deep

在代码库中寻找深化重构的机会，结合 CONTEXT.md 中的领域语言和 docs/adr/ 中的架构决策。当用户想要改进……时使用。

通过 Tavily CLI 执行带引用的全面 AI 驱动研究。当用户需要深度研究、详细报告、对比分析、市场分析、文献综述，或提及“research”、“investigate”、“analyze in depth”、“compare X vs Y”、“what does the market look like for”，以及需要带明确引用的多源综合分析时，请使用此技能。返回基于网络来源的结构化报告。耗时 30-120 秒。如需快速查找事实，请改用 tavily-search。

当用户需要包含引用追踪、证据持久化和结构化报告生成的多源研究时使用。在触发“deep research”、…时激活。

使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多源深度研究。搜索网络，综合分析结果，并生成带有来源引用的报告。适用于……

用于构建稳健、高效且可复现的训练流水线、模型架构和数据加载的 PyTorch 深度学习模式与最佳实践。