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通过 inference.sh CLI 使用 GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 及 50 多种模型生成 AI 图像。模型包括：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein…

在 Claude Code 中使用 GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) 生成图像，利用现有的 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅——无需单独的 OpenAI 访问权限，无按图计费。支持通过本地 Codex CLI 进行文生图、图像编辑、风格迁移和多参考图组合。当触发“gpt image 2”、“gpt-image-2”、“ChatGPT Images 2.0”、“image 2”，或任何明确要求通过用户的 ChatGPT 套餐生成或编辑图像的请求时激活。

在 RunComfy 上使用 Flux 1 Kontext Pro（Black Forest Labs 的精准局部图像编辑模型）编辑图像——内置该模型官方文档中的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更出色的输出效果。文档说明了 Flux Kontext 的优势（单参考图精准局部编辑、强大的提示词控制能力、稳定的高保真输出）、其输入模式（单张图像 + 提示词），以及何时应转而使用 Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit`。当触发词为 "flux kontext"、"flux-kontext"、"flux 1 kontext"、"kontext"、"BFL kontext"，或任何明确要求使用此模型进行编辑的指令时激活。

在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0 的 `/edit` 端点）编辑图像——内置该模型的文档化提示词模式，使该技能比针对同一模型的朴素提示词获得更精准的输出。记录了 GPT Image Edit 的优势（保留语言、多语言图像内文本编辑、最多支持 10 张图像的多重参考、布局/排版精度）、数据架构，以及何时应路由至 Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`。在触发词为“gpt image edit”、“gpt-image-edit”、“chatgpt image edit”、“edit with gpt image 2”，或任何明确要求使用此模型进行编辑时触发。

在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2（图生图编辑端点）编辑图像。文档说明了 Nano Banana Edit 的优势（保留主体特征、替换背景、使用空间语言进行局部编辑、支持多达 20 张输入的多图批量编辑）、数据结构，以及何时应转而使用 GPT Image 2 edit、Flux Kontext 或 Nano Banana 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/edit`。在触发“nano banana edit”、“edit with nano banana”、“image edit nano banana”或任何明确要求使用此模型进行编辑的指令时激活。

在 RunComfy 上编辑图像——此技能是一个智能路由器，可将用户意图匹配至 RunComfy 目录中最合适的编辑模型。支持选择 Nano Banana Edit（批量处理最多 20 张，默认保持身份特征）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多语言图像内文本重写、多参考组合、精准布局）、Flux Kontext Pro（单参考高保真局部编辑）或 Z-Image Turbo Inpaint（基于遮罩的精准区域编辑）。内置各模型官方文档的提示词模式，使该技能能获得更精准的编辑效果，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/edit`。触发词包括“image edit”、“edit image”、“image-to-image”、“i2i”、“swap background”、“remove object”、“rewrite headline”，或任何明确要求编辑单张或批量图像的指令。

在 RunComfy 上使用 Flux 2 Klein（Black Forest Labs 推出的 Flux 2 蒸馏快速变体）生成图像——内置该模型官方文档的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更精准的输出。详细说明了 Flux 2 Klein 的优势（亚秒级延迟、多参考品牌风格、声明式主体优先提示词）、步数策略（4-8 步用于快速迭代，约 25 步用于精修）、9B 与 4B 变体的权衡，以及何时应转用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或 `/4b/`）。在触发词为 "flux 2 klein"、"flux-2-klein"、"flux klein"、"BFL flux 2"，或任何明确要求使用此模型生成时触发。

在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2（Gemini 系列的 flash 级文本生成图像模型）生成图像——内置该模型官方文档中的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更出色的输出效果。文档详细说明了 Nano Banana 2 的优势（快速迭代、图像内文字排版渲染、可预测的画面构图、可选的联网背景信息）、分辨率级别的定价、安全容忍度调节机制，以及何时应转而使用 Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image`。当触发词为“nano banana”、“nano-banana-2”、“nano banana 2”、“google image gen”、“gemini image”，或明确要求使用此模型生成图像时触发。

网站的 SEO 与 GEO（生成式引擎优化）。分析关键词，生成 Schema 标记，针对 AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Gemini 等）进行优化…

