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Frontend / UI
前端设计
frontend-design
已弃用:此技能已更名为 'impeccable'。请改为运行 /impeccable。
Frontend / UI
传授无可挑剔的技能
teach-impeccable
已弃用:请改用 /impeccable teach。此命令已合并到 impeccable 技能中。
AI / LLM / Agent skills
Turborepo
turborepo
Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件:turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景:用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存,或涉及 apps/packages 目录时。
AI / LLM / Agent skills
firecrawl-构建-抓取
firecrawl-build-scrape
将 Firecrawl `/scrape` 集成到产品代码中,用于单页提取。适用于应用已获取 URL 并需要提取 markdown、HTML、链接、截图等内容的场景。
Security / Review
邮箱与密码最佳实践
email-and-password-best-practices
为 Better Auth 邮箱/密码配置邮箱验证、实现密码重置流程、设置密码策略,并自定义哈希算法……
AI / LLM / Agent skills
huashu-nuwa
huashu-nuwa
女娲造人:输入人名/主题/甚至只是模糊需求,自动深度调研→思维框架提炼→生成可运行的人物Skill。两种入口:(1)明确人名→直接蒸馏 (2)模糊需求→诊断推荐→再蒸馏。触发词:「造skill」「蒸馏XX」「女娲」「造人」「XX的思维方式」「做个XX视角」「更新XX的skill」。模糊需求也触发:「我想提升决策质量」「有没有一种思维方式能帮我...」「我需要一个思维顾问」。
Frontend / UI
品牌落地页
brand-landingpage
品牌优先的落地页设计师——通过访谈用户挖掘品牌标识(形容词、色彩、排版、形状语言),随后通过 Stitch 生成并迭代打磨落地页,输出可直接部署的 HTML。当用户尚未确立视觉方向,需要制作独立的落地页或营销页时,优先使用本技能而非 frontend-design。触发条件:用户要求“创建/设计/构建落地页”、“为我的项目/产品/服务制作主页”、“构建营销页”,或希望推广应用/副项目。特别是当用户尚未定义品牌颜色、字体或视觉风格时——引导式的品牌访谈是其核心价值。不触发条件:用户已有具体设计稿需要实现、想要构建仪表盘或应用 UI、需要组件级的前端开发(按钮、表单、导航栏)、正在构建多页应用,或使用已知设计令牌重新设计现有页面。在这些情况下,请使用 frontend-design。
AI / LLM / Agent skills
Turborepo
turborepo
Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件:turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景:用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存,或涉及 apps/packages 目录时。
DevOps / Deployment
战略精简
strategic-compact
建议在逻辑节点进行手动上下文压缩,以便在任务各阶段保留上下文,而非采用任意的自动压缩。
AI / LLM / Agent skills
学习
learn
运行六阶段研究工作流,将陌生领域或收集的资料转化为可发布的输出。不适用于快速查询或单文件读取。
Frontend / UI
内容哈希缓存模式
content-hash-cache-pattern
使用 SHA-256 内容哈希缓存高开销的文件处理结果——与路径无关、自动失效,并实现服务层分离。
AI / LLM / Agent skills
蓝图
blueprint
将单行目标转化为多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤均包含独立的上下文摘要,以便全新智能体能够直接从零开始执行。包含对抗性审查关卡、依赖关系图、并行步骤检测、反模式目录以及计划变更协议。触发条件:用户为复杂的多PR任务请求计划、蓝图或路线图,或描述需要多个会话才能完成的工作。不触发条件:任务可在单个PR或不足3次工具调用内完成,或用户表示“直接做”。
AI / LLM / Agent skills
令牌预算顾问
token-budget-advisor
在回答前为用户提供关于消耗多少响应深度的知情选择。当用户明确希望控制响应长度、深度或 token 预算时,使用此技能。触发条件:"token budget"、"token count"、"token usage"、"token limit"、"response length"、"answer depth"、"short version"、"brief answer"、"detailed answer"、"exhaustive answer"、"respuesta corta vs larga"、"cuántos tokens"、"ahorrar tokens"、"responde al 50%"、"dame la versión corta"、"quiero controlar cuánto usas",或用户明确要求控制回答大小或深度的明确变体。不触发条件:用户在当前会话中已指定级别(保持该级别)、请求明显只需一个词的回答,或 "token" 指的是身份验证/会话/支付 token 而非响应大小。
AI / LLM / Agent skills
nodejs-keccak256
nodejs-keccak256
防止 JavaScript 和 TypeScript 中的以太坊哈希错误。Node 的 sha3-256 是 NIST SHA3,而非以太坊 Keccak-256,这会悄无声息地破坏选择器、签名等。
Frontend / UI
印刷机导入
printing-press-import
将公共库中已发布的 CLI 引入内部库,使其与全新生成的副本完全一致——模块路径已还原,手稿已就位,随时可执行 /printing-press-polish 或 /printing-press-emboss。适用于公共库中有本地尚未拥有的 CLI,或用于恢复损坏或丢失的内部副本。触发短语:“import the CLI”、“bring it into my library”、“fetch from public library”、“I don't have it locally yet”。
AI / LLM / Agent skills
印刷机输出审查
printing-press-output-review
内部子技能:对打印的 CLI 采样命令输出进行智能审查,以排查基于规则的检查无法编码的合理性问题(子串匹配相关性、格式错误、静默源丢弃、排序失败)。在诊断循环期间,通过 Skill 工具由主 printing-press SKILL.md(阶段 4.85)和 printing-press-polish SKILL.md 调用。不供用户直接调用——其实用的封装入口为 /printing-press 和 /printing-press-polish。