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在 RunComfy 上使用 Flux 1 Kontext Pro（Black Forest Labs 的精准局部图像编辑模型）编辑图像——内置该模型官方文档中的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更出色的输出效果。文档说明了 Flux Kontext 的优势（单参考图精准局部编辑、强大的提示词控制能力、稳定的高保真输出）、其输入模式（单张图像 + 提示词），以及何时应转而使用 Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit`。当触发词为 "flux kontext"、"flux-kontext"、"flux 1 kontext"、"kontext"、"BFL kontext"，或任何明确要求使用此模型进行编辑的指令时激活。

在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0 的 `/edit` 端点）编辑图像——内置该模型的文档化提示词模式，使该技能比针对同一模型的朴素提示词获得更精准的输出。记录了 GPT Image Edit 的优势（保留语言、多语言图像内文本编辑、最多支持 10 张图像的多重参考、布局/排版精度）、数据架构，以及何时应路由至 Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`。在触发词为“gpt image edit”、“gpt-image-edit”、“chatgpt image edit”、“edit with gpt image 2”，或任何明确要求使用此模型进行编辑时触发。

在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2（图生图编辑端点）编辑图像。文档说明了 Nano Banana Edit 的优势（保留主体特征、替换背景、使用空间语言进行局部编辑、支持多达 20 张输入的多图批量编辑）、数据结构，以及何时应转而使用 GPT Image 2 edit、Flux Kontext 或 Nano Banana 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/edit`。在触发“nano banana edit”、“edit with nano banana”、“image edit nano banana”或任何明确要求使用此模型进行编辑的指令时激活。

在 RunComfy 上编辑图像——此技能是一个智能路由器，可将用户意图匹配至 RunComfy 目录中最合适的编辑模型。支持选择 Nano Banana Edit（批量处理最多 20 张，默认保持身份特征）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多语言图像内文本重写、多参考组合、精准布局）、Flux Kontext Pro（单参考高保真局部编辑）或 Z-Image Turbo Inpaint（基于遮罩的精准区域编辑）。内置各模型官方文档的提示词模式，使该技能能获得更精准的编辑效果，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/edit`。触发词包括“image edit”、“edit image”、“image-to-image”、“i2i”、“swap background”、“remove object”、“rewrite headline”，或任何明确要求编辑单张或批量图像的指令。

在 RunComfy 上使用 Flux 2 Klein（Black Forest Labs 推出的 Flux 2 蒸馏快速变体）生成图像——内置该模型官方文档的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更精准的输出。详细说明了 Flux 2 Klein 的优势（亚秒级延迟、多参考品牌风格、声明式主体优先提示词）、步数策略（4-8 步用于快速迭代，约 25 步用于精修）、9B 与 4B 变体的权衡，以及何时应转用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或 `/4b/`）。在触发词为 "flux 2 klein"、"flux-2-klein"、"flux klein"、"BFL flux 2"，或任何明确要求使用此模型生成时触发。

在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2（Gemini 系列的 flash 级文本生成图像模型）生成图像——内置该模型官方文档中的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更出色的输出效果。文档详细说明了 Nano Banana 2 的优势（快速迭代、图像内文字排版渲染、可预测的画面构图、可选的联网背景信息）、分辨率级别的定价、安全容忍度调节机制，以及何时应转而使用 Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image`。当触发词为“nano banana”、“nano-banana-2”、“nano banana 2”、“google image gen”、“gemini image”，或明确要求使用此模型生成图像时触发。

随时查看你的 AI 智能体在做什么。智能体会持续生成日志、代码、输出结果、截图和构建产物。只需一条命令即可将文件夹转换为实时 URL，你（或队友）可在任意浏览器中打开，实时查看文件演变、就地编辑或添加评论——无需同步、无需打包、无需账号。工作区匿名保持在线 24 小时；通过一封邮箱认证即可永久保留。托管于 Cloudflare。触发指令包括“show me what the agent is doing”、“open the agent's folder”、“share this folder”、“give me a link”、“hand off this workspace”，或任何要求将智能体的本地文件状态共享给其他设备或他人的请求。

