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使用 Genkit 在 Node.js/TypeScript 中开发 AI 驱动的应用程序。当用户询问有关 JavaScript/TypeScript 中的 Genkit、AI 智能体、流程或工具时使用，…

AI驱动的自主数据提取功能，能够导航复杂网站并返回结构化JSON。当用户需要从网站获取结构化数据、提取定价层级、产品列表、目录条目，或需要按Schema提取任意数据为JSON时，请使用此技能。触发条件包括“提取结构化数据”、“获取所有产品”、“抓取定价信息”、“提取为JSON”，或当用户提供用于网站数据的JSON Schema时。对于多页结构化数据提取，它比简单的网页抓取更强大。

使用 Go 语言中的 Genkit 开发 AI 驱动的应用程序。当用户要求使用 Genkit 构建 Go 语言中的 AI 功能、智能体、流程或工具，或在处理……时使用。

使用 Genkit 在 Node.js/TypeScript 中开发 AI 驱动的应用。当用户询问 JavaScript/TypeScript 中的 Genkit、AI 智能体、流程或工具时使用，…

回答关于 AI SDK 的问题，并协助构建 AI 驱动的功能。适用于以下开发者场景：(1) 询问 generateText、streamText 等 AI SDK 函数……

使用 Genkit 在 Python 中开发 AI 驱动的应用程序。当用户询问有关 Python 中的 Genkit、AI 智能体、流程或工具时，或者在遇到 Genkit……

由 Ouroboros 驱动的规范优先 AI 开发。苏格拉底式提问在编写代码前揭示隐藏假设。进化循环（访谈 →…

通过 Tavily CLI 执行带引用的全面 AI 驱动研究。当用户需要深度研究、详细报告、对比分析、市场分析、文献综述，或提及“research”、“investigate”、“analyze in depth”、“compare X vs Y”、“what does the market look like for”，以及需要带明确引用的多源综合分析时，请使用此技能。返回基于网络来源的结构化报告。耗时 30-120 秒。如需快速查找事实，请改用 tavily-search。

高效提取并转换任何本地文件（如 PDF、DOCX、DOC、ODT、RTF、XLSX、XLS 或 HTML）的内容，将其保存为格式整洁的 Markdown 文件并写入磁盘。当用户请求解析、读取或提取其计算机上文件的信息时，请使用此技能，包括“解析此 PDF”、“转换此文档”、“读取此文件”、“从中提取文本”等表述，或者在提供了本地文件路径（非 URL）的情况下。此技能提供高级选项，例如生成 AI 驱动的摘要以及基于文件内容回答问题。在处理本地文件时，优先使用此工具而非 `scrape`，以便为下游任务提供精确且结构化的输出。

使用 Plankton 实现写入时代码质量强制执行——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查以及基于 Claude 的修复。

通过 Exa MCP 进行神经搜索，用于网页、代码和公司研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人员查询或 AI 驱动的……时使用。

为任意公开数据源（招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等）构建一个全自动的 AI 驱动数据采集智能体。支持按计划定时抓取……

AI 原生的潜在客户情报与触达管线。以智能体驱动的信号评分、双向排名、热路径发现等功能替代 Apollo、Clay 和 ZoomInfo……