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使用 squirrelscan CLI 审计网站的 SEO、性能、安全性、技术、内容及其他 15 个问题类别，内含 230+ 条规则。返回…

在 RunComfy 上让任何静态图像动起来——此技能是一个智能路由器，能将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。常规动画选取 HappyHorse 1.0 I2V（Arena #1、原生音频、保持身份特征），带 `audio_url` 的自定义配音口型同步选取 Wan 2.7，基于“图像 + 参考视频 + 参考音频”的多模态动画选取 Seedance 2.0 Pro。内置各模型的文档化提示词模式，让调用者获得更精准的输出，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或其端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”，或任何将静态图像转换为视频的明确请求。

随时查看你的 AI 智能体在做什么。智能体会持续生成日志、代码、输出结果、截图和构建产物。只需一条命令即可将文件夹转换为实时 URL，你（或队友）可在任意浏览器中打开，实时查看文件演变、就地编辑或添加评论——无需同步、无需打包、无需账号。工作区匿名保持在线 24 小时；通过一封邮箱认证即可永久保留。托管于 Cloudflare。触发指令包括“show me what the agent is doing”、“open the agent's folder”、“share this folder”、“give me a link”、“hand off this workspace”，或任何要求将智能体的本地文件状态共享给其他设备或他人的请求。

从任意 URL 提取纯净的 Markdown，包括 JavaScript 渲染的 SPA。当用户提供 URL 并希望获取其内容，或者提到“scrape”、“grab”、“fetch”、“pull”、“get the page”、“extract from this URL”或“read this webpage”时，请使用此技能。支持处理 JS 渲染页面和多个并发 URL，并返回针对 LLM 优化的 Markdown。对于任何网页内容提取，请使用此技能代替 WebFetch。

AI驱动的自主数据提取功能，能够导航复杂网站并返回结构化JSON。当用户需要从网站获取结构化数据、提取定价层级、产品列表、目录条目，或需要按Schema提取任意数据为JSON时，请使用此技能。触发条件包括“提取结构化数据”、“获取所有产品”、“抓取定价信息”、“提取为JSON”，或当用户提供用于网站数据的JSON Schema时。对于多页结构化数据提取，它比简单的网页抓取更强大。

通过 Tavily CLI 搜索网络，获取针对 LLM 优化的结果。当用户想要搜索网络、查找文章、查询信息、获取最新新闻、发现信息源，或说出“search for”、“find me”、“look up”、“what's the latest on”、“find articles about”，以及需要来自互联网的当前信息时，请使用此技能。返回包含内容片段、相关性评分和元数据的相关结果——专为 LLM 消费而优化。支持域名过滤、时间范围和多种搜索深度。

使用 Tavily 的 LLM 优化搜索 API 搜索网页。返回包含内容片段、评分和元数据的相关结果。在需要查找网页…时使用。

训练一个 Soul Character —— 基于人脸的个性化模型，Higgsfield 使用该模型进行身份保真的图像和视频生成。适用场景：“create my Soul”、“train my face”、“make my digital twin”、“build me an avatar”、“learn my appearance”、“create a character of me”、“set up identity for video”、“I want my face in generated images”。调用链：训练 Soul（一次性操作，返回 reference_id） → 在 higgsfield-generate 中通过 `--soul-id <id>` 配合 `text2image_soul_v2` 或 `soul_cinema_studio` 等模型使用。不适用于：单次人脸替换（请使用带 --image 参数的 higgsfield-generate）、具名角色/非写实头像（请使用带 prompt 参数的 higgsfield-generate）。

通过 Tavily CLI 执行带引用的全面 AI 驱动研究。当用户需要深度研究、详细报告、对比分析、市场分析、文献综述，或提及“research”、“investigate”、“analyze in depth”、“compare X vs Y”、“what does the market look like for”，以及需要带明确引用的多源综合分析时，请使用此技能。返回基于网络来源的结构化报告。耗时 30-120 秒。如需快速查找事实，请改用 tavily-search。

在编写代码之前，将初步想法转化为结构经过验证、决策完备且已获批的计划。涵盖新功能、架构决策以及价值……

运行六阶段研究工作流，将陌生领域或收集的资料转化为可发布的输出。不适用于快速查询或单文件读取。

在编写调用 Gemini API 以实现文本生成、多轮对话、多模态理解、图像生成、流式传输等功能的代码时，请使用此技能。

将单行目标转化为多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤均包含独立的上下文摘要，以便全新智能体能够直接从零开始执行。包含对抗性审查关卡、依赖关系图、并行步骤检测、反模式目录以及计划变更协议。触发条件：用户为复杂的多PR任务请求计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话才能完成的工作。不触发条件：任务可在单个PR或不足3次工具调用内完成，或用户表示“直接做”。

保守地使用 Nara/PNU 韩语拼写检查接口来校对韩语文本，对长输入进行分块，并返回聚焦于修改的纠正建议。