搜索结果
out
找到 159 个相关结果
Cloud / Azure / Infra
Azure 存储
azure-storage
Azure 存储服务,包括 Blob 存储、文件共享、队列存储、表存储和 Data Lake。解答有关存储访问层(热、…)的问题
Cloud / Azure / Infra
Azure 计算
azure-compute
用于处理建议、定价、自动缩放、业务流程、连接故障排除、容量预留及 Essential Machine… 的 Azure VM 和 VMSS 路由器
AI / LLM / Agent skills
通过 LiteLLM Copilot 运行 Claude Code
running-claude-code-via-litellm-copilot
当通过本地 LiteLLM 代理将 Claude Code 路由至 GitHub Copilot 时使用,以减少 Anthropic 的直接开销,配置 ANTHROPIC_BASE_URL 或……
Security / Review
开源指南教练
opensource-guide-coach
当用户希望获得关于开源项目的启动、贡献、发展、治理、资金、安全或维护方面的指导,或者询问有关……
DevOps / Deployment
代码审查
grill-me
就一项计划或设计方案向用户进行穷追不舍的提问,直到达成共识,并理清决策树的每一个分支。适用于当用户想要……
AI / LLM / Agent skills
pptx
pptx
只要 .pptx 文件以任何方式参与(无论是作为输入、输出或两者兼有),就使用此技能。这包括:创建幻灯片、推介演示文稿或演示文稿;…
AI / LLM / Agent skills
文案撰写
copywriting
当用户需要撰写、重写或改进任何页面的营销文案时——包括首页、落地页、定价页、功能页、关于页面等……
Frontend / UI
Next.js 最佳实践
next-best-practices
Next.js 最佳实践 - 文件约定、RSC 边界、数据模式、异步 API、元数据、错误处理、路由处理程序、图片/字体优化等
Frontend / UI
适配
adapt
使设计适配不同的屏幕尺寸、设备、环境或平台。实现断点、流式布局和触摸目标。适用于……
Testing / Automation
xlsx
xlsx
只要电子表格文件是主要输入或输出时,就使用此技能。这包括用户想要:打开、读取、编辑或修复现有……的任何任务。
AI / LLM / Agent skills
完成前验证
verification-before-completion
在准备声明工作已完成、已修复或已通过时使用,适用于提交代码或创建 PR 之前——需要运行验证命令并确认输出…
AI / LLM / Agent skills
内容策略
content-strategy
当用户想要规划内容策略、决定创作什么内容,或确定要涵盖的主题时使用。当用户提到“content…”时也可使用。
AI / LLM / Agent skills
调度并行代理
dispatching-parallel-agents
当面临 2 个或更多独立任务,且这些任务无需共享状态或顺序依赖即可处理时使用
AI / LLM / Agent skills
文案编辑
copy-editing
当用户想要编辑、审查或改进现有的营销文案,或更新过时内容时使用。当用户提到“edit this copy”、“review…”时也可使用。
AI / LLM / Agent skills
缩小
zoom-out
让 Agent 缩小范围,提供更广泛的上下文或更高层次的视角。当你对某段代码不熟悉或需要了解……时使用。
AI / LLM / Agent skills
推荐计划
referral-program
当用户想要创建、优化或分析推荐计划、联盟计划或口碑策略时使用。当用户提到……时也可使用。
AI / LLM / Agent skills
开发-genkit-js
developing-genkit-js
使用 Genkit 在 Node.js/TypeScript 中开发 AI 驱动的应用程序。当用户询问有关 JavaScript/TypeScript 中的 Genkit、AI 智能体、流程或工具时使用,…
AI / LLM / Agent skills
图像转视频
image-to-video
在 RunComfy 上让任何静态图像动起来——此技能是一个智能路由器,能将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。常规动画选取 HappyHorse 1.0 I2V(Arena #1、原生音频、保持身份特征),带 `audio_url` 的自定义配音口型同步选取 Wan 2.7,基于“图像 + 参考视频 + 参考音频”的多模态动画选取 Seedance 2.0 Pro。内置各模型的文档化提示词模式,让调用者获得更精准的输出,避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`(或其端点变体)。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”,或任何将静态图像转换为视频的明确请求。
AI / LLM / Agent skills
seedance-v2
seedance-v2
在 RunComfy 上使用 ByteDance Seedance 2.0 Pro 生成电影级短视频。文档说明了 Seedance 2.0 Pro 的优势(多模态参考——最多支持 9 张图像、3 个视频和 3 个音频——同步内嵌音频与自然唇形同步、电影级动作优化)、4-15 秒的时长规范,以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`。在触发“seedance”、“seedance 2”、“seedance v2”、“seedance pro”、“bytedance video”或明确要求使用此模型生成视频时激活。
AI / LLM / Agent skills
happyhorse-1-0
happyhorse-1-0
在 RunComfy 上使用 HappyHorse 1.0 生成文本到视频。文档说明了 HappyHorse 1.0 的优势(在 Artificial Analysis Video Arena 排名第一,原生 1080p 且内置同步音频,多镜头角色一致性,支持 6 种语言提示词)、时长/宽高比/分辨率规范,以及何时应转用 Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。当触发词为 "happyhorse"、"happy horse"、"happyhorse 1.0"、"happyhorse video",或任何明确要求使用此模型生成视频的指令时触发。
第 1 / 8 页