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在 RunComfy 上让任何静态图像动起来——此技能是一个智能路由器，能将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。常规动画选取 HappyHorse 1.0 I2V（Arena #1、原生音频、保持身份特征），带 `audio_url` 的自定义配音口型同步选取 Wan 2.7，基于“图像 + 参考视频 + 参考音频”的多模态动画选取 Seedance 2.0 Pro。内置各模型的文档化提示词模式，让调用者获得更精准的输出，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或其端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”，或任何将静态图像转换为视频的明确请求。

在 RunComfy 上编辑现有视频 — 此技能是一个智能路由器，可将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的编辑模型。支持选择 Wan 2.7 Edit-Video（通用风格重绘 / 背景替换 / 包装替换，保留身份特征与运动轨迹）、Kling 2.6 Pro Motion Control（将参考视频中的精确动作迁移至目标角色），或 Lucy Edit Restyle（轻量级且身份特征稳定的风格重绘 / 服装替换）。内置各模型文档化的提示词模式，使该技能能获得更精准的编辑效果，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>`。触发词包括：“video edit”、“edit video”、“restyle video”、“swap video background”、“motion control”、“outfit swap video”，或任何明确要求转换视频的指令。

在 RunComfy 上编辑图像——此技能是一个智能路由器，可将用户意图匹配至 RunComfy 目录中最合适的编辑模型。支持选择 Nano Banana Edit（批量处理最多 20 张，默认保持身份特征）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多语言图像内文本重写、多参考组合、精准布局）、Flux Kontext Pro（单参考高保真局部编辑）或 Z-Image Turbo Inpaint（基于遮罩的精准区域编辑）。内置各模型官方文档的提示词模式，使该技能能获得更精准的编辑效果，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/edit`。触发词包括“image edit”、“edit image”、“image-to-image”、“i2i”、“swap background”、“remove object”、“rewrite headline”，或任何明确要求编辑单张或批量图像的指令。

在编写使用 InsForge 或 @insforge/sdk 的应用代码时使用此技能：数据库 CRUD、身份验证、存储上传/存储 RLS、函数、AI、实时、电子邮件、Stripe 结账、订阅、客户门户流程，或将兼容 S3 的工具（aws CLI、AWS SDKs、rclone、Terraform、boto3）指向 InsForge Storage。在遇到添加身份验证、获取数据、上传文件、将存储桶设为公开、添加结账、售卖订阅或发送电子邮件等请求时触发。对于基础设施、SQL 迁移、CLI 命令或 Stripe 密钥/目录设置，请改用 insforge-cli。

当通过 CLI 管理 InsForge 基础设施时使用此技能：项目、SQL、迁移、RLS 策略、函数、存储桶、前端部署、计算服务、密钥/环境变量、Stripe 支付密钥/目录/产品/价格/Webhook、定时任务、日志、诊断、导入/导出，或**管理后端分支**（创建分支项目以测试高风险的 schema/认证/RLS 更改，将分支合并回生产环境，解决合并冲突）。对于使用 @insforge/sdk 的应用代码，请改用 insforge 技能。

将单行目标转化为多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤均包含独立的上下文摘要，以便全新智能体能够直接从零开始执行。包含对抗性审查关卡、依赖关系图、并行步骤检测、反模式目录以及计划变更协议。触发条件：用户为复杂的多PR任务请求计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话才能完成的工作。不触发条件：任务可在单个PR或不足3次工具调用内完成，或用户表示“直接做”。

创作一个新的 HyperFrames 注册表区块（字幕样式、VFX 区块、转场、字幕条）或组件（文本特效、叠加层、代码片段），并将其发布为…

在生成 CLI 后运行回顾。识别 Printing Press 的系统性改进点——模板、Go 二进制文件、技能指令、目录——以便下一次生成更好的 CLI。当有 Printing Press 需要修复的问题时，创建包含可执行建议的 GitHub issue。在任何 /printing-press 运行后使用。触发短语："retro"、"retrospective"、"what went wrong"、"improve the press"、"post-mortem"、"lessons learned"、"what can we improve"、"file a retro"、"submit findings"。

从目录中浏览并安装适用于热门 API 的预构建 Go CLI