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掌握高级提示工程技巧，以在生产环境中最大化LLM的性能、可靠性和可控性。适用于优化提示词……

精通 SQL 查询优化、索引策略与 EXPLAIN 分析，大幅提升数据库性能并消除慢查询。适用于……

使用 Jest、Vitest 和 Testing Library 实施全面的测试策略，涵盖结合 Mock 技术的单元测试、集成测试和端到端测试……

掌握 C#/.NET 后端开发模式，构建健壮的 API、MCP 服务器和企业级应用。涵盖 async/await、依赖注入……

精通 ES6+ 特性，包括 async/await、解构、展开运算符、箭头函数、Promise、模块、迭代器、生成器以及函数式…

掌握跨语言的错误处理模式，包括异常、Result 类型、错误传播和优雅降级，以构建高弹性……

掌握 Rust 异步编程：Tokio、async trait、错误处理与并发模式。适用于构建异步 Rust 应用、实现……

Python 设计模式，包括 KISS、关注点分离、单一职责以及组合优于继承。在设计新的……时，请使用此技能。

掌握 Godot 4 GDScript 模式，包括信号、场景、状态机和优化。适用于构建 Godot 游戏、实现游戏系统或……

当用户希望“编写智能体代码”、“使用 ADK 构建智能体”、“添加工具”、“创建回调”、“定义智能体”、“使用状态管理”，或需要 ADK (Agent Development Kit) Python API 模式与代码示例时，应使用此技能。它是 Google ADK 技能套件的一部分。它为智能体类型、工具定义、编排模式、回调和状态管理提供了快速参考。请勿用于创建新项目（请使用 google-agents-cli-scaffold）或部署（请使用 google-agents-cli-deploy）。

当用户希望“运行评估”、“评估我的 ADK agent”、“编写 evalset”、“调试 eval scores”、“比较 eval results”，或需要有关 ADK (Agent Development Kit) 评估方法论及 eval-fix 循环的指导时，应使用此技能。涵盖 eval metrics、evalset schema、LLM-as-judge、tool trajectory scoring 以及常见失败原因。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于 API 代码模式（请使用 google-agents-cli-adk-code）、部署（请使用 google-agents-cli-deploy）或项目脚手架（请使用 google-agents-cli-scaffold）。

当用户想要“设置链路追踪”、“监控我的 ADK agent”、“配置日志记录”、“添加可观测性”、“调试生产流量”，或需要关于监控已部署的 ADK (Agent Development Kit) agent 的指导时，应使用此技能。涵盖 Cloud Trace、提示词-响应日志记录、BigQuery Agent Analytics、第三方集成（AgentOps、Phoenix、MLflow 等）以及故障排查。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于部署设置（请使用 google-agents-cli-deploy）或 API 代码模式（请使用 google-agents-cli-adk-code）。

用于逐步优化上下文检索以解决子代理上下文问题的模式

先调研再编码的工作流。在编写自定义代码之前，搜索现有的工具、库和模式。调用研究员智能体。

LLM API 使用的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存。

使用 gh CLI 的 GitHub 模式，涵盖拉取请求、堆叠式 PR、代码审查、分支策略和仓库自动化。适用于处理 GitHub PR 时，……

自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多智能体 DAG 系统。

包含质量门禁、评估机制和恢复控制的持续自主智能体循环模式。

将单行目标转化为多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤均包含独立的上下文摘要，以便全新智能体能够直接从零开始执行。包含对抗性审查关卡、依赖关系图、并行步骤检测、反模式目录以及计划变更协议。触发条件：用户为复杂的多PR任务请求计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话才能完成的工作。不触发条件：任务可在单个PR或不足3次工具调用内完成，或用户表示“直接做”。

everything-claude-code 的开发约定与模式。采用 JavaScript 项目及约定式提交。