精英 UX/UI 与高级 GSAP 动效工程师。采用 Python 驱动的真随机化实现布局差异，遵循严格的 AIDA 页面结构，宽版编辑式……

通过 Higgsfield AI 生成图像/视频。默认配置：图像/设计/文本使用 GPT Image 2，视频使用 Seedance 2.0，角色/参考图处理使用 Nano Banana 2/Pro，结合虚拟形象/产品/钩子、设置制作广告使用 Marketing Studio，另支持 Soul V2/Cinema/Cast/Location 及 Kling 3.0。适用场景：“生成图像”、“制作视频”、“让照片动起来”、“图生视频”、“编辑/风格化/混剪此图像”、“制作片段”、“创建广告”、“制作 UGC 视频”、“产品演示”、“开箱视频”、“品牌视频”、“主持人视频”、“从 URL 导入产品”、“为广告创建虚拟形象”或“分析视频爆款潜力”。支持图生图、图生视频、参考图、任务/上传 ID 以及 Marketing Studio。与 higgsfield-soul-id 链接使用以保持面部/身份一致性。爆款预测器 (`brain_activity`) 可分析视频爆款潜力：钩子强度、注意力、留存率、干扰风险和创意得分。不适用于：Soul 角色训练（请使用 higgsfield-soul-id）、产品拍摄、商城上架卡片、文本/聊天/TTS 任务。

通过 Higgsfield 的 product-photoshop 提示词增强功能，在 GPT Image 2 / gpt_image_2 上生成品牌级产品图像。专业品牌/产品视觉的入口。适用场景：“产品照片”、“影棚照”、“生活方式图”、“Pinterest Pin”、“主图/Banner”、“轮播图”、“广告创意”、“Meta 广告”、“虚拟试穿”、“模特展示”、“人物手持产品”、“手部特写”、“悬浮/漂浮/水花飞溅产品”、“CGI/超现实产品”、“风格重绘”、“季节/美学变体”，或任何产品、品牌及付费社交媒体创意。模式：product_shot、lifestyle_scene、closeup_product_with_person、moodboard_pin、hero_banner、social_carousel、ad_creative_pack、virtual_model_tryout、conceptual_product、restyle。后端会组装最终提示词；切勿手动自由编写。不适用于：无产品的文本生成图像（请使用 higgsfield-generate）、品牌化身视频（请使用 higgsfield-generate Marketing Studio）、电商商品列表卡片（请使用 higgsfield-marketplace-cards）、Soul Character 训练（请使用 higgsfield-soul-id）。

RunComfy 上的 Codex 宠物生成器。从单张参考图像构建兼容 Codex 的 Codex 宠物 spritesheet.webp + pet.json，将其放入 `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/` 目录，Codex 会将其作为自定义 Codex 宠物与 8 个内置宠物一同加载。此技能可生成 Codex 所期望的精确 Codex 宠物图集（1536x1872 PNG/WebP，8 列 x 9 行，192x208 像素单元格，9 种动画状态 — idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review）。通过本地 RunComfy CLI 调用一次 OpenAI GPT Image 2 edit（命令为 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`）以生成标准 Codex 宠物姿势，随后使用 ImageMagick 微变换程序化组装全部 9 行动画 —— 无需 Codex Pro、无需 `$imagegen`、无需 OPENAI_API_KEY，仅需 RUNCOMFY_TOKEN。触发词为 "codex pet"、"create codex pet"、"make codex pet"、"hatch codex pet"、"/hatch image"、"desktop pet codex"、"codex pets"、"spritesheet.webp"，或任何为 OpenAI Codex 构建自定义宠物的明确请求。

通过 OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、Z.AI GLM-Image、MiniMax、即梦、Seedream 和 Replicate API 进行 AI 图像生成……

针对 AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Google AI Overviews）优化内容。当用户询问 AI SEO、AISO、被 AI 引用、出现在 AI 回答中、答案引擎优化、AEO、GEO、LLMO、AI Overviews、零点击搜索，或如何出现在 ChatGPT/Perplexity 结果中时使用此技能。如需传统 SEO，请参阅 diagnose-seo。

在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) 生成和编辑图像。文档涵盖了 GPT Image 2 的优势（文本嵌入、Logo、多语言排版、指令精准度）、其 3 种固定尺寸、保留内容的编辑语言，以及何时应转交同级模型（Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream）处理。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` 或 `/edit`。触发词为“gpt image 2”、“gpt-image-2”、“ChatGPT Images 2”、“image 2”，或任何明确要求使用此模型进行生成或编辑的指令。

gpt-image — 一项可安装的 AI 智能体技能，由 inference-sh-skills/skills 发布。