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Frontend / UI
形状
shape
在编写代码之前规划功能的 UX 和 UI。运行结构化的探索访谈，随后生成用于指导实现的设计简报。使用……
AI / LLM / Agent skills
codex-pet
codex-pet
RunComfy 上的 Codex 宠物生成器。从单张参考图像构建兼容 Codex 的 Codex 宠物 spritesheet.webp + pet.json，将其放入 `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/` 目录，Codex 会将其作为自定义 Codex 宠物与 8 个内置宠物一同加载。此技能可生成 Codex 所期望的精确 Codex 宠物图集（1536x1872 PNG/WebP，8 列 x 9 行，192x208 像素单元格，9 种动画状态 — idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review）。通过本地 RunComfy CLI 调用一次 OpenAI GPT Image 2 edit（命令为 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`）以生成标准 Codex 宠物姿势，随后使用 ImageMagick 微变换程序化组装全部 9 行动画 —— 无需 Codex Pro、无需 `$imagegen`、无需 OPENAI_API_KEY，仅需 RUNCOMFY_TOKEN。触发词为 "codex pet"、"create codex pet"、"make codex pet"、"hatch codex pet"、"/hatch image"、"desktop pet codex"、"codex pets"、"spritesheet.webp"，或任何为 OpenAI Codex 构建自定义宠物的明确请求。
Frontend / UI
设计
design
为任何组件、页面或视觉界面生成独特、达到生产级标准的 UI。当用户发送带有…的图片时，可处理基于截图的迭代。
AI / LLM / Agent skills
上下文预算
context-budget
审计 Claude Code 在代理、技能、MCP 服务器和规则中的上下文窗口消耗情况。识别冗余膨胀与冗余组件，并生成优先级排序的……
Frontend / UI
图层交互流程
layers-interaction-flow
映射交互结构与流程——生成包含边缘情况、故障路径和未决决策的面包板表示法。
Testing / Automation
图层-表面
layers-surface
对照底层决策审查现有表层，并生成表层决策清单——词汇、对象一致性、完整性、反馈等。
Frontend / UI
用户需求层
layers-user-needs
提取用户需求（需求、痛点、期望）并将其按优先级转化为工作故事——产出可直接用于产品策略的机会。
AI / LLM / Agent skills
领域层
layers-domain
映射领域概念、术语冲突和限界上下文——为概念模型层生成名词提取结果。
Frontend / UI
产品策略层
layers-product-strategy
将用户机会与业务成果和解决方案假设联系起来——生成策略树和优先级排序的实验。
Frontend / UI
layers-observed-behaviour
layers-observed-behaviour
在观察行为层面进行用户研究规划与综合——生成带有置信度评级的候选用户故事