schema

来自 Supabase 的 Postgres 性能优化与最佳实践。在编写、审查或优化 Postgres 查询、Schema 设计或……时，请使用此技能。

飞书审批 API：审批实例、审批任务管理。

当用户想要在其网站上添加、修复或优化 schema markup 和结构化数据时使用。当用户提到“schema markup”、“结构化……”时也可使用。

安全地构建和部署 Firebase SQL Connect（又名 Firebase Data Connect）后端。适用于设计包含表和关系的架构时，…

在 RunComfy 上使用 ByteDance Seedance 2.0 Pro 生成电影级短视频。文档说明了 Seedance 2.0 Pro 的优势（多模态参考——最多支持 9 张图像、3 个视频和 3 个音频——同步内嵌音频与自然唇形同步、电影级动作优化）、4-15 秒的时长规范，以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`。在触发“seedance”、“seedance 2”、“seedance v2”、“seedance pro”、“bytedance video”或明确要求使用此模型生成视频时激活。

在 RunComfy 上使用 HappyHorse 1.0 生成文本到视频。文档说明了 HappyHorse 1.0 的优势（在 Artificial Analysis Video Arena 排名第一，原生 1080p 且内置同步音频，多镜头角色一致性，支持 6 种语言提示词）、时长/宽高比/分辨率规范，以及何时应转用 Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。当触发词为 "happyhorse"、"happy horse"、"happyhorse 1.0"、"happyhorse video"，或任何明确要求使用此模型生成视频的指令时触发。

在 RunComfy 上使用 Wan 2.7（Wan-AI 的旗舰动态模型）生成文生视频。文档涵盖了 Wan 2.7 的优势（多参考条件控制、通过 `audio_url` 实现音频驱动的唇形同步、更平滑的过渡、提示词扩展）、时长/分辨率/宽高比规范，以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video`。当触发词为“wan”、“wan 2.7”、“wan-2-7”、“wan video”，或明确要求使用此模型生成视频时激活。

在 RunComfy 上使用 Flux 1 Kontext Pro（Black Forest Labs 的精准局部图像编辑模型）编辑图像——内置该模型官方文档中的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更出色的输出效果。文档说明了 Flux Kontext 的优势（单参考图精准局部编辑、强大的提示词控制能力、稳定的高保真输出）、其输入模式（单张图像 + 提示词），以及何时应转而使用 Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit`。当触发词为 "flux kontext"、"flux-kontext"、"flux 1 kontext"、"kontext"、"BFL kontext"，或任何明确要求使用此模型进行编辑的指令时激活。

在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0 的 `/edit` 端点）编辑图像——内置该模型的文档化提示词模式，使该技能比针对同一模型的朴素提示词获得更精准的输出。记录了 GPT Image Edit 的优势（保留语言、多语言图像内文本编辑、最多支持 10 张图像的多重参考、布局/排版精度）、数据架构，以及何时应路由至 Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`。在触发词为“gpt image edit”、“gpt-image-edit”、“chatgpt image edit”、“edit with gpt image 2”，或任何明确要求使用此模型进行编辑时触发。

在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2（图生图编辑端点）编辑图像。文档说明了 Nano Banana Edit 的优势（保留主体特征、替换背景、使用空间语言进行局部编辑、支持多达 20 张输入的多图批量编辑）、数据结构，以及何时应转而使用 GPT Image 2 edit、Flux Kontext 或 Nano Banana 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/edit`。在触发“nano banana edit”、“edit with nano banana”、“image edit nano banana”或任何明确要求使用此模型进行编辑的指令时激活。

使用 widen-migrate-narrow 策略规划 Convex schema 和数据迁移，以及

AI驱动的自主数据提取功能，能够导航复杂网站并返回结构化JSON。当用户需要从网站获取结构化数据、提取定价层级、产品列表、目录条目，或需要按Schema提取任意数据为JSON时，请使用此技能。触发条件包括“提取结构化数据”、“获取所有产品”、“抓取定价信息”、“提取为JSON”，或当用户提供用于网站数据的JSON Schema时。对于多页结构化数据提取，它比简单的网页抓取更强大。

网站的 SEO 与 GEO（生成式引擎优化）。分析关键词，生成 Schema 标记，针对 AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Gemini 等）进行优化…

在设计或审查 PostgreSQL 专属 schema 时使用此技能。涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式以及……

为 SQL 和 NoSQL 数据库设计和优化数据库模式。适用于创建新数据库、设计表、定义关系、建立索引等场景。

为开发者创建全面的 API 文档。适用于编写 REST API、GraphQL schema 或 SDK 方法的文档。支持处理 OpenAPI/Swagger、交互式……

当通过 CLI 管理 InsForge 基础设施时使用此技能：项目、SQL、迁移、RLS 策略、函数、存储桶、前端部署、计算服务、密钥/环境变量、Stripe 支付密钥/目录/产品/价格/Webhook、定时任务、日志、诊断、导入/导出，或**管理后端分支**（创建分支项目以测试高风险的 schema/认证/RLS 更改，将分支合并回生产环境，解决合并冲突）。对于使用 @insforge/sdk 的应用代码，请改用 insforge 技能。

当用户希望“运行评估”、“评估我的 ADK agent”、“编写 evalset”、“调试 eval scores”、“比较 eval results”，或需要有关 ADK (Agent Development Kit) 评估方法论及 eval-fix 循环的指导时，应使用此技能。涵盖 eval metrics、evalset schema、LLM-as-judge、tool trajectory scoring 以及常见失败原因。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于 API 代码模式（请使用 google-agents-cli-adk-code）、部署（请使用 google-agents-cli-deploy）或项目脚手架（请使用 google-agents-cli-scaffold）。

用于查询优化、模式设计、索引和安全性的 PostgreSQL 数据库模式。基于 Supabase 最佳实践。

Clerk 后端 REST API 浏览器与执行器。支持浏览标签、检查端点 Schema，以及执行经过身份验证的请求。在列出用户、管理……时使用。