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AI / LLM / Agent skills
flux-2-klein
flux-2-klein
在 RunComfy 上使用 Flux 2 Klein(Black Forest Labs 推出的 Flux 2 蒸馏快速变体)生成图像——内置该模型官方文档的提示词模式,使该技能能获得比直接调用同一模型更精准的输出。详细说明了 Flux 2 Klein 的优势(亚秒级延迟、多参考品牌风格、声明式主体优先提示词)、步数策略(4-8 步用于快速迭代,约 25 步用于精修)、9B 与 4B 变体的权衡,以及何时应转用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`(或 `/4b/`)。在触发词为 "flux 2 klein"、"flux-2-klein"、"flux klein"、"BFL flux 2",或任何明确要求使用此模型生成时触发。
AI / LLM / Agent skills
nano-banana-2
nano-banana-2
在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2(Gemini 系列的 flash 级文本生成图像模型)生成图像——内置该模型官方文档中的提示词模式,使该技能能获得比直接调用同一模型更出色的输出效果。文档详细说明了 Nano Banana 2 的优势(快速迭代、图像内文字排版渲染、可预测的画面构图、可选的联网背景信息)、分辨率级别的定价、安全容忍度调节机制,以及何时应转而使用 Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image`。当触发词为“nano banana”、“nano-banana-2”、“nano banana 2”、“google image gen”、“gemini image”,或明确要求使用此模型生成图像时触发。
AI / LLM / Agent skills
代理空间
agentspace
随时查看你的 AI 智能体在做什么。智能体会持续生成日志、代码、输出结果、截图和构建产物。只需一条命令即可将文件夹转换为实时 URL,你(或队友)可在任意浏览器中打开,实时查看文件演变、就地编辑或添加评论——无需同步、无需打包、无需账号。工作区匿名保持在线 24 小时;通过一封邮箱认证即可永久保留。托管于 Cloudflare。触发指令包括“show me what the agent is doing”、“open the agent's folder”、“share this folder”、“give me a link”、“hand off this workspace”,或任何要求将智能体的本地文件状态共享给其他设备或他人的请求。
AI / LLM / Agent skills
firecrawl-agent
firecrawl-agent
AI驱动的自主数据提取功能,能够导航复杂网站并返回结构化JSON。当用户需要从网站获取结构化数据、提取定价层级、产品列表、目录条目,或需要按Schema提取任意数据为JSON时,请使用此技能。触发条件包括“提取结构化数据”、“获取所有产品”、“抓取定价信息”、“提取为JSON”,或当用户提供用于网站数据的JSON Schema时。对于多页结构化数据提取,它比简单的网页抓取更强大。
AI / LLM / Agent skills
Turborepo
turborepo
Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件:turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景:用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存,或涉及 apps/packages 目录时。
AI / LLM / Agent skills
firecrawl-interact
firecrawl-interact
在任何已抓取的页面上控制并交互实时浏览器会话——点击按钮、填写表单、导航流程,并使用自然语言提示或代码提取数据。当用户需要进行超越简单抓取的网页交互时使用:登录网站、提交表单、点击分页、处理无限滚动、导航多步骤结账或向导流程,或者当常规抓取因内容隐藏在 JavaScript 交互之后而失败时使用。也可用于通过配置文件进行需身份验证的抓取。触发词包括“interact”、“click”、“fill out the form”、“log in to”、“sign in”、“submit”、“paginated”、“next page”、“infinite scroll”、“interact with the page”、“navigate to”、“open a session”或“scrape failed”。
AI / LLM / Agent skills
kling-3-0
kling-3-0
在 RunComfy 上使用 Kling 3.0 生成视频。Kling 3.0(亦称 Kling V3.0)是快手科技推出的第三代多镜头视频模型,具备原生同步音频功能,且能在多镜头间保持角色一致性。本技能涵盖全部六个 Kling 3.0 端点,横跨三个渲染级别(Standard、Pro、4K)与两种模式(text-to-video、image-to-video)。通过本地 RunComfy CLI 执行命令 runcomfy run kling/kling-3.0/<tier>/<mode>。当出现“kling”、“kling 3.0”、“kling v3”、“kling pro”、“kling 4k”、“kling text to video”、“kling image to video”,或任何明确要求使用 Kling 3.0 进行生成或制作动画的指令时触发。
AI / LLM / Agent skills
cavecrew
cavecrew
委派给原始风格子代理的决策指南。指导主线程何时生成 `cavecrew-investigator`(定位代码)、`cavecrew-builder`(1-2 个文件编辑)或 `cavecrew-reviewer`(差异审查),而不是在主线程内联执行工作或使用原生的 `Explore`。子代理的输出经过原始压缩,因此注入回主上下文的工具结果体积缩小了约 60%——在长会话中主上下文能维持更久。触发词:"delegate to subagent"、"use cavecrew"、"spawn investigator/builder/reviewer"、"save context"、"compressed agent output"。
AI / LLM / Agent skills
原始统计数据
caveman-stats
显示当前会话的实际 token 用量和预估节省量。直接从 Claude Code 会话日志中读取——不使用 AI 估算。通过 /caveman-stats 触发。输出由 mode-tracker 钩子注入;模型本身不计算这些数值。
AI / LLM / Agent skills
firecrawl-browser
firecrawl-browser
