reference

将自然语言记忆文件（CLAUDE.md、待办事项、偏好设置）压缩为极简格式以节省输入 token。保留所有技术实质内容、代码、URL 和结构。压缩版本将覆盖原始文件。人类可读的备份保存为 FILE.original.md。触发方式：/caveman:compress FILEPATH 或“compress memory file”

所有 caveman 模式、技能和命令的快速参考卡。一次性展示，非持久模式。触发方式：/caveman-help、"caveman help"、"what caveman commands"、"how do I use caveman"。

通过 Firecrawl CLI 搜索、抓取网页并与 Web 交互。当用户想要搜索网络、查找文章、研究主题、在线查询、抓取网页、从 URL 获取内容、从网站提取数据、爬取文档、下载网站，或与需要点击或登录的页面进行交互时，请使用此技能。当用户说“获取此页面”、“从中提取内容”、“获取位于 https:// 的页面”或提及外部网站时，也应使用此技能。它提供实时网络搜索、完整页面内容获取和交互功能——超越了 Claude 原生内置工具的能力。对于本地文件操作、git 命令、部署或代码编辑任务，请勿触发此技能。

在 Claude Code 中使用 GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) 生成图像，利用现有的 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅——无需单独的 OpenAI 访问权限，无按图计费。支持通过本地 Codex CLI 进行文生图、图像编辑、风格迁移和多参考图组合。当触发“gpt image 2”、“gpt-image-2”、“ChatGPT Images 2.0”、“image 2”，或任何明确要求通过用户的 ChatGPT 套餐生成或编辑图像的请求时激活。

将自然语言记忆文件（CLAUDE.md、待办事项、偏好设置）压缩为极简格式以节省输入 token。保留所有技术实质、代码、URL 和结构。压缩版本将覆盖原始文件。人类可读的备份保存为 FILE.original.md。触发方式：/caveman:compress FILEPATH 或 "compress memory file"

在 RunComfy 上让任何静态图像动起来——此技能是一个智能路由器，能将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。常规动画选取 HappyHorse 1.0 I2V（Arena #1、原生音频、保持身份特征），带 `audio_url` 的自定义配音口型同步选取 Wan 2.7，基于“图像 + 参考视频 + 参考音频”的多模态动画选取 Seedance 2.0 Pro。内置各模型的文档化提示词模式，让调用者获得更精准的输出，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或其端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”，或任何将静态图像转换为视频的明确请求。

在 RunComfy 上使用 ByteDance Seedance 2.0 Pro 生成电影级短视频。文档说明了 Seedance 2.0 Pro 的优势（多模态参考——最多支持 9 张图像、3 个视频和 3 个音频——同步内嵌音频与自然唇形同步、电影级动作优化）、4-15 秒的时长规范，以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`。在触发“seedance”、“seedance 2”、“seedance v2”、“seedance pro”、“bytedance video”或明确要求使用此模型生成视频时激活。

在 RunComfy 上编辑现有视频 — 此技能是一个智能路由器，可将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的编辑模型。支持选择 Wan 2.7 Edit-Video（通用风格重绘 / 背景替换 / 包装替换，保留身份特征与运动轨迹）、Kling 2.6 Pro Motion Control（将参考视频中的精确动作迁移至目标角色），或 Lucy Edit Restyle（轻量级且身份特征稳定的风格重绘 / 服装替换）。内置各模型文档化的提示词模式，使该技能能获得更精准的编辑效果，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>`。触发词包括：“video edit”、“edit video”、“restyle video”、“swap video background”、“motion control”、“outfit swap video”，或任何明确要求转换视频的指令。

在 RunComfy 上使用 Wan 2.7（Wan-AI 的旗舰动态模型）生成文生视频。文档涵盖了 Wan 2.7 的优势（多参考条件控制、通过 `audio_url` 实现音频驱动的唇形同步、更平滑的过渡、提示词扩展）、时长/分辨率/宽高比规范，以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video`。当触发词为“wan”、“wan 2.7”、“wan-2-7”、“wan video”，或明确要求使用此模型生成视频时激活。

在 RunComfy 上使用 Flux 1 Kontext Pro（Black Forest Labs 的精准局部图像编辑模型）编辑图像——内置该模型官方文档中的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更出色的输出效果。文档说明了 Flux Kontext 的优势（单参考图精准局部编辑、强大的提示词控制能力、稳定的高保真输出）、其输入模式（单张图像 + 提示词），以及何时应转而使用 Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit`。当触发词为 "flux kontext"、"flux-kontext"、"flux 1 kontext"、"kontext"、"BFL kontext"，或任何明确要求使用此模型进行编辑的指令时激活。