覆盖默认的 LLM 截断行为。强制生成完整代码，禁止占位符模式，并妥善处理 Token 限制下的代码分割。适用于任何…

将 Anthropic 的官方品牌色彩和排版应用于任何可能需要 Anthropic 外观风格的作品。在品牌……时使用它。

从任意 URL 提取纯净的 Markdown，包括 JavaScript 渲染的 SPA。当用户提供 URL 并希望获取其内容，或者提到“scrape”、“grab”、“fetch”、“pull”、“get the page”、“extract from this URL”或“read this webpage”时，请使用此技能。支持处理 JS 渲染页面和多个并发 URL，并返回针对 LLM 优化的 Markdown。对于任何网页内容提取，请使用此技能代替 WebFetch。

AI驱动的自主数据提取功能，能够导航复杂网站并返回结构化JSON。当用户需要从网站获取结构化数据、提取定价层级、产品列表、目录条目，或需要按Schema提取任意数据为JSON时，请使用此技能。触发条件包括“提取结构化数据”、“获取所有产品”、“抓取定价信息”、“提取为JSON”，或当用户提供用于网站数据的JSON Schema时。对于多页结构化数据提取，它比简单的网页抓取更强大。

批量提取整个网站或特定站点分区的内容。当用户需要抓取网站、提取文档分区的所有页面、跟踪链接批量抓取多个页面，或者提及“crawl”、“get all the pages”、“extract everything under /docs”、“bulk extract”，以及需要获取同一站点多个页面的内容时，请使用此技能。支持处理抓取深度限制、路径过滤和并发提取。

捕获网站并从中创建 HyperFrames 视频。适用场景：(1) 用户提供 URL 并希望生成视频；(2) 用户要求“捕获这个网站”、“将其转换为视频”或“用我的网站制作宣传片”；(3) 用户需要基于现有网站制作社交广告、产品导览或任何视频；(4) 用户分享链接并要求生成任何类型的视频内容。即使用户只是粘贴了一个 URL，也应使用此技能。

一组帮助我撰写各类内部沟通内容的资源，采用公司偏好的格式。当……时，Claude 应使用此技能。

在实现或调试任何网络请求、API 调用或数据获取时使用。涵盖 fetch API、React Query、SWR、错误处理、缓存、离线……

此技能提供了通过 REST 调用与 Notion API 交互的全面指南。每当用户要求与 Notion 交互时，均应使用此技能，包括读取、创建、更新或删除页面、数据库、块、注释或任何其他 Notion 内容。该技能涵盖了身份验证、所有可用端点、分页、错误处理和最佳实践。

当用户想要制作短视频（5–120秒）时使用此技能。支持任何视频类型：产品广告、TikTok/Instagram/YouTube内容、品牌视频、解说视频、社交媒体片段。适用于：视频制作、AI视频、制作视频、产品视频、品牌视频、宣传短片、解说视频、短视频。

在任何已抓取的页面上控制并交互实时浏览器会话——点击按钮、填写表单、导航流程，并使用自然语言提示或代码提取数据。当用户需要进行超越简单抓取的网页交互时使用：登录网站、提交表单、点击分页、处理无限滚动、导航多步骤结账或向导流程，或者当常规抓取因内容隐藏在 JavaScript 交互之后而失败时使用。也可用于通过配置文件进行需身份验证的抓取。触发词包括“interact”、“click”、“fill out the form”、“log in to”、“sign in”、“submit”、“paginated”、“next page”、“infinite scroll”、“interact with the page”、“navigate to”、“open a session”或“scrape failed”。

在 RunComfy 上使用 Kling 3.0 生成视频。Kling 3.0（亦称 Kling V3.0）是快手科技推出的第三代多镜头视频模型，具备原生同步音频功能，且能在多镜头间保持角色一致性。本技能涵盖全部六个 Kling 3.0 端点，横跨三个渲染级别（Standard、Pro、4K）与两种模式（text-to-video、image-to-video）。通过本地 RunComfy CLI 执行命令 runcomfy run kling/kling-3.0/<tier>/<mode>。当出现“kling”、“kling 3.0”、“kling v3”、“kling pro”、“kling 4k”、“kling text to video”、“kling image to video”，或任何明确要求使用 Kling 3.0 进行生成或制作动画的指令时触发。

使用 baoyu-fetch CLI（基于 Chrome CDP 及特定网站适配器）抓取任意 URL 并转换为 Markdown。内置 X/Twitter、YouTube 字幕等适配器，…