已弃用 —— 请改用 scrape + interact。Interact 允许你抓取页面,然后进行点击、填写表单和导航,而无需手动管理会话。当用户需要与网页交互、登录网站、点击按钮、填写表单、导航多步流程、处理分页,或者当常规抓取因内容需要 JavaScript 交互而失败时,请使用此技能。在触发“click”、“fill out the form”、“log in to”、“paginated”、“infinite scroll”、“interact with the page”或“scrape failed”时激活。
Frontend / UI
网页设计审查员
web-design-reviewer
此技能支持对本地或远程运行的网站进行可视化检查,以识别并修复设计问题。在收到类似“review website…”的请求时触发。
Frontend / UI
gsap-scrolltrigger
gsap-scrolltrigger
GSAP 官方 ScrollTrigger 技能 —— 滚动关联动画、固定、擦洗、触发器。在构建或推荐基于滚动的动画、视差效果……时使用。
Frontend / UI
品牌落地页
brand-landingpage
品牌优先的落地页设计师——通过访谈用户挖掘品牌标识(形容词、色彩、排版、形状语言),随后通过 Stitch 生成并迭代打磨落地页,输出可直接部署的 HTML。当用户尚未确立视觉方向,需要制作独立的落地页或营销页时,优先使用本技能而非 frontend-design。触发条件:用户要求“创建/设计/构建落地页”、“为我的项目/产品/服务制作主页”、“构建营销页”,或希望推广应用/副项目。特别是当用户尚未定义品牌颜色、字体或视觉风格时——引导式的品牌访谈是其核心价值。不触发条件:用户已有具体设计稿需要实现、想要构建仪表盘或应用 UI、需要组件级的前端开发(按钮、表单、导航栏)、正在构建多页应用,或使用已知设计令牌重新设计现有页面。在这些情况下,请使用 frontend-design。
AI / LLM / Agent skills
codex-pet
codex-pet
RunComfy 上的 Codex 宠物生成器。从单张参考图像构建兼容 Codex 的 Codex 宠物 spritesheet.webp + pet.json,将其放入 `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/` 目录,Codex 会将其作为自定义 Codex 宠物与 8 个内置宠物一同加载。此技能可生成 Codex 所期望的精确 Codex 宠物图集(1536x1872 PNG/WebP,8 列 x 9 行,192x208 像素单元格,9 种动画状态 — idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review)。通过本地 RunComfy CLI 调用一次 OpenAI GPT Image 2 edit(命令为 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`)以生成标准 Codex 宠物姿势,随后使用 ImageMagick 微变换程序化组装全部 9 行动画 —— 无需 Codex Pro、无需 `$imagegen`、无需 OPENAI_API_KEY,仅需 RUNCOMFY_TOKEN。触发词为 "codex pet"、"create codex pet"、"make codex pet"、"hatch codex pet"、"/hatch image"、"desktop pet codex"、"codex pets"、"spritesheet.webp",或任何为 OpenAI Codex 构建自定义宠物的明确请求。
Frontend / UI
insforge
insforge
在编写使用 InsForge 或 @insforge/sdk 的应用代码时使用此技能:数据库 CRUD、身份验证、存储上传/存储 RLS、函数、AI、实时、电子邮件、Stripe 结账、订阅、客户门户流程,或将兼容 S3 的工具(aws CLI、AWS SDKs、rclone、Terraform、boto3)指向 InsForge Storage。在遇到添加身份验证、获取数据、上传文件、将存储桶设为公开、添加结账、售卖订阅或发送电子邮件等请求时触发。对于基础设施、SQL 迁移、CLI 命令或 Stripe 密钥/目录设置,请改用 insforge-cli。
AI / LLM / Agent skills
Turborepo
turborepo
Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件:turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景:用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存,或涉及 apps/packages 目录时。
AI / LLM / Agent skills
深度研究
deep-research
当用户需要包含引用追踪、证据持久化和结构化报告生成的多源研究时使用。在触发“deep research”、…时激活。
AI / LLM / Agent skills
gpt-image-2
gpt-image-2
在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) 生成和编辑图像。文档涵盖了 GPT Image 2 的优势(文本嵌入、Logo、多语言排版、指令精准度)、其 3 种固定尺寸、保留内容的编辑语言,以及何时应转交同级模型(Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream)处理。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` 或 `/edit`。触发词为“gpt image 2”、“gpt-image-2”、“ChatGPT Images 2”、“image 2”,或任何明确要求使用此模型进行生成或编辑的指令。
DevOps / Deployment
insforge-debug
insforge-debug
在 InsForge 项目中遇到错误、Bug、性能问题或异常行为时使用此技能——涵盖从前端 SDK 错误到后端基础设施问题的各种情况。触发条件:SDK 返回错误对象、HTTP 4xx/5xx 响应、Edge Function 故障或超时、数据库查询缓慢、身份验证/授权失败、Realtime 频道问题、后端性能下降(CPU/内存占用过高/响应缓慢)、Edge Function 部署失败,或前端 Vercel 部署失败。此技能将指导执行诊断命令以定位问题。手动场景仅展示日志和状态;而 AI 辅助路径(`diagnose --ai`)还会额外返回可能的原因与解决方案。
AI / LLM / Agent skills
蓝图
blueprint
将单行目标转化为多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤均包含独立的上下文摘要,以便全新智能体能够直接从零开始执行。包含对抗性审查关卡、依赖关系图、并行步骤检测、反模式目录以及计划变更协议。触发条件:用户为复杂的多PR任务请求计划、蓝图或路线图,或描述需要多个会话才能完成的工作。不触发条件:任务可在单个PR或不足3次工具调用内完成,或用户表示“直接做”。