orm

在回答前为用户提供关于消耗多少响应深度的知情选择。当用户明确希望控制响应长度、深度或 token 预算时，使用此技能。触发条件："token budget"、"token count"、"token usage"、"token limit"、"response length"、"answer depth"、"short version"、"brief answer"、"detailed answer"、"exhaustive answer"、"respuesta corta vs larga"、"cuántos tokens"、"ahorrar tokens"、"responde al 50%"、"dame la versión corta"、"quiero controlar cuánto usas"，或用户明确要求控制回答大小或深度的明确变体。不触发条件：用户在当前会话中已指定级别（保持该级别）、请求明显只需一个词的回答，或 "token" 指的是身份验证/会话/支付 token 而非响应大小。

将 Claude Code 转化为具备持久记忆、定时任务、计算机使用和任务队列的完全自主智能体系统。替代独立……

使用 kordoc 进行面向 Agent 的 HWP/HWPX 文档解析、JSON 提取、差异对比、表单字段提取，以及 Markdown→HWPX 逆向转换（仅限读取/转换……

为自我介绍和表单限制，以确定性的方式统计韩语文本，并提供精确的字素、行数和字节数契约。

为 ralph-tui 任务编排生成产品需求文档（PRD）。创建包含用户故事的 PRD，这些用户故事可转换为 beads issue 或……

将 PRD 转换为 prd.json 格式以供 ralph-tui 执行。创建包含用户故事、验收标准和依赖项的 JSON 任务文件。触发条件：create…

在生成 CLI 后运行回顾。识别 Printing Press 的系统性改进点——模板、Go 二进制文件、技能指令、目录——以便下一次生成更好的 CLI。当有 Printing Press 需要修复的问题时，创建包含可执行建议的 GitHub issue。在任何 /printing-press 运行后使用。触发短语："retro"、"retrospective"、"what went wrong"、"improve the press"、"post-mortem"、"lessons learned"、"what can we improve"、"file a retro"、"submit findings"。

内部子技能：对打印的 CLI 采样命令输出进行智能审查，以排查基于规则的检查无法编码的合理性问题（子串匹配相关性、格式错误、静默源丢弃、排序失败）。在诊断循环期间，通过 Skill 工具由主 printing-press SKILL.md（阶段 4.85）和 printing-press-polish SKILL.md 调用。不供用户直接调用——其实用的封装入口为 /printing-press 和 /printing-press-polish。