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当用户希望将心理学原理、心智模型或行为科学应用于营销时使用。当用户提到“psychology”、“mental…”时也可使用。

当用户想要创建或优化应用内付费墙、升级界面、追加销售弹窗或功能门控时使用。当用户提及“paywall”、…时也应使用。

当用户希望为 AI 搜索引擎优化内容、获得 LLM 引用，或出现在 AI 生成的回答中时使用。当用户提及“AI SEO”时也应使用，…

Firebase Authentication 设置与使用指南。当用户的应用需要用户登录、用户管理或使用……进行安全数据访问时，请使用此技能。

将应用和网站部署到 Vercel。当用户请求执行部署操作时使用，例如“部署我的应用”、“部署并提供链接”、“推送这个……”

使用 Genkit 在 Node.js/TypeScript 中开发 AI 驱动的应用程序。当用户询问有关 JavaScript/TypeScript 中的 Genkit、AI 智能体、流程或工具时使用，…

在 RunComfy 上让任何静态图像动起来——此技能是一个智能路由器，能将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。常规动画选取 HappyHorse 1.0 I2V（Arena #1、原生音频、保持身份特征），带 `audio_url` 的自定义配音口型同步选取 Wan 2.7，基于“图像 + 参考视频 + 参考音频”的多模态动画选取 Seedance 2.0 Pro。内置各模型的文档化提示词模式，让调用者获得更精准的输出，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或其端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”，或任何将静态图像转换为视频的明确请求。

在 RunComfy 上使用 ByteDance Seedance 2.0 Pro 生成电影级短视频。文档说明了 Seedance 2.0 Pro 的优势（多模态参考——最多支持 9 张图像、3 个视频和 3 个音频——同步内嵌音频与自然唇形同步、电影级动作优化）、4-15 秒的时长规范，以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`。在触发“seedance”、“seedance 2”、“seedance v2”、“seedance pro”、“bytedance video”或明确要求使用此模型生成视频时激活。

在 RunComfy 上使用 HappyHorse 1.0 生成文本到视频。文档说明了 HappyHorse 1.0 的优势（在 Artificial Analysis Video Arena 排名第一，原生 1080p 且内置同步音频，多镜头角色一致性，支持 6 种语言提示词）、时长/宽高比/分辨率规范，以及何时应转用 Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。当触发词为 "happyhorse"、"happy horse"、"happyhorse 1.0"、"happyhorse video"，或任何明确要求使用此模型生成视频的指令时触发。

在 RunComfy 上使用 Wan 2.7（Wan-AI 的旗舰动态模型）生成文生视频。文档涵盖了 Wan 2.7 的优势（多参考条件控制、通过 `audio_url` 实现音频驱动的唇形同步、更平滑的过渡、提示词扩展）、时长/分辨率/宽高比规范，以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video`。当触发词为“wan”、“wan 2.7”、“wan-2-7”、“wan video”，或明确要求使用此模型生成视频时激活。

掌握 TypeScript 的高级类型系统，包括泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型和工具类型，用于构建类型安全的…

覆盖默认的 LLM 截断行为。强制生成完整代码，禁止占位符模式，并妥善处理 Token 限制下的代码分割。适用于任何…

用于将 Firebase AI Logic (Gemini API) 集成到 Web 应用中的官方技能。涵盖设置、多模态推理、结构化输出和安全性。

使用 Go 语言中的 Genkit 开发 AI 驱动的应用程序。当用户要求使用 Genkit 构建 Go 语言中的 AI 功能、智能体、流程或工具，或在处理……时使用。

Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件：turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景：用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存，或涉及 apps/packages 目录时。

使用 Genkit 在 Node.js/TypeScript 中开发 AI 驱动的应用。当用户询问 JavaScript/TypeScript 中的 Genkit、AI 智能体、流程或工具时使用，…

构建、调试和优化 Claude API / Anthropic SDK 应用。使用此技能构建的应用应包含提示词缓存。同时支持迁移现有的 Claude…

将 Firecrawl `/search` 集成到产品代码和智能体工作流中。适用于应用在提取前需要进行信息发现，或功能以查询为起点的场景……

将 Firecrawl `/scrape` 集成到产品代码中，用于单页提取。适用于应用已获取 URL 并需要提取 markdown、HTML、链接、截图等内容的场景。

获取 Firecrawl 凭据并在项目中配置 SDK。适用于应用程序需要 `FIRECRAWL_API_KEY`、需要将 Firecrawl 添加到 `.env`、当……