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在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2（图生图编辑端点）编辑图像。文档说明了 Nano Banana Edit 的优势（保留主体特征、替换背景、使用空间语言进行局部编辑、支持多达 20 张输入的多图批量编辑）、数据结构，以及何时应转而使用 GPT Image 2 edit、Flux Kontext 或 Nano Banana 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/edit`。在触发“nano banana edit”、“edit with nano banana”、“image edit nano banana”或任何明确要求使用此模型进行编辑的指令时激活。

在 RunComfy 上编辑图像——此技能是一个智能路由器，可将用户意图匹配至 RunComfy 目录中最合适的编辑模型。支持选择 Nano Banana Edit（批量处理最多 20 张，默认保持身份特征）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多语言图像内文本重写、多参考组合、精准布局）、Flux Kontext Pro（单参考高保真局部编辑）或 Z-Image Turbo Inpaint（基于遮罩的精准区域编辑）。内置各模型官方文档的提示词模式，使该技能能获得更精准的编辑效果，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/edit`。触发词包括“image edit”、“edit image”、“image-to-image”、“i2i”、“swap background”、“remove object”、“rewrite headline”，或任何明确要求编辑单张或批量图像的指令。

在 RunComfy 上使用 Flux 2 Klein（Black Forest Labs 推出的 Flux 2 蒸馏快速变体）生成图像——内置该模型官方文档的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更精准的输出。详细说明了 Flux 2 Klein 的优势（亚秒级延迟、多参考品牌风格、声明式主体优先提示词）、步数策略（4-8 步用于快速迭代，约 25 步用于精修）、9B 与 4B 变体的权衡，以及何时应转用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或 `/4b/`）。在触发词为 "flux 2 klein"、"flux-2-klein"、"flux klein"、"BFL flux 2"，或任何明确要求使用此模型生成时触发。

在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2（Gemini 系列的 flash 级文本生成图像模型）生成图像——内置该模型官方文档中的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更出色的输出效果。文档详细说明了 Nano Banana 2 的优势（快速迭代、图像内文字排版渲染、可预测的画面构图、可选的联网背景信息）、分辨率级别的定价、安全容忍度调节机制，以及何时应转而使用 Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image`。当触发词为“nano banana”、“nano-banana-2”、“nano banana 2”、“google image gen”、“gemini image”，或明确要求使用此模型生成图像时触发。

随时查看你的 AI 智能体在做什么。智能体会持续生成日志、代码、输出结果、截图和构建产物。只需一条命令即可将文件夹转换为实时 URL，你（或队友）可在任意浏览器中打开，实时查看文件演变、就地编辑或添加评论——无需同步、无需打包、无需账号。工作区匿名保持在线 24 小时；通过一封邮箱认证即可永久保留。托管于 Cloudflare。触发指令包括“show me what the agent is doing”、“open the agent's folder”、“share this folder”、“give me a link”、“hand off this workspace”，或任何要求将智能体的本地文件状态共享给其他设备或他人的请求。

当用户希望降低流失率、构建取消流程、设置挽回优惠、挽回失败支付或实施留存策略时使用。也可用于……

当用户想要创建销售宣传材料、演示文稿、单页文档、异议处理文档或演示脚本时使用。当用户提到“sales…”时也可使用。

关于使用 Sentry CLI 从命令行与 Sentry 交互的指南。当用户询问查看 issues、events、projects、organizations 等内容时使用。

掌握 TypeScript 的高级类型系统，包括泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型和工具类型，用于构建类型安全的…

当用户需要收入运营、潜在客户生命周期管理或营销到销售的交接流程方面的帮助时使用。当用户提到“RevOps”、…时也可使用。

引导用户完成协作撰写文档的结构化工作流。当用户需要编写文档、提案、技术规范、决策……时使用。

教导智能体使用 Stitch，通过自主的接力传递循环模式迭代构建网站。

HyperFrames CLI 开发循环 — 使用 `npx hyperframes` 进行脚手架搭建（init）、校验（lint、inspect）、预览、渲染以及环境故障排查（doctor，…

当用户想要创建、规划或优化用于收集邮箱或潜在客户开发的引流诱饵时使用。当用户提及“lead magnet”、“gated…

使用 Go 语言中的 Genkit 开发 AI 驱动的应用程序。当用户要求使用 Genkit 构建 Go 语言中的 AI 功能、智能体、流程或工具，或在处理……时使用。

使用 Express/Fastify 构建生产级 Node.js 后端服务，实现中间件模式、错误处理、身份验证、数据库集成……

当用户想要进行、分析或综合客户研究时使用。当用户提到“客户研究”、“ICP研究”、“与客户交流”……时使用。

Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件：turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景：用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存，或涉及 apps/packages 目录时。

使用 Genkit 在 Node.js/TypeScript 中开发 AI 驱动的应用。当用户询问 JavaScript/TypeScript 中的 Genkit、AI 智能体、流程或工具时使用，…

回答关于 AI SDK 的问题，并协助构建 AI 驱动的功能。适用于以下开发者场景：(1) 询问 generateText、streamText 等 AI SDK 函数……