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Security / Review
x-api
x-api
X/Twitter API 集成,用于发布推文、推文串、读取时间线、搜索和数据分析。涵盖 OAuth 认证模式、速率限制以及平台原生……
AI / LLM / Agent skills
智能体评估
agent-eval
在自定义任务上对编程智能体(Claude Code、Aider、Codex 等)进行正面对比,涵盖通过率、成本、耗时与一致性指标
AI / LLM / Agent skills
规划与任务拆解
planning-and-task-breakdown
将工作拆解为有序的任务。当已有规范或明确需求,需要将工作拆解为可执行的任务时使用。当任务感觉过于庞大时使用……
AI / LLM / Agent skills
claude-devfleet
claude-devfleet
通过 Claude DevFleet 编排多智能体编码任务——规划项目、在隔离的 worktree 中调度并行智能体、监控进度,并读取结构化…
Frontend / UI
代码简化
code-simplification
简化代码以提升清晰度。在重构代码以提升清晰度且不改变行为时使用。在代码可运行但难以阅读、维护或扩展时使用……
Frontend / UI
性能优化
performance-optimization
优化应用性能。适用于存在性能要求、怀疑出现性能退化,或需要关注 Core Web Vitals 及加载时间等场景……
AI / LLM / Agent skills
文档与架构决策记录 (ADR)
documentation-and-adrs
记录决策与文档。适用于做出架构决策、更改公共 API、发布功能,或需要记录相关上下文……
Frontend / UI
Nuxt 4 模式
nuxt4-patterns
Nuxt 4 应用模式:涵盖水合安全、性能、路由规则、懒加载,以及使用 useFetch 和 useAsyncData 进行 SSR 安全的数据获取。
Security / Review
安全与加固
security-and-hardening
强化代码以防范漏洞。适用于处理用户输入、身份验证、数据存储或外部集成。适用于构建任何……的功能。
AI / LLM / Agent skills
增量实现
incremental-implementation
增量交付变更。在实现涉及多个文件的任何功能或变更时使用。在准备编写大量……时使用。
Frontend / UI
调试与错误恢复
debugging-and-error-recovery
指导系统性的根因调试。在测试失败、构建中断、行为与预期不符,或遇到任何意外错误时使用。适用于……
AI / LLM / Agent skills
上下文工程
context-engineering
优化智能体上下文设置。适用于以下场景:启动新会话、智能体输出质量下降、在不同任务间切换,或需要配置…
Frontend / UI
API 与接口设计
api-and-interface-design
指导稳定的 API 与接口设计。适用于设计 API、模块边界或任何公共接口。适用于创建 REST 或 GraphQL 端点,…
AI / LLM / Agent skills
测试驱动开发
test-driven-development
以测试驱动开发。在实现任何逻辑、修复任何缺陷或更改任何行为时使用。当需要证明代码正常工作,当…
AI / LLM / Agent skills
使用 Agent 技能
using-agent-skills
发现并调用智能体技能。在启动会话或需要发现适用于当前任务的技能时使用。这是一个元技能……
Frontend / UI
点击路径审计
click-path-audit
追踪每个面向用户的按钮/触点在其完整的完整状态变更序列中,以找出单个功能正常但相互抵消导致的缺陷,…
AI / LLM / Agent skills
OKX DeFi 投资组合
okx-defi-portfolio
使用此技能来“检查我的 DeFi 仓位”、“查看 DeFi 持仓”、“展示我的 DeFi 投资组合”、“我投资了哪些 DeFi”、“展示我的质押仓位”、“展示…”
AI / LLM / Agent skills
OKX DeFi 投资
okx-defi-invest
OKX 聚合 DeFi 产品发现与执行 —— 适用于希望由 OKX 寻找并路由至最优协议,而无需指定特定 DApp 的用户。**如果……**
AI / LLM / Agent skills
Git 工作流与版本控制
git-workflow-and-versioning
构建 Git 工作流规范。在进行任何代码修改时使用。在提交、创建分支、解决冲突或需要组织工作时使用……
AI / LLM / Agent skills
santa-method
santa-method
采用收敛循环的多智能体对抗验证。两个独立的审查智能体必须全部通过后,输出才会发布。