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AI / LLM / Agent skills
AI图像生成
ai-image-generation
通过 inference.sh CLI 使用 GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 及 50 多种模型生成 AI 图像。模型包括:GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein…
AI / LLM / Agent skills
gpt-image-2
gpt-image-2
在 Claude Code 中使用 GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) 生成图像,利用现有的 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅——无需单独的 OpenAI 访问权限,无按图计费。支持通过本地 Codex CLI 进行文生图、图像编辑、风格迁移和多参考图组合。当触发“gpt image 2”、“gpt-image-2”、“ChatGPT Images 2.0”、“image 2”,或任何明确要求通过用户的 ChatGPT 套餐生成或编辑图像的请求时激活。
AI / LLM / Agent skills
flux-kontext
flux-kontext
在 RunComfy 上使用 Flux 1 Kontext Pro(Black Forest Labs 的精准局部图像编辑模型)编辑图像——内置该模型官方文档中的提示词模式,使该技能能获得比直接调用同一模型更出色的输出效果。文档说明了 Flux Kontext 的优势(单参考图精准局部编辑、强大的提示词控制能力、稳定的高保真输出)、其输入模式(单张图像 + 提示词),以及何时应转而使用 Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit`。当触发词为 "flux kontext"、"flux-kontext"、"flux 1 kontext"、"kontext"、"BFL kontext",或任何明确要求使用此模型进行编辑的指令时激活。
AI / LLM / Agent skills
gpt-image-edit
gpt-image-edit
在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0 的 `/edit` 端点)编辑图像——内置该模型的文档化提示词模式,使该技能比针对同一模型的朴素提示词获得更精准的输出。记录了 GPT Image Edit 的优势(保留语言、多语言图像内文本编辑、最多支持 10 张图像的多重参考、布局/排版精度)、数据架构,以及何时应路由至 Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`。在触发词为“gpt image edit”、“gpt-image-edit”、“chatgpt image edit”、“edit with gpt image 2”,或任何明确要求使用此模型进行编辑时触发。
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nano-banana-edit
nano-banana-edit
在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2(图生图编辑端点)编辑图像。文档说明了 Nano Banana Edit 的优势(保留主体特征、替换背景、使用空间语言进行局部编辑、支持多达 20 张输入的多图批量编辑)、数据结构,以及何时应转而使用 GPT Image 2 edit、Flux Kontext 或 Nano Banana 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/edit`。在触发“nano banana edit”、“edit with nano banana”、“image edit nano banana”或任何明确要求使用此模型进行编辑的指令时激活。
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图像编辑
image-edit
在 RunComfy 上编辑图像——此技能是一个智能路由器,可将用户意图匹配至 RunComfy 目录中最合适的编辑模型。支持选择 Nano Banana Edit(批量处理最多 20 张,默认保持身份特征)、OpenAI GPT Image 2 Edit(多语言图像内文本重写、多参考组合、精准布局)、Flux Kontext Pro(单参考高保真局部编辑)或 Z-Image Turbo Inpaint(基于遮罩的精准区域编辑)。内置各模型官方文档的提示词模式,使该技能能获得更精准的编辑效果,避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/edit`。触发词包括“image edit”、“edit image”、“image-to-image”、“i2i”、“swap background”、“remove object”、“rewrite headline”,或任何明确要求编辑单张或批量图像的指令。
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flux-2-klein
flux-2-klein
在 RunComfy 上使用 Flux 2 Klein(Black Forest Labs 推出的 Flux 2 蒸馏快速变体)生成图像——内置该模型官方文档的提示词模式,使该技能能获得比直接调用同一模型更精准的输出。详细说明了 Flux 2 Klein 的优势(亚秒级延迟、多参考品牌风格、声明式主体优先提示词)、步数策略(4-8 步用于快速迭代,约 25 步用于精修)、9B 与 4B 变体的权衡,以及何时应转用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`(或 `/4b/`)。在触发词为 "flux 2 klein"、"flux-2-klein"、"flux klein"、"BFL flux 2",或任何明确要求使用此模型生成时触发。
