produce

针对疑难缺陷与性能回退的严谨诊断循环：复现 → 最小化 → 假设 → 埋点 → 修复 → 回归测试。当用户……时使用。

在编写代码之前规划功能的 UX 和 UI。运行结构化的探索访谈，随后生成用于指导实现的设计简报。使用……

当用户想要制作短视频（5–120秒）时使用此技能。支持任何视频类型：产品广告、TikTok/Instagram/YouTube内容、品牌视频、解说视频、社交媒体片段。适用于：视频制作、AI视频、制作视频、产品视频、品牌视频、宣传短片、解说视频、短视频。

通过 Higgsfield AI 生成图像/视频。默认配置：图像/设计/文本使用 GPT Image 2，视频使用 Seedance 2.0，角色/参考图处理使用 Nano Banana 2/Pro，结合虚拟形象/产品/钩子、设置制作广告使用 Marketing Studio，另支持 Soul V2/Cinema/Cast/Location 及 Kling 3.0。适用场景：“生成图像”、“制作视频”、“让照片动起来”、“图生视频”、“编辑/风格化/混剪此图像”、“制作片段”、“创建广告”、“制作 UGC 视频”、“产品演示”、“开箱视频”、“品牌视频”、“主持人视频”、“从 URL 导入产品”、“为广告创建虚拟形象”或“分析视频爆款潜力”。支持图生图、图生视频、参考图、任务/上传 ID 以及 Marketing Studio。与 higgsfield-soul-id 链接使用以保持面部/身份一致性。爆款预测器 (`brain_activity`) 可分析视频爆款潜力：钩子强度、注意力、留存率、干扰风险和创意得分。不适用于：Soul 角色训练（请使用 higgsfield-soul-id）、产品拍摄、商城上架卡片、文本/聊天/TTS 任务。

RunComfy 上的 Codex 宠物生成器。从单张参考图像构建兼容 Codex 的 Codex 宠物 spritesheet.webp + pet.json，将其放入 `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/` 目录，Codex 会将其作为自定义 Codex 宠物与 8 个内置宠物一同加载。此技能可生成 Codex 所期望的精确 Codex 宠物图集（1536x1872 PNG/WebP，8 列 x 9 行，192x208 像素单元格，9 种动画状态 — idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review）。通过本地 RunComfy CLI 调用一次 OpenAI GPT Image 2 edit（命令为 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`）以生成标准 Codex 宠物姿势，随后使用 ImageMagick 微变换程序化组装全部 9 行动画 —— 无需 Codex Pro、无需 `$imagegen`、无需 OPENAI_API_KEY，仅需 RUNCOMFY_TOKEN。触发词为 "codex pet"、"create codex pet"、"make codex pet"、"hatch codex pet"、"/hatch image"、"desktop pet codex"、"codex pets"、"spritesheet.webp"，或任何为 OpenAI Codex 构建自定义宠物的明确请求。

当用户希望使用 AI 工具或编程框架创建、生成或制作视频内容时使用。当用户提到“video…”时也可使用。

针对目标关键词或主题，生成一份可直接用于编辑的内容简报。当用户要求提供内容简报、写作指南、文章大纲、SEO简报、博客文章应包含的内容，或如何针对关键词构建内容结构时使用。如需选择写作主题，请参阅 find-keywords。如需进行全站SEO审计，请参阅 audit。

为任何组件、页面或视觉界面生成独特、达到生产级标准的 UI。当用户发送带有…的图片时，可处理基于截图的迭代。

审计 Claude Code 在代理、技能、MCP 服务器和规则中的上下文窗口消耗情况。识别冗余膨胀与冗余组件，并生成优先级排序的……

使用 HTML/CSS/JavaScript/React 构建高质量的可视化 Web 产物——包括网页、落地页、仪表盘、交互式原型、HTML 幻灯片、动画演示、UI 模型、数据可视化等。当用户的请求涉及可视化、交互式或前端交付物时，请使用此技能，包括： - 创建网页、落地页、仪表盘、营销页面 - 构建交互式原型或 UI 模型（带设备边框） - 构建 HTML 幻灯片/演示文稿 - 创建 CSS/JS 动画或基于时间轴的动画演示 - 将设计模型、截图或 PRD 转换为交互式实现 - 数据可视化（Chart.js / D3 等） - 设计系统 / UI Kit 探索 即使用户没有明确提及“HTML”或“网页”，只要其意图是生成可视化、交互式或用于展示的内容，均适用此技能。 不适用场景：纯后端逻辑、CLI 工具、数据处理脚本、非可视化代码任务、命令行调试。

映射交互结构与流程——生成包含边缘情况、故障路径和未决决策的面包板表示法。

提取用户需求（需求、痛点、期望）并将其按优先级转化为工作故事——产出可直接用于产品策略的机会。

对照底层决策审查现有表层，并生成表层决策清单——词汇、对象一致性、完整性、反馈等。

映射领域概念、术语冲突和限界上下文——为概念模型层生成名词提取结果。

将用户机会与业务成果和解决方案假设联系起来——生成策略树和优先级排序的实验。

在观察行为层面进行用户研究规划与综合——生成带有置信度评级的候选用户故事