consistency

在交付前执行最终质量检查，修复对齐、间距、一致性和微细节问题。当用户提到润色、收尾……时使用。

审查并调整 UI，使其符合设计系统标准、间距、设计变量和模式。当用户提到一致性、设计偏移、不匹配……时使用。

在 RunComfy 上使用 HappyHorse 1.0 生成文本到视频。文档说明了 HappyHorse 1.0 的优势（在 Artificial Analysis Video Arena 排名第一，原生 1080p 且内置同步音频，多镜头角色一致性，支持 6 种语言提示词）、时长/宽高比/分辨率规范，以及何时应转用 Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。当触发词为 "happyhorse"、"happy horse"、"happyhorse 1.0"、"happyhorse video"，或任何明确要求使用此模型生成视频的指令时触发。

通过 Higgsfield AI 生成图像/视频。默认配置：图像/设计/文本使用 GPT Image 2，视频使用 Seedance 2.0，角色/参考图处理使用 Nano Banana 2/Pro，结合虚拟形象/产品/钩子、设置制作广告使用 Marketing Studio，另支持 Soul V2/Cinema/Cast/Location 及 Kling 3.0。适用场景：“生成图像”、“制作视频”、“让照片动起来”、“图生视频”、“编辑/风格化/混剪此图像”、“制作片段”、“创建广告”、“制作 UGC 视频”、“产品演示”、“开箱视频”、“品牌视频”、“主持人视频”、“从 URL 导入产品”、“为广告创建虚拟形象”或“分析视频爆款潜力”。支持图生图、图生视频、参考图、任务/上传 ID 以及 Marketing Studio。与 higgsfield-soul-id 链接使用以保持面部/身份一致性。爆款预测器 (`brain_activity`) 可分析视频爆款潜力：钩子强度、注意力、留存率、干扰风险和创意得分。不适用于：Soul 角色训练（请使用 higgsfield-soul-id）、产品拍摄、商城上架卡片、文本/聊天/TTS 任务。

使用参考图和 LoRA 技术在 AI 生成图像中保持角色一致性。涵盖多角度视图、表情设定图、色板以及……

在自定义任务上对编程智能体（Claude Code、Aider、Codex 等）进行正面对比，涵盖通过率、成本、耗时与一致性指标

使用此技能可生成或审查设计系统，检查视觉一致性，并审查涉及样式修改的 PR。

对照底层决策审查现有表层，并生成表层决策清单——词汇、对象一致性、完整性、反馈等。