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超压缩通信模式。通过像原始人一样说话，在保持完整技术准确性的同时，减少约 75% 的 token 用量。支持强度级别：lite、full（默认）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。当用户说“caveman mode”、“talk like caveman”、“use caveman”、“less tokens”、“be brief”或调用 /caveman 时使用。在请求提升 token 效率时也会自动触发。

高级 UI/UX 工程师。构建数字界面以覆盖默认的 LLM 偏见。执行基于指标的规则、严格的组件架构、CSS 硬件……

在 RunComfy 上编辑图像——此技能是一个智能路由器，可将用户意图匹配至 RunComfy 目录中最合适的编辑模型。支持选择 Nano Banana Edit（批量处理最多 20 张，默认保持身份特征）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多语言图像内文本重写、多参考组合、精准布局）、Flux Kontext Pro（单参考高保真局部编辑）或 Z-Image Turbo Inpaint（基于遮罩的精准区域编辑）。内置各模型官方文档的提示词模式，使该技能能获得更精准的编辑效果，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/edit`。触发词包括“image edit”、“edit image”、“image-to-image”、“i2i”、“swap background”、“remove object”、“rewrite headline”，或任何明确要求编辑单张或批量图像的指令。

覆盖默认的 LLM 截断行为。强制生成完整代码，禁止占位符模式，并妥善处理 Token 限制下的代码分割。适用于任何…

HyperFrames 的 GSAP 动画参考。涵盖 gsap.to()、from()、fromTo()、缓动、交错、默认值、时间轴（gsap.timeline()、位置参数，…

使用自动选择的工具将图像压缩为 WebP（默认）或 PNG。当用户要求“压缩图像”、“优化图像”、“转换为 webp”或……时使用

将领域记忆文件中的成熟经验合并到其指令文件中。语法：`/memory-merger >domain [scope]`，其中 scope 为 `global`（默认）、`user` 等。

官方 GSAP 核心技能——gsap.to()、from()、fromTo()、缓动、持续时间、交错、默认值、gsap.matchMedia()（响应式，…

通过 Higgsfield AI 生成图像/视频。默认配置：图像/设计/文本使用 GPT Image 2，视频使用 Seedance 2.0，角色/参考图处理使用 Nano Banana 2/Pro，结合虚拟形象/产品/钩子、设置制作广告使用 Marketing Studio，另支持 Soul V2/Cinema/Cast/Location 及 Kling 3.0。适用场景：“生成图像”、“制作视频”、“让照片动起来”、“图生视频”、“编辑/风格化/混剪此图像”、“制作片段”、“创建广告”、“制作 UGC 视频”、“产品演示”、“开箱视频”、“品牌视频”、“主持人视频”、“从 URL 导入产品”、“为广告创建虚拟形象”或“分析视频爆款潜力”。支持图生图、图生视频、参考图、任务/上传 ID 以及 Marketing Studio。与 higgsfield-soul-id 链接使用以保持面部/身份一致性。爆款预测器 (`brain_activity`) 可分析视频爆款潜力：钩子强度、注意力、留存率、干扰风险和创意得分。不适用于：Soul 角色训练（请使用 higgsfield-soul-id）、产品拍摄、商城上架卡片、文本/聊天/TTS 任务。

Swift 6.2 平易近人的并发机制——默认单线程，使用 @concurrent 进行显式后台卸载，针对 Main Actor 类型提供隔离一致性。

Next.js 16+ 与 Turbopack —— 增量打包、文件系统缓存、开发速度，以及何时选用 Turbopack 与 webpack。