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通过 ScrapeGraph AI CLI 搜索、抓取、爬取、提取结构化数据以及监控网页。当用户要求搜索网页、抓取网页……时使用。

超精简的代码审查评论。在保留可执行建议的同时，剔除 PR 反馈中的干扰信息。每条评论仅占一行：位置、问题、修复方案。当用户说“review this PR”、“code review”、“review the diff”、“/review”，或调用 /caveman-review 时使用。在审查 pull request 时自动触发。

在收到代码审查反馈时使用，尤其是在实施建议之前，当反馈看似不明确或在技术上存在疑问时——需要技术……

在执行任何涉及 Supabase 的任务时使用。触发条件：Supabase 产品（Database、Auth、Edge Functions、Realtime、Storage、Vectors、Cron、Queues）；客户端…

当用户想要优化、改进或提升任何营销页面的转化率时——包括主页、落地页、定价页、功能页或……

超压缩通信模式。通过省略填充词、冠词和客套话，同时保持完整的技术准确性，减少约75%的Token消耗。当用户说“caveman mode”、“talk like caveman”、“use caveman”、“less tokens”、“be brief”或调用 /caveman 时使用。

通过 Firecrawl CLI 搜索、抓取网页并与 Web 交互。当用户想要搜索网络、查找文章、研究主题、在线查询、抓取网页、从 URL 获取内容、从网站提取数据、爬取文档、下载网站，或与需要点击或登录的页面进行交互时，请使用此技能。当用户说“获取此页面”、“从中提取内容”、“获取位于 https:// 的页面”或提及外部网站时，也应使用此技能。它提供实时网络搜索、完整页面内容获取和交互功能——超越了 Claude 原生内置工具的能力。对于本地文件操作、git 命令、部署或代码编辑任务，请勿触发此技能。

用于创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，该服务器使 LLM 能够通过精心设计的工具与外部服务进行交互。适用于……

当用户想要优化任何非注册/报名表单时——包括潜在客户捕获表单、联系表单、演示请求表单、申请表单……

当用户希望优化注册、账户创建或试用激活流程时使用。当用户提及“注册转化率”时也应使用，…

使用 squirrelscan CLI 审计网站的 SEO、性能、安全性、技术、内容及其他 15 个问题类别，内含 230+ 条规则。返回…

使用 Firebase CLI 为 Firebase 提供基础设置、身份验证和项目管理工作流。在检查 Firebase CLI 版本（必须使用 'npx -y firebase-tools@latest --version'）、初始化 Firebase 环境、进行身份验证、设置活动项目，或设置 `google-services.json` 或 `GoogleService-Info.plist` 文件时使用。

Firebase Authentication 设置与使用指南。当用户的应用需要用户登录、用户管理或使用……进行安全数据访问时，请使用此技能。

配置 Better Auth 服务端和客户端，设置数据库适配器，管理会话，添加插件以及处理环境变量。当用户提及……时使用。

安全地构建和部署 Firebase SQL Connect（又名 Firebase Data Connect）后端。适用于设计包含表和关系的架构时，…

在 RunComfy 上让任何静态图像动起来——此技能是一个智能路由器，能将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。常规动画选取 HappyHorse 1.0 I2V（Arena #1、原生音频、保持身份特征），带 `audio_url` 的自定义配音口型同步选取 Wan 2.7，基于“图像 + 参考视频 + 参考音频”的多模态动画选取 Seedance 2.0 Pro。内置各模型的文档化提示词模式，让调用者获得更精准的输出，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或其端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”，或任何将静态图像转换为视频的明确请求。

在 RunComfy 上使用 ByteDance Seedance 2.0 Pro 生成电影级短视频。文档说明了 Seedance 2.0 Pro 的优势（多模态参考——最多支持 9 张图像、3 个视频和 3 个音频——同步内嵌音频与自然唇形同步、电影级动作优化）、4-15 秒的时长规范，以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`。在触发“seedance”、“seedance 2”、“seedance v2”、“seedance pro”、“bytedance video”或明确要求使用此模型生成视频时激活。

在 RunComfy 上使用 HappyHorse 1.0 生成文本到视频。文档说明了 HappyHorse 1.0 的优势（在 Artificial Analysis Video Arena 排名第一，原生 1080p 且内置同步音频，多镜头角色一致性，支持 6 种语言提示词）、时长/宽高比/分辨率规范，以及何时应转用 Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。当触发词为 "happyhorse"、"happy horse"、"happyhorse 1.0"、"happyhorse video"，或任何明确要求使用此模型生成视频的指令时触发。

在 RunComfy 上编辑现有视频 — 此技能是一个智能路由器，可将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的编辑模型。支持选择 Wan 2.7 Edit-Video（通用风格重绘 / 背景替换 / 包装替换，保留身份特征与运动轨迹）、Kling 2.6 Pro Motion Control（将参考视频中的精确动作迁移至目标角色），或 Lucy Edit Restyle（轻量级且身份特征稳定的风格重绘 / 服装替换）。内置各模型文档化的提示词模式，使该技能能获得更精准的编辑效果，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>`。触发词包括：“video edit”、“edit video”、“restyle video”、“swap video background”、“motion control”、“outfit swap video”，或任何明确要求转换视频的指令。

在 RunComfy 上使用 Wan 2.7（Wan-AI 的旗舰动态模型）生成文生视频。文档涵盖了 Wan 2.7 的优势（多参考条件控制、通过 `audio_url` 实现音频驱动的唇形同步、更平滑的过渡、提示词扩展）、时长/分辨率/宽高比规范，以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video`。当触发词为“wan”、“wan 2.7”、“wan-2-7”、“wan video”，或明确要求使用此模型生成视频时激活。