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当用户想要“创建智能体项目”、“启动新的 ADK 项目”、“构建新智能体”、“为我的项目添加 CI/CD”、“添加部署”、“增强我的项目”或“升级我的项目”时，应使用此技能。Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。涵盖 `agents-cli scaffold create`、`scaffold enhance` 和 `scaffold upgrade` 命令、模板选项、部署目标以及原型优先工作流。请勿用于编写智能体代码（请使用 google-agents-cli-adk-code）或部署操作（请使用 google-agents-cli-deploy）。

当用户希望“运行评估”、“评估我的 ADK agent”、“编写 evalset”、“调试 eval scores”、“比较 eval results”，或需要有关 ADK (Agent Development Kit) 评估方法论及 eval-fix 循环的指导时，应使用此技能。涵盖 eval metrics、evalset schema、LLM-as-judge、tool trajectory scoring 以及常见失败原因。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于 API 代码模式（请使用 google-agents-cli-adk-code）、部署（请使用 google-agents-cli-deploy）或项目脚手架（请使用 google-agents-cli-scaffold）。

当用户想要“部署 agent”、“部署我的 ADK agent”、“设置 CI/CD”、“配置 secrets”、“排查部署问题”，或者需要关于 Agent Runtime、Cloud Run 或 GKE 部署目标的指导时，应使用此技能。涵盖部署工作流、服务账号、回滚以及生产基础设施。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于 API 代码模式（请使用 google-agents-cli-adk-code）、评估（请使用 google-agents-cli-eval）或项目脚手架（请使用 google-agents-cli-scaffold）。

当用户想要“设置链路追踪”、“监控我的 ADK agent”、“配置日志记录”、“添加可观测性”、“调试生产流量”，或需要关于监控已部署的 ADK (Agent Development Kit) agent 的指导时，应使用此技能。涵盖 Cloud Trace、提示词-响应日志记录、BigQuery Agent Analytics、第三方集成（AgentOps、Phoenix、MLflow 等）以及故障排查。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于部署设置（请使用 google-agents-cli-deploy）或 API 代码模式（请使用 google-agents-cli-adk-code）。

使用 `go_router` 等包配置 `MaterialApp.router`，以实现高级的基于 URL 的导航。适用于开发 Web 应用或移动应用，当这些应用……

为应用交互配置 Flutter Driver，并将 MCP 操作转换为持久的集成测试。适用于在项目中添加集成测试，…

使用 `dart:convert` 创建带有 `fromJson` 和 `toJson` 方法的模型类。适用于在处理简单数据时，手动将 JSON 键映射到类属性……

添加 `flutter_localizations` 和 `intl` 依赖，在 `pubspec.yaml` 中启用 "generate true"，并创建 `l10n.yaml` 配置文件。当……时使用……

使用 previews.dart 系统为项目添加交互式组件预览。在创建新 UI 组件或更新现有屏幕时使用，以确保…

使用 `http` 包执行 GET、POST、PUT 或 DELETE 请求。适用于需要从 REST API 获取数据或向其发送数据的场景。

用于查询优化、模式设计、索引和安全性的 PostgreSQL 数据库模式。基于 Supabase 最佳实践。

在编写新功能、修复 Bug 或重构代码时使用此技能。强制推行测试驱动开发，确保 80% 以上的覆盖率，包括单元测试、集成测试……

Pythonic惯用语法、PEP 8标准、类型提示，以及构建健壮、高效且可维护的Python应用的最佳实践。

REST API 设计模式，涵盖生产级 API 的资源命名、状态码、分页、过滤、错误响应、版本控制和限流。

Clerk 后端 REST API 浏览器与执行器。支持浏览标签、检查端点 Schema，以及执行经过身份验证的请求。在列出用户、管理……时使用。

在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) 生成和编辑图像。文档涵盖了 GPT Image 2 的优势（文本嵌入、Logo、多语言排版、指令精准度）、其 3 种固定尺寸、保留内容的编辑语言，以及何时应转交同级模型（Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream）处理。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` 或 `/edit`。触发词为“gpt image 2”、“gpt-image-2”、“ChatGPT Images 2”、“image 2”，或任何明确要求使用此模型进行生成或编辑的指令。

在 InsForge 项目中遇到错误、Bug、性能问题或异常行为时使用此技能——涵盖从前端 SDK 错误到后端基础设施问题的各种情况。触发条件：SDK 返回错误对象、HTTP 4xx/5xx 响应、Edge Function 故障或超时、数据库查询缓慢、身份验证/授权失败、Realtime 频道问题、后端性能下降（CPU/内存占用过高/响应缓慢）、Edge Function 部署失败，或前端 Vercel 部署失败。此技能将指导执行诊断命令以定位问题。手动场景仅展示日志和状态；而 AI 辅助路径（`diagnose --ai`）还会额外返回可能的原因与解决方案。

使用 pytest、TDD 方法论、测试夹具、模拟、参数化以及覆盖率要求的 Python 测试策略。

Django 架构模式、基于 DRF 的 REST API 设计、ORM 最佳实践、缓存、信号、中间件以及生产级 Django 应用。

用于本地开发的 Docker 与 Docker Compose 模式，涵盖容器安全、网络、数据卷策略及多服务编排。