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当用户提出“我该如何做 X”、“为 X 找一个技能”、“有没有可以……的技能”等问题，或表达…

当用户要求发现、安装、列出、检查、更新、移除、备份、恢复、同步或初始化 Agent Skills 时使用，提及 `bunx skills`、`npx skills`…

当工作依赖于用户实时的浏览器会话或可见的渲染状态，而非静态请求时使用，尤其适用于浏览器调试上下文或……

当用户需要针对 `.tzst` 或 `.tar.zst` 归档文件创建、提取、展平、列出、测试、安装、编写脚本或排查 `tzst` CLI 工作流故障时使用，…

用于“README优先”AI仓库复现的环境与资产子技能。当任务明确要求准备保守的“conda优先”环境时使用，……

用于“README优先”AI仓库复现的可信通道执行与报告技能。当任务专门用于捕获或规范化来自……的证据时使用。

ai-video-generation — 一项面向 AI 智能体的可安装技能，由 inference-sh-skills/skills 发布。

agent-tools — 一项面向 AI 智能体的可安装技能，由 inference-sh-skills/skills 发布。

infsh-cli — 一项面向 AI 智能体的可安装技能，由 inference-sh-skills/skills 发布。

ai-avatar-video — 一项面向 AI 智能体的可安装技能，由 inference-sh-skills/skills 发布。

将自然语言记忆文件（CLAUDE.md、待办事项、偏好设置）压缩为极简格式以节省输入 token。保留所有技术实质内容、代码、URL 和结构。压缩版本将覆盖原始文件。人类可读的备份保存为 FILE.original.md。触发方式：/caveman:compress FILEPATH 或“compress memory file”

当面临 2 个或更多独立任务，且这些任务无需共享状态或顺序依赖即可处理时使用

所有 caveman 模式、技能和命令的快速参考卡。一次性展示，非持久模式。触发方式：/caveman-help、"caveman help"、"what caveman commands"、"how do I use caveman"。

在实现完成、所有测试通过，且需要决定如何集成工作时使用——通过展示……来指导开发工作的完成。

当用户想要创建或优化应用内付费墙、升级界面、追加销售弹窗或功能门控时使用。当用户提及“paywall”、…时也应使用。

将自然语言记忆文件（CLAUDE.md、待办事项、偏好设置）压缩为极简格式以节省输入 token。保留所有技术实质、代码、URL 和结构。压缩版本将覆盖原始文件。人类可读的备份保存为 FILE.original.md。触发方式：/caveman:compress FILEPATH 或 "compress memory file"

在 RunComfy 上让任何静态图像动起来——此技能是一个智能路由器，能将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。常规动画选取 HappyHorse 1.0 I2V（Arena #1、原生音频、保持身份特征），带 `audio_url` 的自定义配音口型同步选取 Wan 2.7，基于“图像 + 参考视频 + 参考音频”的多模态动画选取 Seedance 2.0 Pro。内置各模型的文档化提示词模式，让调用者获得更精准的输出，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或其端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”，或任何将静态图像转换为视频的明确请求。

在 RunComfy 上使用 ByteDance Seedance 2.0 Pro 生成电影级短视频。文档说明了 Seedance 2.0 Pro 的优势（多模态参考——最多支持 9 张图像、3 个视频和 3 个音频——同步内嵌音频与自然唇形同步、电影级动作优化）、4-15 秒的时长规范，以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`。在触发“seedance”、“seedance 2”、“seedance v2”、“seedance pro”、“bytedance video”或明确要求使用此模型生成视频时激活。

在 RunComfy 上使用 HappyHorse 1.0 生成文本到视频。文档说明了 HappyHorse 1.0 的优势（在 Artificial Analysis Video Arena 排名第一，原生 1080p 且内置同步音频，多镜头角色一致性，支持 6 种语言提示词）、时长/宽高比/分辨率规范，以及何时应转用 Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。当触发词为 "happyhorse"、"happy horse"、"happyhorse 1.0"、"happyhorse video"，或任何明确要求使用此模型生成视频的指令时触发。

在 RunComfy 上编辑现有视频 — 此技能是一个智能路由器，可将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的编辑模型。支持选择 Wan 2.7 Edit-Video（通用风格重绘 / 背景替换 / 包装替换，保留身份特征与运动轨迹）、Kling 2.6 Pro Motion Control（将参考视频中的精确动作迁移至目标角色），或 Lucy Edit Restyle（轻量级且身份特征稳定的风格重绘 / 服装替换）。内置各模型文档化的提示词模式，使该技能能获得更精准的编辑效果，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>`。触发词包括：“video edit”、“edit video”、“restyle video”、“swap video background”、“motion control”、“outfit swap video”，或任何明确要求转换视频的指令。