕获这个网站”、“将其转换为视频”或“用我的网站制作宣传片”；(3) 用户需要基于现有网站制作社交广告、产品导览或任何视频；(4) 用户分享链接并要求生成任何类型的视频内容。即使用户只是粘贴了一个 URL，也应使用此技能。

使用 Remotion 从 Stitch 项目生成演练视频，支持平滑过渡、缩放和文字叠加效果

当用户想要制作短视频（5–120秒）时使用此技能。支持任何视频类型：产品广告、TikTok/Instagram/YouTube内容、品牌视频、解说视频、社交媒体片段。适用于：视频制作、AI视频、制作视频、产品视频、品牌视频、宣传短片、解说视频、短视频。

在 RunComfy 上使用 Kling 3.0 生成视频。Kling 3.0（亦称 Kling V3.0）是快手科技推出的第三代多镜头视频模型，具备原生同步音频功能，且能在多镜头间保持角色一致性。本技能涵盖全部六个 Kling 3.0 端点，横跨三个渲染级别（Standard、Pro、4K）与两种模式（text-to-video、image-to-video）。通过本地 RunComfy CLI 执行命令 runcomfy run kling/kling-3.0/<tier>/<mode>。当出现“kling”、“kling 3.0”、“kling v3”、“kling pro”、“kling 4k”、“kling text to video”、“kling image to video”，或任何明确要求使用 Kling 3.0 进行生成或制作动画的指令时触发。

发布内容与文章至 X (Twitter)。支持带图片/视频的常规帖子以及 X Articles（长篇幅 Markdown）。使用真实的 Chrome 结合 CDP 来绕过…

将现有的 Remotion（基于 React）视频组合转换为 HyperFrames HTML 组合。仅在用户明确要求移植、转换…时使用。

总结或转录 URL、YouTube/视频、播客、文章、文字稿、PDF 及本地文件。

开箱即用的 Seedance 2.0 API 技能 —— 只需一个 API 密钥即可生成 AI 视频。支持构建故事板、使用 Seedream 4.5 生成参考图像、提交视频……

将内容发布到微博。支持包含文本、图片和视频的普通帖子，以及通过 Chrome CDP 输入 Markdown 的头条文章。当需要…时使用

通过 Higgsfield AI 生成图像/视频。默认配置：图像/设计/文本使用 GPT Image 2，视频使用 Seedance 2.0，角色/参考图处理使用 Nano Banana 2/Pro，结合虚拟形象/产品/钩子、设置制作广告使用 Marketing Studio，另支持 Soul V2/Cinema/Cast/Location 及 Kling 3.0。适用场景：“生成图像”、“制作视频”、“让照片动起来”、“图生视频”、“编辑/风格化/混剪此图像”、“制作片段”、“创建广告”、“制作 UGC 视频”、“产品演示”、“开箱视频”、“品牌视频”、“主持人视频”、“从 URL 导入产品”、“为广告创建虚拟形象”或“分析视频爆款潜力”。支持图生图、图生视频、参考图、任务/上传 ID 以及 Marketing Studio。与 higgsfield-soul-id 链接使用以保持面部/身份一致性。爆款预测器 (`brain_activity`) 可分析视频爆款潜力：钩子强度、注意力、留存率、干扰风险和创意得分。不适用于：Soul 角色训练（请使用 higgsfield-soul-id）、产品拍摄、商城上架卡片、文本/聊天/TTS 任务。