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Frontend / UI
响应式设计
responsive-design
使用容器查询、流式排版、CSS Grid 和移动优先断点策略实现现代响应式布局。适用于构建自适应…
AI / LLM / Agent skills
Firebase Firestore
firebase-firestore
设置、管理和执行针对 Cloud Firestore 数据库实例的查询。如果您计划以任何方式使用 Firestore,则必须无条件激活此技能。适用于列出或创建 Firestore 数据库、配置安全规则、设计数据模型、编写客户端 SDK 查询或检查索引。
AI / LLM / Agent skills
higgsfield-产品拍摄
higgsfield-product-photoshoot
通过 Higgsfield 的 product-photoshop 提示词增强功能,在 GPT Image 2 / gpt_image_2 上生成品牌级产品图像。专业品牌/产品视觉的入口。适用场景:“产品照片”、“影棚照”、“生活方式图”、“Pinterest Pin”、“主图/Banner”、“轮播图”、“广告创意”、“Meta 广告”、“虚拟试穿”、“模特展示”、“人物手持产品”、“手部特写”、“悬浮/漂浮/水花飞溅产品”、“CGI/超现实产品”、“风格重绘”、“季节/美学变体”,或任何产品、品牌及付费社交媒体创意。模式:product_shot、lifestyle_scene、closeup_product_with_person、moodboard_pin、hero_banner、social_carousel、ad_creative_pack、virtual_model_tryout、conceptual_product、restyle。后端会组装最终提示词;切勿手动自由编写。不适用于:无产品的文本生成图像(请使用 higgsfield-generate)、品牌化身视频(请使用 higgsfield-generate Marketing Studio)、电商商品列表卡片(请使用 higgsfield-marketplace-cards)、Soul Character 训练(请使用 higgsfield-soul-id)。
AI / LLM / Agent skills
higgsfield-soul-id
higgsfield-soul-id
训练一个 Soul Character —— 基于人脸的个性化模型,Higgsfield 使用该模型进行身份保真的图像和视频生成。适用场景:“create my Soul”、“train my face”、“make my digital twin”、“build me an avatar”、“learn my appearance”、“create a character of me”、“set up identity for video”、“I want my face in generated images”。调用链:训练 Soul(一次性操作,返回 reference_id) → 在 higgsfield-generate 中通过 `--soul-id <id>` 配合 `text2image_soul_v2` 或 `soul_cinema_studio` 等模型使用。不适用于:单次人脸替换(请使用带 --image 参数的 higgsfield-generate)、具名角色/非写实头像(请使用带 prompt 参数的 higgsfield-generate)。
AI / LLM / Agent skills
React 状态管理
react-state-management
精通使用 Redux Toolkit、Zustand、Jotai 和 React Query 进行现代 React 状态管理。适用于配置全局状态、管理服务器状态或选择……
AI / LLM / Agent skills
Prisma 客户端 API
prisma-client-api
Prisma Client API 参考文档,涵盖模型查询、过滤器、运算符和客户端方法。适用于编写数据库查询、执行 CRUD 操作、数据过滤等场景。
AI / LLM / Agent skills
PUA
pua
在用户明确请求 PUA 模式,或表现出沮丧、反复失败(2次及以上)、消极被动、质量投诉、未经验证的完成等信号时使用……
AI / LLM / Agent skills
google-agents-cli-workflow
google-agents-cli-workflow
当用户希望“开发智能体”、“使用 ADK 构建智能体”、“在本地运行智能体”、“调试智能体代码”、“测试智能体”、“部署智能体”、“发布智能体”、“监控智能体”,或需要 ADK (Agent Development Kit) 开发生命周期与编码规范时,应使用此技能。它是构建 ADK 智能体的入口。始终处于激活状态——提供完整的工作流(脚手架、构建、评估、部署、发布、监控)、代码保留规则、模型选择指南,以及针对 ADK 或任何智能体开发的故障排除步骤。
AI / LLM / Agent skills
google-agents-cli-publish
