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在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0 的 `/edit` 端点）编辑图像——内置该模型的文档化提示词模式，使该技能比针对同一模型的朴素提示词获得更精准的输出。记录了 GPT Image Edit 的优势（保留语言、多语言图像内文本编辑、最多支持 10 张图像的多重参考、布局/排版精度）、数据架构，以及何时应路由至 Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`。在触发词为“gpt image edit”、“gpt-image-edit”、“chatgpt image edit”、“edit with gpt image 2”，或任何明确要求使用此模型进行编辑时触发。

在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2（图生图编辑端点）编辑图像。文档说明了 Nano Banana Edit 的优势（保留主体特征、替换背景、使用空间语言进行局部编辑、支持多达 20 张输入的多图批量编辑）、数据结构，以及何时应转而使用 GPT Image 2 edit、Flux Kontext 或 Nano Banana 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/edit`。在触发“nano banana edit”、“edit with nano banana”、“image edit nano banana”或任何明确要求使用此模型进行编辑的指令时激活。

在 RunComfy 上编辑图像——此技能是一个智能路由器，可将用户意图匹配至 RunComfy 目录中最合适的编辑模型。支持选择 Nano Banana Edit（批量处理最多 20 张，默认保持身份特征）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多语言图像内文本重写、多参考组合、精准布局）、Flux Kontext Pro（单参考高保真局部编辑）或 Z-Image Turbo Inpaint（基于遮罩的精准区域编辑）。内置各模型官方文档的提示词模式，使该技能能获得更精准的编辑效果，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/edit`。触发词包括“image edit”、“edit image”、“image-to-image”、“i2i”、“swap background”、“remove object”、“rewrite headline”，或任何明确要求编辑单张或批量图像的指令。

在 RunComfy 上使用 Flux 2 Klein（Black Forest Labs 推出的 Flux 2 蒸馏快速变体）生成图像——内置该模型官方文档的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更精准的输出。详细说明了 Flux 2 Klein 的优势（亚秒级延迟、多参考品牌风格、声明式主体优先提示词）、步数策略（4-8 步用于快速迭代，约 25 步用于精修）、9B 与 4B 变体的权衡，以及何时应转用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或 `/4b/`）。在触发词为 "flux 2 klein"、"flux-2-klein"、"flux klein"、"BFL flux 2"，或任何明确要求使用此模型生成时触发。

在 RunComfy 上使用 Google Nano Banana 2（Gemini 系列的 flash 级文本生成图像模型）生成图像——内置该模型官方文档中的提示词模式，使该技能能获得比直接调用同一模型更出色的输出效果。文档详细说明了 Nano Banana 2 的优势（快速迭代、图像内文字排版渲染、可预测的画面构图、可选的联网背景信息）、分辨率级别的定价、安全容忍度调节机制，以及何时应转而使用 Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image`。当触发词为“nano banana”、“nano-banana-2”、“nano banana 2”、“google image gen”、“gemini image”，或明确要求使用此模型生成图像时触发。

随时查看你的 AI 智能体在做什么。智能体会持续生成日志、代码、输出结果、截图和构建产物。只需一条命令即可将文件夹转换为实时 URL，你（或队友）可在任意浏览器中打开，实时查看文件演变、就地编辑或添加评论——无需同步、无需打包、无需账号。工作区匿名保持在线 24 小时；通过一封邮箱认证即可永久保留。托管于 Cloudflare。触发指令包括“show me what the agent is doing”、“open the agent's folder”、“share this folder”、“give me a link”、“hand off this workspace”，或任何要求将智能体的本地文件状态共享给其他设备或他人的请求。

关于使用 Sentry CLI 从命令行与 Sentry 交互的指南。当用户询问查看 issues、events、projects、organizations 等内容时使用。

教导智能体使用 Stitch，通过自主的接力传递循环模式迭代构建网站。

使用 Go 语言中的 Genkit 开发 AI 驱动的应用程序。当用户要求使用 Genkit 构建 Go 语言中的 AI 功能、智能体、流程或工具，或在处理……时使用。

Turborepo monorepo 构建系统指南。触发条件：turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、monorepo 结构/最佳实践以及边界。适用场景：用户配置任务/工作流/流水线、创建包、搭建 monorepo、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存，或涉及 apps/packages 目录时。

在 Expo Router 中结合 EAS Hosting 创建 API 路由的指南

GitHub CLI (gh) 综合参考：涵盖仓库、Issue、拉取请求、Actions、项目、发布、Gist、Codespace、组织、扩展，以及……

在 RunComfy 上使用 Kling 3.0 生成视频。Kling 3.0（亦称 Kling V3.0）是快手科技推出的第三代多镜头视频模型，具备原生同步音频功能，且能在多镜头间保持角色一致性。本技能涵盖全部六个 Kling 3.0 端点，横跨三个渲染级别（Standard、Pro、4K）与两种模式（text-to-video、image-to-video）。通过本地 RunComfy CLI 执行命令 runcomfy run kling/kling-3.0/<tier>/<mode>。当出现“kling”、“kling 3.0”、“kling v3”、“kling pro”、“kling 4k”、“kling text to video”、“kling image to video”，或任何明确要求使用 Kling 3.0 进行生成或制作动画的指令时触发。

将 Markdown 转换为带样式的 HTML，支持微信兼容主题。支持代码高亮、数学公式、PlantUML、脚注、提示框、信息图表及可选的…

gws CLI：用于身份验证、全局标志和输出格式的共享模式。

掌握高效的代码审查实践，以提供建设性反馈、尽早发现缺陷并促进知识共享，同时保持团队士气。适用于……

通用发布工作流。自动检测版本文件和变更日志。支持 Node.js、Python、Rust、Claude Plugin、GitHub Releases、附注标签等。

根据自然语言描述生成 Excalidraw 图表。当被要求“创建图表”、“制作流程图”、“可视化流程”、“绘制……”时使用。

在 Replicas 云工作区内运行的后台编程智能体指南

女娲造人：输入人名/主题/甚至只是模糊需求，自动深度调研→思维框架提炼→生成可运行的人物Skill。两种入口：(1)明确人名→直接蒸馏 (2)模糊需求→诊断推荐→再蒸馏。触发词：「造skill」「蒸馏XX」「女娲」「造人」「XX的思维方式」「做个XX视角」「更新XX的skill」。模糊需求也触发：「我想提升决策质量」「有没有一种思维方式能帮我...」「我需要一个思维顾问」。