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基于 C++ Core Guidelines (isocpp.github.io) 的 C++ 编码规范。适用于编写、审查或重构 C++ 代码，以强制执行现代化、安全的……

用于剪辑、结构化处理和增强实拍素材的 AI 辅助视频编辑工作流。涵盖从原始捕获到通过 FFmpeg、Remotion 等工具进行处理的完整流程……

面向 Web 的部署工作流、CI/CD 流水线模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略以及生产就绪检查清单……

LLM API 使用的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存。

创建专业、深色主题的任意类型 SVG 图表——架构图、流程图、时序图、结构图、思维导图、时间轴等……

自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多智能体 DAG 系统。

将单行目标转化为多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤均包含独立的上下文摘要，以便全新智能体能够直接从零开始执行。包含对抗性审查关卡、依赖关系图、并行步骤检测、反模式目录以及计划变更协议。触发条件：用户为复杂的多PR任务请求计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话才能完成的工作。不触发条件：任务可在单个PR或不足3次工具调用内完成，或用户表示“直接做”。

基于 RFC 的多智能体 DAG 执行模式，包含质量门禁、合并队列与工作单元编排。

涵盖离散制造与批量制造中生产排程、作业排序、产线平衡、换线优化及瓶颈消除的沉淀专业知识。源自15年以上经验的生产排程专家。包含TOC/鼓-缓冲-绳、SMED、OEE分析、异常响应框架及ERP/MES交互模式。适用于生产排程、消除瓶颈、优化换线、应对异常或平衡制造产线。

为智能体提供对20个国家头版头条的实时与历史访问能力，用于突发新闻、时事热点及对比媒体分析。

X/Twitter API 集成，用于发布推文、推文串、读取时间线、搜索和数据分析。涵盖 OAuth 认证模式、速率限制以及平台原生……

用于构建稳健、高效且可复现的训练流水线、模型架构和数据加载的 PyTorch 深度学习模式与最佳实践。

自动化 CI/CD 流水线设置。在设置或修改构建和部署流水线时使用。在需要自动化质量门禁、配置测试……时使用。

使用此技能来衡量性能基线，检测 PR 前后的性能退化，并对比技术栈方案。

AI 原生的潜在客户情报与触达管线。以智能体驱动的信号评分、双向排名、热路径发现等功能替代 Apollo、Clay 和 ZoomInfo……

开源流水线：通过复刻、脱敏和打包私有项目，实现安全的公开发布。串联 3 个智能体（复刻器、脱敏器、打包器）。触发条件：…

通过分类处理议题和拉取请求、关联进行中的工作，在 GitHub 和 Linear 之间管理执行流程，并保持 GitHub 面向公众，而 Linear…

创建 CodeTour `.tour` 文件——面向特定角色的分步演练指南，包含真实的文件与行号锚点。可用于新手引导、架构说明……

将 GitHub、Linear、桌面提醒、Webhook 以及已连接的通讯平台上的通知，作为统一的 ECC 原生工作流进行操作。适用于真正的问题……

使用 get_runtime_errors 和 lsp 获取活动堆栈跟踪，定位失败代码行，应用修复，并通过 hot_reload 验证解决结果。