google

当用户想要设置、改进或审查分析跟踪和衡量时使用。当用户提到“设置跟踪”、“GA4”、“Google…”时也可使用。

当用户需要关于 Google Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X 或其他广告平台的付费广告活动帮助时使用。也适用于……

使用 Firebase CLI 为 Firebase 提供基础设置、身份验证和项目管理工作流。在检查 Firebase CLI 版本（必须使用 'npx -y firebase-tools@latest --version'）、初始化 Firebase 环境、进行身份验证、设置活动项目，或设置 `google-services.json` 或 `GoogleService-Info.plist` 文件时使用。

在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2（图生图编辑端点）编辑图像。文档说明了 Nano Banana Edit 的优势（保留主体特征、替换背景、使用空间语言进行局部编辑、支持多达 20 张输入的多图批量编辑）、数据结构，以及何时应转而使用 GPT Image 2 edit、Flux Kontext 或 Nano Banana 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/edit`。在触发“nano banana edit”、“edit with nano banana”、“image edit nano banana”或任何明确要求使用此模型进行编辑的指令时激活。

在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2（Gemini 系列的 flash 级文本生成图像模型）生成图像——内置该模型官方文档中的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更出色的输出效果。文档详细说明了 Nano Banana 2 的优势（快速迭代、图像内文字排版渲染、可预测的画面构图、可选的联网背景信息）、分辨率级别的定价、安全容忍度调节机制，以及何时应转而使用 Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image`。当触发词为“nano banana”、“nano-banana-2”、“nano banana 2”、“google image gen”、“gemini image”，或明确要求使用此模型生成图像时触发。

当用户希望审查或优化 App Store 或 Google Play 的应用详情页时使用。当用户提到“ASO 审查”、“应用商店优化”、“优化……”时也应使用。

列出并下载 Google Drive 文件夹中的所有文件。

识别占用存储配额的大型 Google Drive 文件。

Google Model Armor：过滤用户生成内容以保障安全。

Google Model Armor：创建新的 Model Armor 模板。

Google Model Armor：通过 Model Armor 模板清理用户提示词。

创建 Google Classroom 课程并邀请学生。

Google Model Armor：通过 Model Armor 模板清理模型响应。

索引和搜索代码仓库、文档、研究论文、HuggingFace 数据集、本地文件夹、Slack 工作区、Google Drive、X (Twitter) 以及……

针对 AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Google AI Overviews）优化内容。当用户询问 AI SEO、AISO、被 AI 引用、出现在 AI 回答中、答案引擎优化、AEO、GEO、LLMO、AI Overviews、零点击搜索，或如何出现在 ChatGPT/Perplexity 结果中时使用此技能。如需传统 SEO，请参阅 diagnose-seo。

当用户希望“编写智能体代码”、“使用 ADK 构建智能体”、“添加工具”、“创建回调”、“定义智能体”、“使用状态管理”，或需要 ADK (Agent Development Kit) Python API 模式与代码示例时，应使用此技能。它是 Google ADK 技能套件的一部分。它为智能体类型、工具定义、编排模式、回调和状态管理提供了快速参考。请勿用于创建新项目（请使用 google-agents-cli-scaffold）或部署（请使用 google-agents-cli-deploy）。

当用户希望“开发智能体”、“使用 ADK 构建智能体”、“在本地运行智能体”、“调试智能体代码”、“测试智能体”、“部署智能体”、“发布智能体”、“监控智能体”，或需要 ADK (Agent Development Kit) 开发生命周期与编码规范时，应使用此技能。它是构建 ADK 智能体的入口。始终处于激活状态——提供完整的工作流（脚手架、构建、评估、部署、发布、监控）、代码保留规则、模型选择指南，以及针对 ADK 或任何智能体开发的故障排除步骤。

当用户希望“运行评估”、“评估我的 ADK agent”、“编写 evalset”、“调试 eval scores”、“比较 eval results”，或需要有关 ADK (Agent Development Kit) 评估方法论及 eval-fix 循环的指导时，应使用此技能。涵盖 eval metrics、evalset schema、LLM-as-judge、tool trajectory scoring 以及常见失败原因。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于 API 代码模式（请使用 google-agents-cli-adk-code）、部署（请使用 google-agents-cli-deploy）或项目脚手架（请使用 google-agents-cli-scaffold）。

当用户想要“设置链路追踪”、“监控我的 ADK agent”、“配置日志记录”、“添加可观测性”、“调试生产流量”，或需要关于监控已部署的 ADK (Agent Development Kit) agent 的指导时，应使用此技能。涵盖 Cloud Trace、提示词-响应日志记录、BigQuery Agent Analytics、第三方集成（AgentOps、Phoenix、MLflow 等）以及故障排查。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于部署设置（请使用 google-agents-cli-deploy）或 API 代码模式（请使用 google-agents-cli-adk-code）。

当用户想要“发布智能体”、“发布我的 ADK 智能体”、“向 Gemini Enterprise 注册智能体”、“发布到 Gemini Enterprise”，或需要关于 agents-cli publish gemini-enterprise 命令的指导时，应使用此技能。涵盖 ADK 与 A2A 注册模式、编程式与交互式使用、flag 参考、从部署元数据自动检测以及故障排除。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于部署（请使用 google-agents-cli-deploy）。