google-agents-cli-publish
当用户想要“发布智能体”、“发布我的 ADK 智能体”、“向 Gemini Enterprise 注册智能体”、“发布到 Gemini Enterprise”,或需要关于 agents-cli publish gemini-enterprise 命令的指导时,应使用此技能。涵盖 ADK 与 A2A 注册模式、编程式与交互式使用、flag 参考、从部署元数据自动检测以及故障排除。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于部署(请使用 google-agents-cli-deploy)。
AI / LLM / Agent skills
Flutter 实现 JSON 序列化
flutter-implement-json-serialization
使用 `dart:convert` 创建带有 `fromJson` 和 `toJson` 方法的模型类。适用于在处理简单数据时,手动将 JSON 键映射到类属性……
AI / LLM / Agent skills
gpt-image-2
gpt-image-2
在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) 生成和编辑图像。文档涵盖了 GPT Image 2 的优势(文本嵌入、Logo、多语言排版、指令精准度)、其 3 种固定尺寸、保留内容的编辑语言,以及何时应转交同级模型(Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream)处理。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` 或 `/edit`。触发词为“gpt image 2”、“gpt-image-2”、“ChatGPT Images 2”、“image 2”,或任何明确要求使用此模型进行生成或编辑的指令。
Frontend / UI
C++ 编码规范
cpp-coding-standards
基于 C++ Core Guidelines (isocpp.github.io) 的 C++ 编码规范。适用于编写、审查或重构 C++ 代码,以强制执行现代化、安全的……
Testing / Automation
端到端测试
e2e-testing
Playwright E2E 测试模式、Page Object Model、配置、CI/CD 集成、产物管理及不稳定测试策略。
AI / LLM / Agent skills
成本感知的 LLM 流水线
cost-aware-llm-pipeline
LLM API 使用的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存。
AI / LLM / Agent skills
智能体工程
agentic-engineering
使用评估优先执行、任务分解和成本感知模型路由,作为智能体工程师进行操作。
Testing / Automation
SwiftUI 模式
swiftui-patterns
SwiftUI 架构模式、使用 @Observable 的状态管理、视图组合、导航、性能优化以及现代 iOS/macOS UI 最佳…
AI / LLM / Agent skills
AI优先工程
ai-first-engineering
面向由 AI 智能体生成大量实现产出的团队的工程运营模型。
AI / LLM / Agent skills
投资者资料
investor-materials
创建和更新融资演示文稿、单页简介、投资者备忘录、加速器申请材料、财务模型以及融资材料。在用户需要……时使用。
AI / LLM / Agent skills
设备端基础模型
foundation-models-on-device
Apple FoundationModels 框架,用于设备端 LLM — 在 iOS 26+ 中支持文本生成、使用 @Generable 的引导式生成、工具调用以及快照流式传输。
Productivity / General
Home Assistant 最佳实践
home-assistant-best-practices
Home Assistant 自动化、辅助元素、脚本、设备控制和仪表盘的最佳实践。在以下情况触发此技能: - 创建/编辑自动化、脚本、场景或仪表盘 - 在模板传感器和内置辅助元素之间做选择 - 编写或重构触发器、条件或自动化模式 - 设置 Zigbee 按钮/遥控器自动化(ZHA 或 Zigbee2MQTT) - 重命名实体或将 device_id 迁移为 entity_id - 配置仪表盘卡片或选择辅助元素为其提供数据 - 查询卡片类型或特定领域的文档 症状: - 智能体在存在原生条件/触发器/辅助元素的地方使用了 Jinja2 模板 - 智能体使用 device_id 而不是 entity_id - 智能体在未检查依赖项的情况下修改实体 ID - 智能体选择了错误的自动化模式(例如,运动感应灯使用了 single 模式) - 智能体硬编码值,或选择原始传感器而非派生辅助元素 - 智能体编辑 `.storage/` 文件、编写原始 YAML 或生成 YAML 代码片段 - 智能体告诉用户为通过 UI 配置的集成编辑 configuration.yaml