hook

显示当前会话的实际 token 用量和预估节省量。直接从 Claude Code 会话日志中读取——不使用 AI 估算。通过 /caveman-stats 触发。输出由 mode-tracker 钩子注入；模型本身不计算这些数值。

基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带有置信度评分的原子本能，并将其演化为…

当 Claude 忽略指令、行为不一致、钩子发生故障、MCP 服务器需要……时，对 Claude Code 配置栈运行预算感知审计。

使用 Plankton 实现写入时代码质量强制执行——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查以及基于 Claude 的修复。

审计活跃仓库、MCP 服务器、插件、连接器、环境接口和测试套件配置，随后推荐最高价值的 ECC 原生技能、钩子、智能体……

将 GitHub、Linear、桌面提醒、Webhook 以及已连接的通讯平台上的通知，作为统一的 ECC 原生工作流进行操作。适用于真正的问题……