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用于将 Firebase AI Logic (Gemini API) 集成到 Web 应用中的官方技能。涵盖设置、多模态推理、结构化输出和安全性。

启动和管理具备独特真实设备指纹的反检测浏览器，用于多账号运营、网页抓取、广告验证及 AI 智能体……

在使用 Gemini API 托管的模型（包括 Gemini 和 Gemma 4）构建应用程序，以及处理多模态内容（文本、图像、音频等）时，请使用此技能……

已弃用 —— 请改用 scrape + interact。Interact 允许你抓取页面，然后进行点击、填写表单和导航，而无需手动管理会话。当用户需要与网页交互、登录网站、点击按钮、填写表单、导航多步流程、处理分页，或者当常规抓取因内容需要 JavaScript 交互而失败时，请使用此技能。在触发“click”、“fill out the form”、“log in to”、“paginated”、“infinite scroll”、“interact with the page”或“scrape failed”时激活。

通过 Tavily CLI 执行带引用的全面 AI 驱动研究。当用户需要深度研究、详细报告、对比分析、市场分析、文献综述，或提及“research”、“investigate”、“analyze in depth”、“compare X vs Y”、“what does the market look like for”，以及需要带明确引用的多源综合分析时，请使用此技能。返回基于网络来源的结构化报告。耗时 30-120 秒。如需快速查找事实，请改用 tavily-search。

通过 URL 或视频 ID 下载 YouTube 视频的字幕和封面图。支持多语言、翻译、章节划分和说话人……

当用户需要包含引用追踪、证据持久化和结构化报告生成的多源研究时使用。在触发“deep research”、…时激活。

在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) 生成和编辑图像。文档涵盖了 GPT Image 2 的优势（文本嵌入、Logo、多语言排版、指令精准度）、其 3 种固定尺寸、保留内容的编辑语言，以及何时应转交同级模型（Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream）处理。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` 或 `/edit`。触发词为“gpt image 2”、“gpt-image-2”、“ChatGPT Images 2”、“image 2”，或任何明确要求使用此模型进行生成或编辑的指令。

自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多智能体 DAG 系统。

为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯以及多平台复用营销活动创建平台原生内容系统。当用户想要社交……时使用。

在编写调用 Gemini API 以实现文本生成、多轮对话、多模态理解、图像生成、流式传输等功能的代码时，请使用此技能。

使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多源深度研究。搜索网络，综合分析结果，并生成带有来源引用的报告。适用于……

执行多维度代码审查。在合并任何更改前使用。适用于审查由你自己、其他智能体或人类编写的代码。在需要……时使用。

将单行目标转化为多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤均包含独立的上下文摘要，以便全新智能体能够直接从零开始执行。包含对抗性审查关卡、依赖关系图、并行步骤检测、反模式目录以及计划变更协议。触发条件：用户为复杂的多PR任务请求计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话才能完成的工作。不触发条件：任务可在单个PR或不足3次工具调用内完成，或用户表示“直接做”。

为多门店零售商提供需求预测、安全库存优化、补货计划和促销增量估算的体系化专业知识。由拥有 15 年以上数百个 SKU 管理经验的需求计划专家总结而成。涵盖预测方法选择、ABC/XYZ 分析、季节性转换管理和供应商谈判框架。适用于需求预测、设定安全库存、规划补货、管理促销活动或优化库存水平。

涵盖电力与天然气采购、电价优化、容量电费管理、可再生能源 PPA 评估及多设施能源成本管理的体系化专业知识。由在大型工商业用户端拥有 15 年以上经验的能源采购经理提供。包含市场结构分析、对冲策略、负荷分析以及可持续发展报告框架。适用于采购能源、优化电价、管理容量电费、评估 PPA 或制定能源策略。

跨 X、LinkedIn、Threads 和 Bluesky 的多平台内容分发。使用 content-engine 模式针对各平台适配内容。绝不发布完全相同的…

使用 dmux（面向 AI 智能体的 tmux 窗格管理器）进行多智能体编排。适用于 Claude Code、Codex、OpenCode 及其他工具的并行智能体工作流模式……

通过 Claude DevFleet 编排多智能体编码任务——规划项目、在隔离的 worktree 中调度并行智能体、监控进度，并读取结构化…

采用收敛循环的多智能体对抗验证。两个独立的审查智能体必须全部通过后，输出才会发布。