在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0 的 `/edit` 端点）编辑图像——内置该模型的文档化提示词模式，使该技能比针对同一模型的朴素提示词获得更精准的输出。记录了 GPT Image Edit 的优势（保留语言、多语言图像内文本编辑、最多支持 10 张图像的多重参考、布局/排版精度）、数据架构，以及何时应路由至 Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`。在触发词为“gpt image edit”、“gpt-image-edit”、“chatgpt image edit”、“edit with gpt image 2”，或任何明确要求使用此模型进行编辑时触发。

在 RunComfy 上使用 Flux 2 Klein（Black Forest Labs 推出的 Flux 2 蒸馏快速变体）生成图像——内置该模型官方文档的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更精准的输出。详细说明了 Flux 2 Klein 的优势（亚秒级延迟、多参考品牌风格、声明式主体优先提示词）、步数策略（4-8 步用于快速迭代，约 25 步用于精修）、9B 与 4B 变体的权衡，以及何时应转用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或 `/4b/`）。在触发词为 "flux 2 klein"、"flux-2-klein"、"flux klein"、"BFL flux 2"，或任何明确要求使用此模型生成时触发。

GitHub CLI (gh) 综合参考：涵盖仓库、Issue、拉取请求、Actions、项目、发布、Gist、Codespace、组织、扩展，以及……

通过逆向工程的 Gemini Web API 生成图像和文本。支持文本生成、基于提示词的图像生成、用于视觉输入的参考图像等……

开箱即用的 Seedance 2.0 API 技能 —— 只需一个 API 密钥即可生成 AI 视频。支持构建故事板、使用 Seedream 4.5 生成参考图像、提交视频……

训练一个 Soul Character —— 基于人脸的个性化模型，Higgsfield 使用该模型进行身份保真的图像和视频生成。适用场景：“create my Soul”、“train my face”、“make my digital twin”、“build me an avatar”、“learn my appearance”、“create a character of me”、“set up identity for video”、“I want my face in generated images”。调用链：训练 Soul（一次性操作，返回 reference_id） → 在 higgsfield-generate 中通过 `--soul-id <id>` 配合 `text2image_soul_v2` 或 `soul_cinema_studio` 等模型使用。不适用于：单次人脸替换（请使用带 --image 参数的 higgsfield-generate）、具名角色/非写实头像（请使用带 prompt 参数的 higgsfield-generate）。

通过 Higgsfield 生成电商商品主图卡片：合规主图、商品副图以及 A+ 页面内容模块。当用户要求生成电商上架图片、商品详情卡片、商品副图、产品信息图、场景展示图、A+ 页面内容、电商图片集或可直接销售的产品视觉图时使用此技能。后端维护电商合规参考与提示词模板；此技能仅将用户意图路由至 CLI。不适用于无电商/上架上下文的常规品牌产品摄影（请使用 higgsfield-product-photoshoot）、视频生成或 UGC 广告（请使用 higgsfield-generate），以及 Soul 角色训练（请使用 higgsfield-soul-id）。

RunComfy 上的 Codex 宠物生成器。从单张参考图像构建兼容 Codex 的 Codex 宠物 spritesheet.webp + pet.json，将其放入 `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/` 目录，Codex 会将其作为自定义 Codex 宠物与 8 个内置宠物一同加载。此技能可生成 Codex 所期望的精确 Codex 宠物图集（1536x1872 PNG/WebP，8 列 x 9 行，192x208 像素单元格，9 种动画状态 — idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review）。通过本地 RunComfy CLI 调用一次 OpenAI GPT Image 2 edit（命令为 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`）以生成标准 Codex 宠物姿势，随后使用 ImageMagick 微变换程序化组装全部 9 行动画 —— 无需 Codex Pro、无需 `$imagegen`、无需 OPENAI_API_KEY，仅需 RUNCOMFY_TOKEN。触发词为 "codex pet"、"create codex pet"、"make codex pet"、"hatch codex pet"、"/hatch image"、"desktop pet codex"、"codex pets"、"spritesheet.webp"，或任何为 OpenAI Codex 构建自定义宠物的明确请求。

Prisma Client API 参考文档，涵盖模型查询、过滤器、运算符和客户端方法。适用于编写数据库查询、执行 CRUD 操作、数据过滤等场景。

当用户希望“编写智能体代码”、“使用 ADK 构建智能体”、“添加工具”、“创建回调”、“定义智能体”、“使用状态管理”，或需要 ADK (Agent Development Kit) Python API 模式与代码示例时，应使用此技能。它是 Google ADK 技能套件的一部分。它为智能体类型、工具定义、编排模式、回调和状态管理提供了快速参考。请勿用于创建新项目（请使用 google-agents-cli-scaffold）或部署（请使用 google-agents-cli-deploy）。