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AI / LLM / Agent skills
持续学习-v2
continuous-learning-v2
基于本能的学习系统,通过钩子观察会话,创建带有置信度评分的原子本能,并将其演化为…
DevOps / Deployment
insforge-debug
insforge-debug
在 InsForge 项目中遇到错误、Bug、性能问题或异常行为时使用此技能——涵盖从前端 SDK 错误到后端基础设施问题的各种情况。触发条件:SDK 返回错误对象、HTTP 4xx/5xx 响应、Edge Function 故障或超时、数据库查询缓慢、身份验证/授权失败、Realtime 频道问题、后端性能下降(CPU/内存占用过高/响应缓慢)、Edge Function 部署失败,或前端 Vercel 部署失败。此技能将指导执行诊断命令以定位问题。手动场景仅展示日志和状态;而 AI 辅助路径(`diagnose --ai`)还会额外返回可能的原因与解决方案。
Frontend / UI
Docker 模式
docker-patterns
用于本地开发的 Docker 与 Docker Compose 模式,涵盖容器安全、网络、数据卷策略及多服务编排。
Frontend / UI
设计
design
为任何组件、页面或视觉界面生成独特、达到生产级标准的 UI。当用户发送带有…的图片时,可处理基于截图的迭代。
AI / LLM / Agent skills
思考
think
在编写代码之前,将初步想法转化为结构经过验证、决策完备且已获批的计划。涵盖新功能、架构决策以及价值……
DevOps / Deployment
代理设备
agent-device
自动化 Apple 平台应用(iOS、tvOS、macOS)和 Android 设备。适用于导航应用、获取快照/截图、点击、输入、滚动等操作……
Testing / Automation
持续学习
continuous-learning
自动从 Claude Code 会话中提取可复用模式,并将其保存为已掌握的技能,以便日后使用。
DevOps / Deployment
战略精简
strategic-compact
建议在逻辑节点进行手动上下文压缩,以便在任务各阶段保留上下文,而非采用任意的自动压缩。
Testing / Automation
JPA模式
jpa-patterns
Spring Boot 中用于实体设计、关系映射、查询优化、事务管理、审计、索引、分页和连接池的 JPA/Hibernate 模式。
AI / LLM / Agent skills
C++ 测试
cpp-testing
仅在编写/更新/修复 C++ 测试、配置 GoogleTest/CTest、诊断失败或不稳定的测试,或添加覆盖率/消毒器时使用。
DevOps / Deployment
springboot-verification
springboot-verification
Spring Boot 项目的验证循环:构建、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描,以及在发布或 PR 前的 diff 审查。
AI / LLM / Agent skills
成本感知的 LLM 流水线
cost-aware-llm-pipeline
LLM API 使用的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存。
DevOps / Deployment
django-verification
django-verification
Django 项目的验证循环:在发布或提交 PR 前,执行迁移、代码检查、带覆盖率的测试、安全扫描以及部署就绪检查。
AI / LLM / Agent skills
智能体工程
agentic-engineering
使用评估优先执行、任务分解和成本感知模型路由,作为智能体工程师进行操作。
Frontend / UI
内容哈希缓存模式
content-hash-cache-pattern
使用 SHA-256 内容哈希缓存高开销的文件处理结果——与路径无关、自动失效,并实现服务层分离。
Productivity / General
Home Assistant 最佳实践
home-assistant-best-practices
Home Assistant 自动化、辅助元素、脚本、设备控制和仪表盘的最佳实践。在以下情况触发此技能: - 创建/编辑自动化、脚本、场景或仪表盘 - 在模板传感器和内置辅助元素之间做选择 - 编写或重构触发器、条件或自动化模式 - 设置 Zigbee 按钮/遥控器自动化(ZHA 或 Zigbee2MQTT) - 重命名实体或将 device_id 迁移为 entity_id - 配置仪表盘卡片或选择辅助元素为其提供数据 - 查询卡片类型或特定领域的文档 症状: - 智能体在存在原生条件/触发器/辅助元素的地方使用了 Jinja2 模板 - 智能体使用 device_id 而不是 entity_id - 智能体在未检查依赖项的情况下修改实体 ID - 智能体选择了错误的自动化模式(例如,运动感应灯使用了 single 模式) - 智能体硬编码值,或选择原始传感器而非派生辅助元素 - 智能体编辑 `.storage/` 文件、编写原始 YAML 或生成 YAML 代码片段 - 智能体告诉用户为通过 UI 配置的集成编辑 configuration.yaml
Frontend / UI
nextjs-turbopack
nextjs-turbopack
Next.js 16+ 与 Turbopack —— 增量打包、文件系统缓存、开发速度,以及何时选用 Turbopack 与 webpack。
DevOps / Deployment
Bun 运行时
bun-runtime
Bun 作为运行时、包管理器、打包器和测试运行器。何时选择 Bun 而非 Node、迁移注意事项以及 Vercel 支持。
Security / Review
sentry-修复问题
sentry-fix-issues
使用 MCP 查找并修复 Sentry 中的问题。当需要修复 Sentry 错误、调试生产环境问题、调查异常或解决……中报告的 Bug 时使用。
Productivity / General
mcp-server-patterns
mcp-server-patterns
使用 Node/TypeScript SDK 构建 MCP 服务器 — 工具、资源、提示词、Zod 验证、stdio 与 Streamable HTTP。使用 Context7 或官方 MCP 文档获取最新…