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nano-banana-2
nano-banana-2
在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2(Gemini 系列的 flash 级文本生成图像模型)生成图像——内置该模型官方文档中的提示词模式,使该技能能获得比直接调用同一模型更出色的输出效果。文档详细说明了 Nano Banana 2 的优势(快速迭代、图像内文字排版渲染、可预测的画面构图、可选的联网背景信息)、分辨率级别的定价、安全容忍度调节机制,以及何时应转而使用 Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image`。当触发词为“nano banana”、“nano-banana-2”、“nano banana 2”、“google image gen”、“gemini image”,或明确要求使用此模型生成图像时触发。
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higgsfield-产品拍摄
higgsfield-product-photoshoot
通过 Higgsfield 的 product-photoshop 提示词增强功能,在 GPT Image 2 / gpt_image_2 上生成品牌级产品图像。专业品牌/产品视觉的入口。适用场景:“产品照片”、“影棚照”、“生活方式图”、“Pinterest Pin”、“主图/Banner”、“轮播图”、“广告创意”、“Meta 广告”、“虚拟试穿”、“模特展示”、“人物手持产品”、“手部特写”、“悬浮/漂浮/水花飞溅产品”、“CGI/超现实产品”、“风格重绘”、“季节/美学变体”,或任何产品、品牌及付费社交媒体创意。模式:product_shot、lifestyle_scene、closeup_product_with_person、moodboard_pin、hero_banner、social_carousel、ad_creative_pack、virtual_model_tryout、conceptual_product、restyle。后端会组装最终提示词;切勿手动自由编写。不适用于:无产品的文本生成图像(请使用 higgsfield-generate)、品牌化身视频(请使用 higgsfield-generate Marketing Studio)、电商商品列表卡片(请使用 higgsfield-marketplace-cards)、Soul Character 训练(请使用 higgsfield-soul-id)。
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codex-pet
codex-pet
RunComfy 上的 Codex 宠物生成器。从单张参考图像构建兼容 Codex 的 Codex 宠物 spritesheet.webp + pet.json,将其放入 `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/` 目录,Codex 会将其作为自定义 Codex 宠物与 8 个内置宠物一同加载。此技能可生成 Codex 所期望的精确 Codex 宠物图集(1536x1872 PNG/WebP,8 列 x 9 行,192x208 像素单元格,9 种动画状态 — idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review)。通过本地 RunComfy CLI 调用一次 OpenAI GPT Image 2 edit(命令为 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`)以生成标准 Codex 宠物姿势,随后使用 ImageMagick 微变换程序化组装全部 9 行动画 —— 无需 Codex Pro、无需 `$imagegen`、无需 OPENAI_API_KEY,仅需 RUNCOMFY_TOKEN。触发词为 "codex pet"、"create codex pet"、"make codex pet"、"hatch codex pet"、"/hatch image"、"desktop pet codex"、"codex pets"、"spritesheet.webp",或任何为 OpenAI Codex 构建自定义宠物的明确请求。
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针对 AI 优化
optimize-for-ai
针对 AI 搜索引擎(ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Google AI Overviews)优化内容。当用户询问 AI SEO、AISO、被 AI 引用、出现在 AI 回答中、答案引擎优化、AEO、GEO、LLMO、AI Overviews、零点击搜索,或如何出现在 ChatGPT/Perplexity 结果中时使用此技能。如需传统 SEO,请参阅 diagnose-seo。
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gpt-image-2
gpt-image-2
在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) 生成和编辑图像。文档涵盖了 GPT Image 2 的优势(文本嵌入、Logo、多语言排版、指令精准度)、其 3 种固定尺寸、保留内容的编辑语言,以及何时应转交同级模型(Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream)处理。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` 或 `/edit`。触发词为“gpt image 2”、“gpt-image-2”、“ChatGPT Images 2”、“image 2”,或任何明确要求使用此模型进行生成或编辑的指令。
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gpt-image
gpt-image
gpt-image — 一项可安装的 AI 智能体技能,由 inference-sh-skills/skills 发布。