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Google Model Armor：过滤用户生成内容以保障安全。

Google Model Armor：创建新的 Model Armor 模板。

Google Model Armor：通过 Model Armor 模板清理用户提示词。

Google Model Armor：通过 Model Armor 模板清理模型响应。

设置、管理和执行针对 Cloud Firestore 数据库实例的查询。如果您计划以任何方式使用 Firestore，则必须无条件激活此技能。适用于列出或创建 Firestore 数据库、配置安全规则、设计数据模型、编写客户端 SDK 查询或检查索引。

通过 Higgsfield 的 product-photoshop 提示词增强功能，在 GPT Image 2 / gpt_image_2 上生成品牌级产品图像。专业品牌/产品视觉的入口。适用场景：“产品照片”、“影棚照”、“生活方式图”、“Pinterest Pin”、“主图/Banner”、“轮播图”、“广告创意”、“Meta 广告”、“虚拟试穿”、“模特展示”、“人物手持产品”、“手部特写”、“悬浮/漂浮/水花飞溅产品”、“CGI/超现实产品”、“风格重绘”、“季节/美学变体”，或任何产品、品牌及付费社交媒体创意。模式：product_shot、lifestyle_scene、closeup_product_with_person、moodboard_pin、hero_banner、social_carousel、ad_creative_pack、virtual_model_tryout、conceptual_product、restyle。后端会组装最终提示词；切勿手动自由编写。不适用于：无产品的文本生成图像（请使用 higgsfield-generate）、品牌化身视频（请使用 higgsfield-generate Marketing Studio）、电商商品列表卡片（请使用 higgsfield-marketplace-cards）、Soul Character 训练（请使用 higgsfield-soul-id）。

训练一个 Soul Character —— 基于人脸的个性化模型，Higgsfield 使用该模型进行身份保真的图像和视频生成。适用场景：“create my Soul”、“train my face”、“make my digital twin”、“build me an avatar”、“learn my appearance”、“create a character of me”、“set up identity for video”、“I want my face in generated images”。调用链：训练 Soul（一次性操作，返回 reference_id） → 在 higgsfield-generate 中通过 `--soul-id <id>` 配合 `text2image_soul_v2` 或 `soul_cinema_studio` 等模型使用。不适用于：单次人脸替换（请使用带 --image 参数的 higgsfield-generate）、具名角色/非写实头像（请使用带 prompt 参数的 higgsfield-generate）。

Prisma Client API 参考文档，涵盖模型查询、过滤器、运算符和客户端方法。适用于编写数据库查询、执行 CRUD 操作、数据过滤等场景。

当用户希望“开发智能体”、“使用 ADK 构建智能体”、“在本地运行智能体”、“调试智能体代码”、“测试智能体”、“部署智能体”、“发布智能体”、“监控智能体”，或需要 ADK (Agent Development Kit) 开发生命周期与编码规范时，应使用此技能。它是构建 ADK 智能体的入口。始终处于激活状态——提供完整的工作流（脚手架、构建、评估、部署、发布、监控）、代码保留规则、模型选择指南，以及针对 ADK 或任何智能体开发的故障排除步骤。

使用 `dart:convert` 创建带有 `fromJson` 和 `toJson` 方法的模型类。适用于在处理简单数据时，手动将 JSON 键映射到类属性……

在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) 生成和编辑图像。文档涵盖了 GPT Image 2 的优势（文本嵌入、Logo、多语言排版、指令精准度）、其 3 种固定尺寸、保留内容的编辑语言，以及何时应转交同级模型（Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream）处理。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` 或 `/edit`。触发词为“gpt image 2”、“gpt-image-2”、“ChatGPT Images 2”、“image 2”，或任何明确要求使用此模型进行生成或编辑的指令。

LLM API 使用的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存。

使用评估优先执行、任务分解和成本感知模型路由，作为智能体工程师进行操作。

面向由 AI 智能体生成大量实现产出的团队的工程运营模型。

创建和更新融资演示文稿、单页简介、投资者备忘录、加速器申请材料、财务模型以及融资材料。在用户需要……时使用。

Apple FoundationModels 框架，用于设备端 LLM — 在 iOS 26+ 中支持文本生成、使用 @Generable 的引导式生成、工具调用以及快照流式传输。

用于构建稳健、高效且可复现的训练流水线、模型架构和数据加载的 PyTorch 深度学习模式与最佳实践。

面向 ECC 的证据优先的收入、定价、退款、团队账单和计费模型真相工作流。当用户需要销售概览、定价对比……时使用。

证据优先的 ECC 工具消耗与账单审计工作流。在调查 PR 激增创建、配额绕过、高级模型泄漏、重复作业或……时使用。

生成并安装自定义的 Claude Code 状态栏，支持可选列（模型、上下文、投入程度、git、目录、工作区、vim）和颜色主题。……