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找到 47 个相关结果 / Agent skills
AI / LLM / Agent skills
微软铸造厂
microsoft-foundry
端到端部署、评估和管理 Foundry 代理:Docker 构建、ACR 推送、托管/提示代理创建、容器启动、批量评估、持续评估……
AI / LLM / Agent skills
使用超能力
using-superpowers
在任何对话开始时使用 - 确立如何查找和使用技能,要求在做出任何响应(包括澄清问题)之前调用 Skill 工具
AI / LLM / Agent skills
使用 Git 工作树
using-git-worktrees
在开始需要与当前工作区隔离的新功能开发,或在执行实施计划之前使用——通过……确保存在一个隔离的工作区。
AI / LLM / Agent skills
firecrawl
firecrawl
通过 Firecrawl CLI 搜索、抓取网页并与 Web 交互。当用户想要搜索网络、查找文章、研究主题、在线查询、抓取网页、从 URL 获取内容、从网站提取数据、爬取文档、下载网站,或与需要点击或登录的页面进行交互时,请使用此技能。当用户说“获取此页面”、“从中提取内容”、“获取位于 https:// 的页面”或提及外部网站时,也应使用此技能。它提供实时网络搜索、完整页面内容获取和交互功能——超越了 Claude 原生内置工具的能力。对于本地文件操作、git 命令、部署或代码编辑任务,请勿触发此技能。
AI / LLM / Agent skills
开发 Genkit Dart
developing-genkit-dart
为 Genkit Dart SDK 生成代码并提供文档。当用户要求在 Dart 中构建 AI 智能体、使用 Genkit 流程或将 LLM 集成到……时使用。
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图像转视频
image-to-video
在 RunComfy 上让任何静态图像动起来——此技能是一个智能路由器,能将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。常规动画选取 HappyHorse 1.0 I2V(Arena #1、原生音频、保持身份特征),带 `audio_url` 的自定义配音口型同步选取 Wan 2.7,基于“图像 + 参考视频 + 参考音频”的多模态动画选取 Seedance 2.0 Pro。内置各模型的文档化提示词模式,让调用者获得更精准的输出,避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`(或其端点变体)。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”,或任何将静态图像转换为视频的明确请求。
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happyhorse-1-0
happyhorse-1-0
在 RunComfy 上使用 HappyHorse 1.0 生成文本到视频。文档说明了 HappyHorse 1.0 的优势(在 Artificial Analysis Video Arena 排名第一,原生 1080p 且内置同步音频,多镜头角色一致性,支持 6 种语言提示词)、时长/宽高比/分辨率规范,以及何时应转用 Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。当触发词为 "happyhorse"、"happy horse"、"happyhorse 1.0"、"happyhorse video",或任何明确要求使用此模型生成视频的指令时触发。
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视频编辑
video-edit
在 RunComfy 上编辑现有视频 — 此技能是一个智能路由器,可将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的编辑模型。支持选择 Wan 2.7 Edit-Video(通用风格重绘 / 背景替换 / 包装替换,保留身份特征与运动轨迹)、Kling 2.6 Pro Motion Control(将参考视频中的精确动作迁移至目标角色),或 Lucy Edit Restyle(轻量级且身份特征稳定的风格重绘 / 服装替换)。内置各模型文档化的提示词模式,使该技能能获得更精准的编辑效果,避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>`。触发词包括:“video edit”、“edit video”、“restyle video”、“swap video background”、“motion control”、“outfit swap video”,或任何明确要求转换视频的指令。
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图像编辑
image-edit
在 RunComfy 上编辑图像——此技能是一个智能路由器,可将用户意图匹配至 RunComfy 目录中最合适的编辑模型。支持选择 Nano Banana Edit(批量处理最多 20 张,默认保持身份特征)、OpenAI GPT Image 2 Edit(多语言图像内文本重写、多参考组合、精准布局)、Flux Kontext Pro(单参考高保真局部编辑)或 Z-Image Turbo Inpaint(基于遮罩的精准区域编辑)。内置各模型官方文档的提示词模式,使该技能能获得更精准的编辑效果,避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/edit`。触发词包括“image edit”、“edit image”、“image-to-image”、“i2i”、“swap background”、“remove object”、“rewrite headline”,或任何明确要求编辑单张或批量图像的指令。
AI / LLM / Agent skills
代理空间
agentspace
随时查看你的 AI 智能体在做什么。智能体会持续生成日志、代码、输出结果、截图和构建产物。只需一条命令即可将文件夹转换为实时 URL,你(或队友)可在任意浏览器中打开,实时查看文件演变、就地编辑或添加评论——无需同步、无需打包、无需账号。工作区匿名保持在线 24 小时;通过一封邮箱认证即可永久保留。托管于 Cloudflare。触发指令包括“show me what the agent is doing”、“open the agent's folder”、“share this folder”、“give me a link”、“hand off this workspace”,或任何要求将智能体的本地文件状态共享给其他设备或他人的请求。
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neon-postgres
neon-postgres
Neon Serverless Postgres 使用指南与最佳实践。涵盖入门、使用 Neon 进行本地开发、选择连接方式、Neon……
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baoyu-发布到微信
baoyu-post-to-wechat
通过 API 或 Chrome CDP 发布内容至微信公众号。支持以 HTML、Markdown 或纯文本输入发布文章(文章),以及图文…
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firecrawl-构建搜索
firecrawl-build-search
将 Firecrawl `/search` 集成到产品代码和智能体工作流中。适用于应用在提取前需要进行信息发现,或功能以查询为起点的场景……
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baoyu-cover-image
baoyu-cover-image
结合 11 种调色板和 7 种渲染风格,通过 5 个维度(类型、调色板、渲染、文本、氛围)生成文章封面图。支持电影级……
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baoyu-文章插画师
baoyu-article-illustrator
分析文章结构,识别需要视觉辅助的位置,通过“类型 × 风格 × 色板”的三维方法生成插图。适用于……
AI / LLM / Agent skills
baoyu-comic
baoyu-comic
支持多种艺术风格和语气的知识漫画创作者。可创作原创教育漫画,包含详细的分镜布局和连续图像……
AI / LLM / Agent skills
baoyu-danger-x-to-markdown
baoyu-danger-x-to-markdown
将 X (Twitter) 推文和文章转换为带有 YAML front matter 的 Markdown。使用需要用户授权的逆向工程 API。当用户提到“X to…
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tavily-search
tavily-search
通过 Tavily CLI 搜索网络,获取针对 LLM 优化的结果。当用户想要搜索网络、查找文章、查询信息、获取最新新闻、发现信息源,或说出“search for”、“find me”、“look up”、“what's the latest on”、“find articles about”,以及需要来自互联网的当前信息时,请使用此技能。返回包含内容片段、相关性评分和元数据的相关结果——专为 LLM 消费而优化。支持域名过滤、时间范围和多种搜索深度。
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Excalidraw 图表生成器
excalidraw-diagram-generator
根据自然语言描述生成 Excalidraw 图表。当被要求“创建图表”、“制作流程图”、“可视化流程”、“绘制……”时使用。
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主动代理
proactive-agent
将 AI 智能体从任务执行者转变为能够预测需求并持续改进的主动合作伙伴。现已支持 WAL 协议、Working Buffer……
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