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配置 Better Auth 服务端和客户端，设置数据库适配器，管理会话，添加插件以及处理环境变量。当用户提及……时使用。

当用户希望为任何付费广告生成、迭代或扩展广告创意——包括标题、描述、主要文本或完整的广告变体——时……

在 RunComfy 上让任何静态图像动起来——此技能是一个智能路由器，能将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。常规动画选取 HappyHorse 1.0 I2V（Arena #1、原生音频、保持身份特征），带 `audio_url` 的自定义配音口型同步选取 Wan 2.7，基于“图像 + 参考视频 + 参考音频”的多模态动画选取 Seedance 2.0 Pro。内置各模型的文档化提示词模式，让调用者获得更精准的输出，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或其端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”，或任何将静态图像转换为视频的明确请求。

在 RunComfy 上使用 Flux 2 Klein（Black Forest Labs 推出的 Flux 2 蒸馏快速变体）生成图像——内置该模型官方文档的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更精准的输出。详细说明了 Flux 2 Klein 的优势（亚秒级延迟、多参考品牌风格、声明式主体优先提示词）、步数策略（4-8 步用于快速迭代，约 25 步用于精修）、9B 与 4B 变体的权衡，以及何时应转用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或 `/4b/`）。在触发词为 "flux 2 klein"、"flux-2-klein"、"flux klein"、"BFL flux 2"，或任何明确要求使用此模型生成时触发。

原始机械界面，将瑞士印刷排版与军事终端美学相融合。严密的网格、极端的字号对比、实用主义配色、模拟……

Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件：turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景：用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存，或涉及 apps/packages 目录时。

精英 UX/UI 与高级 GSAP 动效工程师。采用 Python 驱动的真随机化实现布局差异，遵循严格的 AIDA 页面结构，宽版编辑式……

精准的代码重构，在不改变行为的前提下提升可维护性。涵盖提取函数、重命名变量、拆分上帝函数等操作……

审查并修复 HTML 无障碍问题，包括 ARIA 标签、键盘导航、焦点管理、颜色对比度和表单错误。在添加…时使用

通过 Higgsfield 的 product-photoshop 提示词增强功能，在 GPT Image 2 / gpt_image_2 上生成品牌级产品图像。专业品牌/产品视觉的入口。适用场景：“产品照片”、“影棚照”、“生活方式图”、“Pinterest Pin”、“主图/Banner”、“轮播图”、“广告创意”、“Meta 广告”、“虚拟试穿”、“模特展示”、“人物手持产品”、“手部特写”、“悬浮/漂浮/水花飞溅产品”、“CGI/超现实产品”、“风格重绘”、“季节/美学变体”，或任何产品、品牌及付费社交媒体创意。模式：product_shot、lifestyle_scene、closeup_product_with_person、moodboard_pin、hero_banner、social_carousel、ad_creative_pack、virtual_model_tryout、conceptual_product、restyle。后端会组装最终提示词；切勿手动自由编写。不适用于：无产品的文本生成图像（请使用 higgsfield-generate）、品牌化身视频（请使用 higgsfield-generate Marketing Studio）、电商商品列表卡片（请使用 higgsfield-marketplace-cards）、Soul Character 训练（请使用 higgsfield-soul-id）。

Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件：turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景：用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存，或涉及 apps/packages 目录时。

将单行目标转化为多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤均包含独立的上下文摘要，以便全新智能体能够直接从零开始执行。包含对抗性审查关卡、依赖关系图、并行步骤检测、反模式目录以及计划变更协议。触发条件：用户为复杂的多PR任务请求计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话才能完成的工作。不触发条件：任务可在单个PR或不足3次工具调用内完成，或用户表示“直接做”。

采用收敛循环的多智能体对抗验证。两个独立的审查智能体必须全部通过后，输出才会发布。

在回答前为用户提供关于消耗多少响应深度的知情选择。当用户明确希望控制响应长度、深度或 token 预算时，使用此技能。触发条件："token budget"、"token count"、"token usage"、"token limit"、"response length"、"answer depth"、"short version"、"brief answer"、"detailed answer"、"exhaustive answer"、"respuesta corta vs larga"、"cuántos tokens"、"ahorrar tokens"、"responde al 50%"、"dame la versión corta"、"quiero controlar cuánto usas"，或用户明确要求控制回答大小或深度的明确变体。不触发条件：用户在当前会话中已指定级别（保持该级别）、请求明显只需一个词的回答，或 "token" 指的是身份验证/会话/支付 token 而非响应大小。

将 PRD 意图、路线图需求或产品讨论转化为具备实施准备的能力规划，揭示约束条件、不变量、接口以及……

在每一项非平凡决策确立之前，都将其置于全新上下文的对抗性审查之下。适用于正确性比速度更重要，以及在……环境中工作时使用。