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根据自然语言描述生成 Excalidraw 图表。当被要求“创建图表”、“制作流程图”、“可视化流程”、“绘制……”时使用。

将 AI 智能体从任务执行者转变为能够预测需求并持续改进的主动合作伙伴。现已支持 WAL 协议、Working Buffer……

提供针对 FPS、TTI、bundle size、内存泄漏、re-renders 和动画的 React Native 性能优化指南。适用于涉及……的任务。

使用 MCP 工具创建、更新和管理 GitHub issues。当用户需要创建缺陷报告、功能请求或任务 issue，更新……时，请使用此技能。

当用户要求“创建 agent”、“添加 agent”、“编写 subagent”、“agent frontmatter”、“何时使用 description”、“agent…”时，应使用此技能。

诊断 Swift 并发问题，将基于回调的代码重构为 async/await，并在使用 tasks、actors、@MainActor 等特性时指导 Swift 6 迁移。

通过 Higgsfield 生成电商商品主图卡片：合规主图、商品副图以及 A+ 页面内容模块。当用户要求生成电商上架图片、商品详情卡片、商品副图、产品信息图、场景展示图、A+ 页面内容、电商图片集或可直接销售的产品视觉图时使用此技能。后端维护电商合规参考与提示词模板；此技能仅将用户意图路由至 CLI。不适用于无电商/上架上下文的常规品牌产品摄影（请使用 higgsfield-product-photoshoot）、视频生成或 UGC 广告（请使用 higgsfield-generate），以及 Soul 角色训练（请使用 higgsfield-soul-id）。

RunComfy 上的 Codex 宠物生成器。从单张参考图像构建兼容 Codex 的 Codex 宠物 spritesheet.webp + pet.json，将其放入 `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/` 目录，Codex 会将其作为自定义 Codex 宠物与 8 个内置宠物一同加载。此技能可生成 Codex 所期望的精确 Codex 宠物图集（1536x1872 PNG/WebP，8 列 x 9 行，192x208 像素单元格，9 种动画状态 — idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review）。通过本地 RunComfy CLI 调用一次 OpenAI GPT Image 2 edit（命令为 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`）以生成标准 Codex 宠物姿势，随后使用 ImageMagick 微变换程序化组装全部 9 行动画 —— 无需 Codex Pro、无需 `$imagegen`、无需 OPENAI_API_KEY，仅需 RUNCOMFY_TOKEN。触发词为 "codex pet"、"create codex pet"、"make codex pet"、"hatch codex pet"、"/hatch image"、"desktop pet codex"、"codex pets"、"spritesheet.webp"，或任何为 OpenAI Codex 构建自定义宠物的明确请求。

高效提取并转换任何本地文件（如 PDF、DOCX、DOC、ODT、RTF、XLSX、XLS 或 HTML）的内容，将其保存为格式整洁的 Markdown 文件并写入磁盘。当用户请求解析、读取或提取其计算机上文件的信息时，请使用此技能，包括“解析此 PDF”、“转换此文档”、“读取此文件”、“从中提取文本”等表述，或者在提供了本地文件路径（非 URL）的情况下。此技能提供高级选项，例如生成 AI 驱动的摘要以及基于文件内容回答问题。在处理本地文件时，优先使用此工具而非 `scrape`，以便为下游任务提供精确且结构化的输出。

Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件：turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景：用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存，或涉及 apps/packages 目录时。

使用 Agents SDK 在 Cloudflare Workers 上构建 AI 代理。适用于构建有状态代理、持久化工作流、实时 WebSocket 应用、定时任务等场景。

here.now 让智能体能够发布网站并在云盘中存储私有文件。使用 Sites 将 HTML、文档、图像、PDF、视频和静态文件发布至 {slug}.here.now 或自定义域名的在线 URL。使用 Drives 作为私有云文件夹，智能体可在其中存储文件（文档、上下文、记忆、计划、资产、媒体、研究、代码等），与其他智能体共享文件，并能在跨会话和工具间保持连续性。当遇到要求“发布这个”、“托管这个”、“部署这个”、“在网络上分享这个”、“制作一个网站”、“把这个放到网上”、“创建一个网页”、“生成一个 URL”、“构建一个聊天机器人”、“把这个保存到我的 Drive”、“存储这个以备后用”、“把这个写入云存储”、“与另一个智能体共享文件夹”或“使用我的 here.now Drive”时，请使用此工具。

针对 AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Google AI Overviews）优化内容。当用户询问 AI SEO、AISO、被 AI 引用、出现在 AI 回答中、答案引擎优化、AEO、GEO、LLMO、AI Overviews、零点击搜索，或如何出现在 ChatGPT/Perplexity 结果中时使用此技能。如需传统 SEO，请参阅 diagnose-seo。

在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) 生成和编辑图像。文档涵盖了 GPT Image 2 的优势（文本嵌入、Logo、多语言排版、指令精准度）、其 3 种固定尺寸、保留内容的编辑语言，以及何时应转交同级模型（Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream）处理。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` 或 `/edit`。触发词为“gpt image 2”、“gpt-image-2”、“ChatGPT Images 2”、“image 2”，或任何明确要求使用此模型进行生成或编辑的指令。

LLM API 使用的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存。

将单行目标转化为多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤均包含独立的上下文摘要，以便全新智能体能够直接从零开始执行。包含对抗性审查关卡、依赖关系图、并行步骤检测、反模式目录以及计划变更协议。触发条件：用户为复杂的多PR任务请求计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话才能完成的工作。不触发条件：任务可在单个PR或不足3次工具调用内完成，或用户表示“直接做”。

在自定义任务上对编程智能体（Claude Code、Aider、Codex 等）进行正面对比，涵盖通过率、成本、耗时与一致性指标

将工作拆解为有序的任务。当已有规范或明确需求，需要将工作拆解为可执行的任务时使用。当任务感觉过于庞大时使用……

通过 Claude DevFleet 编排多智能体编码任务——规划项目、在隔离的 worktree 中调度并行智能体、监控进度，并读取结构化…

优化智能体上下文设置。适用于以下场景：启动新会话、智能体输出质量下降、在不同任务间切换，或需要配置…