deep

面向 Azure 就绪状态的部署前验证。对配置、基础设施（Bicep 或 Terraform）、RBAC 角色分配、托管标识等运行深度检查……

在代码库中寻找深化重构的机会，结合 CONTEXT.md 中的领域语言和 docs/adr/ 中的架构决策。当用户想要改进……时使用。

面向 Codex 的顶级网站图像转代码技能。对于视觉要求高的 Web 任务，它必须首先自行生成设计图，对其进行深入分析，然后……

在 Google 日历上创建周期性的专注时间块，以保护深度工作时间。

通过 Tavily CLI 执行带引用的全面 AI 驱动研究。当用户需要深度研究、详细报告、对比分析、市场分析、文献综述，或提及“research”、“investigate”、“analyze in depth”、“compare X vs Y”、“what does the market look like for”，以及需要带明确引用的多源综合分析时，请使用此技能。返回基于网络来源的结构化报告。耗时 30-120 秒。如需快速查找事实，请改用 tavily-search。

当用户需要包含引用追踪、证据持久化和结构化报告生成的多源研究时使用。在触发“deep research”、…时激活。

使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多源深度研究。搜索网络，综合分析结果，并生成带有来源引用的报告。适用于……

用于构建稳健、高效且可复现的训练流水线、模型架构和数据加载的 PyTorch 深度学习模式与最佳实践。

通过苏格拉底式提问对模糊的需求进行深度访谈，将其梳理为可执行的需求。当用户请求 deep-interview、深度访谈、明确需求、梳理思路，或目标、范围、约束、完成标准不清晰时使用。若请求已经足够具体，或是拼写错误、微小的配置更改、补充测试等不值得提问的简单任务，则不使用。