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找到 28 个相关结果 / AI / LLM
AI / LLM / Agent skills
google-agents-cli-adk-代码
google-agents-cli-adk-code
当用户希望“编写智能体代码”、“使用 ADK 构建智能体”、“添加工具”、“创建回调”、“定义智能体”、“使用状态管理”,或需要 ADK (Agent Development Kit) Python API 模式与代码示例时,应使用此技能。它是 Google ADK 技能套件的一部分。它为智能体类型、工具定义、编排模式、回调和状态管理提供了快速参考。请勿用于创建新项目(请使用 google-agents-cli-scaffold)或部署(请使用 google-agents-cli-deploy)。
AI / LLM / Agent skills
google-agents-cli-workflow
google-agents-cli-workflow
当用户希望“开发智能体”、“使用 ADK 构建智能体”、“在本地运行智能体”、“调试智能体代码”、“测试智能体”、“部署智能体”、“发布智能体”、“监控智能体”,或需要 ADK (Agent Development Kit) 开发生命周期与编码规范时,应使用此技能。它是构建 ADK 智能体的入口。始终处于激活状态——提供完整的工作流(脚手架、构建、评估、部署、发布、监控)、代码保留规则、模型选择指南,以及针对 ADK 或任何智能体开发的故障排除步骤。
AI / LLM / Agent skills
google-agents-cli-eval
google-agents-cli-eval
当用户希望“运行评估”、“评估我的 ADK agent”、“编写 evalset”、“调试 eval scores”、“比较 eval results”,或需要有关 ADK (Agent Development Kit) 评估方法论及 eval-fix 循环的指导时,应使用此技能。涵盖 eval metrics、evalset schema、LLM-as-judge、tool trajectory scoring 以及常见失败原因。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于 API 代码模式(请使用 google-agents-cli-adk-code)、部署(请使用 google-agents-cli-deploy)或项目脚手架(请使用 google-agents-cli-scaffold)。
AI / LLM / Agent skills
google-agents-cli-observability
google-agents-cli-observability
当用户想要“设置链路追踪”、“监控我的 ADK agent”、“配置日志记录”、“添加可观测性”、“调试生产流量”,或需要关于监控已部署的 ADK (Agent Development Kit) agent 的指导时,应使用此技能。涵盖 Cloud Trace、提示词-响应日志记录、BigQuery Agent Analytics、第三方集成(AgentOps、Phoenix、MLflow 等)以及故障排查。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于部署设置(请使用 google-agents-cli-deploy)或 API 代码模式(请使用 google-agents-cli-adk-code)。
AI / LLM / Agent skills
google-agents-cli-publish
google-agents-cli-publish
当用户想要“发布智能体”、“发布我的 ADK 智能体”、“向 Gemini Enterprise 注册智能体”、“发布到 Gemini Enterprise”,或需要关于 agents-cli publish gemini-enterprise 命令的指导时,应使用此技能。涵盖 ADK 与 A2A 注册模式、编程式与交互式使用、flag 参考、从部署元数据自动检测以及故障排除。属于 Google ADK (Agent Development Kit) 技能套件的一部分。请勿用于部署(请使用 google-agents-cli-deploy)。
AI / LLM / Agent skills
投资者资料
investor-materials
创建和更新融资演示文稿、单页简介、投资者备忘录、加速器申请材料、财务模型以及融资材料。在用户需要……时使用。
AI / LLM / Agent skills
蓝图
blueprint
将单行目标转化为多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤均包含独立的上下文摘要,以便全新智能体能够直接从零开始执行。包含对抗性审查关卡、依赖关系图、并行步骤检测、反模式目录以及计划变更协议。触发条件:用户为复杂的多PR任务请求计划、蓝图或路线图,或描述需要多个会话才能完成的工作。不触发条件:任务可在单个PR或不足3次工具调用内完成,或用户表示“直接做”。
AI / LLM / Agent skills
exa-search
exa-search
通过 Exa MCP 进行神经搜索,用于网页、代码和公司研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人员查询或 AI 驱动的……时使用。
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