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当通过本地 LiteLLM 代理将 Claude Code 路由至 GitHub Copilot 时使用，以减少 Anthropic 的直接开销，配置 ANTHROPIC_BASE_URL 或……

AI驱动的自主数据提取功能，能够导航复杂网站并返回结构化JSON。当用户需要从网站获取结构化数据、提取定价层级、产品列表、目录条目，或需要按Schema提取任意数据为JSON时，请使用此技能。触发条件包括“提取结构化数据”、“获取所有产品”、“抓取定价信息”、“提取为JSON”，或当用户提供用于网站数据的JSON Schema时。对于多页结构化数据提取，它比简单的网页抓取更强大。

Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件：turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景：用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存，或涉及 apps/packages 目录时。

显示当前会话的实际 token 用量和预估节省量。直接从 Claude Code 会话日志中读取——不使用 AI 估算。通过 /caveman-stats 触发。输出由 mode-tracker 钩子注入；模型本身不计算这些数值。

提供三种模式翻译文章和文档：快速（直接翻译）、标准（先分析后翻译）和精细（分析、翻译、…

当用户希望将其产品提交到初创企业、SaaS、AI、Agent、MCP、无代码或评测目录，以获取反向链接、提升域名评级和增加曝光度时。此外……

Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件：turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景：用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存，或涉及 apps/packages 目录时。

所有联网操作必须通过此 skill 处理，包括：搜索、网页抓取、登录后操作、网络交互等。

使用 AgentShield 扫描您的 Claude Code 配置（.claude/ 目录），以排查安全漏洞、配置错误和注入风险。检查…

抓取 URL 并将其内容提炼至 Obsidian 知识库。如果在项目目录内调用，页面将直接保存至该项目的文件夹中（若库中不存在该项目则会自动创建）。否则，页面将归档至 misc/ 目录，并随时间推移逐渐建立项目关联。当用户说“/ingest-url <url>”、“add this URL to the wiki”、“ingest this link”、“save this page”，或粘贴 URL 并说“add this”或“save this to my wiki”时，请使用此技能。

内部子技能：对打印的 CLI 采样命令输出进行智能审查，以排查基于规则的检查无法编码的合理性问题（子串匹配相关性、格式错误、静默源丢弃、排序失败）。在诊断循环期间，通过 Skill 工具由主 printing-press SKILL.md（阶段 4.85）和 printing-press-polish SKILL.md 调用。不供用户直接调用——其实用的封装入口为 /printing-press 和 /printing-press-polish。

生成并安装自定义的 Claude Code 状态栏，支持可选列（模型、上下文、投入程度、git、目录、工作区、vim）和颜色主题。……