structure

通过 ScrapeGraph AI CLI 搜索、抓取、爬取、提取结构化数据以及监控网页。当用户要求搜索网页、抓取网页……时使用。

将自然语言记忆文件（CLAUDE.md、待办事项、偏好设置）压缩为极简格式以节省输入 token。保留所有技术实质内容、代码、URL 和结构。压缩版本将覆盖原始文件。人类可读的备份保存为 FILE.original.md。触发方式：/caveman:compress FILEPATH 或“compress memory file”

创建具有规范结构、渐进式披露和打包资源的新代理技能。当用户希望创建、编写或构建新技能时使用。

当用户想要在其网站上添加、修复或优化 schema markup 和结构化数据时使用。当用户提到“schema markup”、“结构化……”时也可使用。

将自然语言记忆文件（CLAUDE.md、待办事项、偏好设置）压缩为极简格式以节省输入 token。保留所有技术实质、代码、URL 和结构。压缩版本将覆盖原始文件。人类可读的备份保存为 FILE.original.md。触发方式：/caveman:compress FILEPATH 或 "compress memory file"

引导用户完成协作撰写文档的结构化工作流。当用户需要编写文档、提案、技术规范、决策……时使用。

AI驱动的自主数据提取功能，能够导航复杂网站并返回结构化JSON。当用户需要从网站获取结构化数据、提取定价层级、产品列表、目录条目，或需要按Schema提取任意数据为JSON时，请使用此技能。触发条件包括“提取结构化数据”、“获取所有产品”、“抓取定价信息”、“提取为JSON”，或当用户提供用于网站数据的JSON Schema时。对于多页结构化数据提取，它比简单的网页抓取更强大。

用于将 Firebase AI Logic (Gemini API) 集成到 Web 应用中的官方技能。涵盖设置、多模态推理、结构化输出和安全性。

Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件：turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景：用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存，或涉及 apps/packages 目录时。

优化搜索引擎可见性和排名。当被要求“改进 SEO”、“优化搜索”、“修复 meta 标签”、“添加结构化数据”、“站点地图”时使用……

分析文章结构，识别需要视觉辅助的位置，通过“类型 × 风格 × 色板”的三维方法生成插图。适用于……

用于将 Firebase AI Logic (Gemini API) 集成到 Web 应用中的官方技能。涵盖设置、多模态推理、结构化输出和安全性。

使用结构化 XML 格式生成约定式提交信息的提示词和工作流。指导用户创建标准化、描述性的提交信息……

通过 Tavily CLI 执行带引用的全面 AI 驱动研究。当用户需要深度研究、详细报告、对比分析、市场分析、文献综述，或提及“research”、“investigate”、“analyze in depth”、“compare X vs Y”、“what does the market look like for”，以及需要带明确引用的多源综合分析时，请使用此技能。返回基于网络来源的结构化报告。耗时 30-120 秒。如需快速查找事实，请改用 tavily-search。

高效提取并转换任何本地文件（如 PDF、DOCX、DOC、ODT、RTF、XLSX、XLS 或 HTML）的内容，将其保存为格式整洁的 Markdown 文件并写入磁盘。当用户请求解析、读取或提取其计算机上文件的信息时，请使用此技能，包括“解析此 PDF”、“转换此文档”、“读取此文件”、“从中提取文本”等表述，或者在提供了本地文件路径（非 URL）的情况下。此技能提供高级选项，例如生成 AI 驱动的摘要以及基于文件内容回答问题。在处理本地文件时，优先使用此工具而非 `scrape`，以便为下游任务提供精确且结构化的输出。

Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件：turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景：用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存，或涉及 apps/packages 目录时。

当用户需要包含引用追踪、证据持久化和结构化报告生成的多源研究时使用。在触发“deep research”、…时激活。

在编写代码之前，将初步想法转化为结构经过验证、决策完备且已获批的计划。涵盖新功能、架构决策以及价值……

结构化的竞品分析，包含功能矩阵、SWOT、定位图和 UX 审查。涵盖研究框架、定价对比、评论挖掘……

解析结构化文本时在正则表达式与 LLM 之间进行选择的决策框架——优先使用正则表达式，仅在处理低置信度的边缘情况时引入 LLM。