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找到 48 个相关结果 / AI / LLM
AI / LLM / Agent skills
完整输出强制
full-output-enforcement
覆盖默认的 LLM 截断行为。强制生成完整代码,禁止占位符模式,并妥善处理 Token 限制下的代码分割。适用于任何…
AI / LLM / Agent skills
firecrawl-scrape
firecrawl-scrape
从任意 URL 提取纯净的 Markdown,包括 JavaScript 渲染的 SPA。当用户提供 URL 并希望获取其内容,或者提到“scrape”、“grab”、“fetch”、“pull”、“get the page”、“extract from this URL”或“read this webpage”时,请使用此技能。支持处理 JS 渲染页面和多个并发 URL,并返回针对 LLM 优化的 Markdown。对于任何网页内容提取,请使用此技能代替 WebFetch。
AI / LLM / Agent skills
firecrawl-agent
firecrawl-agent
AI驱动的自主数据提取功能,能够导航复杂网站并返回结构化JSON。当用户需要从网站获取结构化数据、提取定价层级、产品列表、目录条目,或需要按Schema提取任意数据为JSON时,请使用此技能。触发条件包括“提取结构化数据”、“获取所有产品”、“抓取定价信息”、“提取为JSON”,或当用户提供用于网站数据的JSON Schema时。对于多页结构化数据提取,它比简单的网页抓取更强大。
AI / LLM / Agent skills
Notion API
notion-api
此技能提供了通过 REST 调用与 Notion API 交互的全面指南。每当用户要求与 Notion 交互时,均应使用此技能,包括读取、创建、更新或删除页面、数据库、块、注释或任何其他 Notion 内容。该技能涵盖了身份验证、所有可用端点、分页、错误处理和最佳实践。
AI / LLM / Agent skills
pexo-agent
pexo-agent
当用户想要制作短视频(5–120秒)时使用此技能。支持任何视频类型:产品广告、TikTok/Instagram/YouTube内容、品牌视频、解说视频、社交媒体片段。适用于:视频制作、AI视频、制作视频、产品视频、品牌视频、宣传短片、解说视频、短视频。
AI / LLM / Agent skills
firecrawl-interact
firecrawl-interact
在任何已抓取的页面上控制并交互实时浏览器会话——点击按钮、填写表单、导航流程,并使用自然语言提示或代码提取数据。当用户需要进行超越简单抓取的网页交互时使用:登录网站、提交表单、点击分页、处理无限滚动、导航多步骤结账或向导流程,或者当常规抓取因内容隐藏在 JavaScript 交互之后而失败时使用。也可用于通过配置文件进行需身份验证的抓取。触发词包括“interact”、“click”、“fill out the form”、“log in to”、“sign in”、“submit”、“paginated”、“next page”、“infinite scroll”、“interact with the page”、“navigate to”、“open a session”或“scrape failed”。
AI / LLM / Agent skills
kling-3-0
kling-3-0
在 RunComfy 上使用 Kling 3.0 生成视频。Kling 3.0(亦称 Kling V3.0)是快手科技推出的第三代多镜头视频模型,具备原生同步音频功能,且能在多镜头间保持角色一致性。本技能涵盖全部六个 Kling 3.0 端点,横跨三个渲染级别(Standard、Pro、4K)与两种模式(text-to-video、image-to-video)。通过本地 RunComfy CLI 执行命令 runcomfy run kling/kling-3.0/<tier>/<mode>。当出现“kling”、“kling 3.0”、“kling v3”、“kling pro”、“kling 4k”、“kling text to video”、“kling image to video”,或任何明确要求使用 Kling 3.0 进行生成或制作动画的指令时触发。
AI / LLM / Agent skills
baoyu-url转markdown
baoyu-url-to-markdown
使用 baoyu-fetch CLI(基于 Chrome CDP 及特定网站适配器)抓取任意 URL 并转换为 Markdown。内置 X/Twitter、YouTube 字幕等适配器,…
AI / LLM / Agent skills
多阶段 Dockerfile
multi-stage-dockerfile
为任意语言或框架创建优化的多阶段 Dockerfile
AI / LLM / Agent skills
Git 高级工作流
git-advanced-workflows
掌握高级 Git 工作流,包括 rebase、cherry-pick、bisect、worktree 和 reflog,以维护干净的历史记录并从容应对任何恢复场景。使用……
AI / LLM / Agent skills
Firebase Firestore
firebase-firestore
设置、管理和执行针对 Cloud Firestore 数据库实例的查询。如果您计划以任何方式使用 Firestore,则必须无条件激活此技能。适用于列出或创建 Firestore 数据库、配置安全规则、设计数据模型、编写客户端 SDK 查询或检查索引。
AI / LLM / Agent skills
higgsfield-产品拍摄
higgsfield-product-photoshoot
通过 Higgsfield 的 product-photoshop 提示词增强功能,在 GPT Image 2 / gpt_image_2 上生成品牌级产品图像。专业品牌/产品视觉的入口。适用场景:“产品照片”、“影棚照”、“生活方式图”、“Pinterest Pin”、“主图/Banner”、“轮播图”、“广告创意”、“Meta 广告”、“虚拟试穿”、“模特展示”、“人物手持产品”、“手部特写”、“悬浮/漂浮/水花飞溅产品”、“CGI/超现实产品”、“风格重绘”、“季节/美学变体”,或任何产品、品牌及付费社交媒体创意。模式:product_shot、lifestyle_scene、closeup_product_with_person、moodboard_pin、hero_banner、social_carousel、ad_creative_pack、virtual_model_tryout、conceptual_product、restyle。后端会组装最终提示词;切勿手动自由编写。不适用于:无产品的文本生成图像(请使用 higgsfield-generate)、品牌化身视频(请使用 higgsfield-generate Marketing Studio)、电商商品列表卡片(请使用 higgsfield-marketplace-cards)、Soul Character 训练(请使用 higgsfield-soul-id)。
AI / LLM / Agent skills
codex-pet
codex-pet
RunComfy 上的 Codex 宠物生成器。从单张参考图像构建兼容 Codex 的 Codex 宠物 spritesheet.webp + pet.json,将其放入 `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/` 目录,Codex 会将其作为自定义 Codex 宠物与 8 个内置宠物一同加载。此技能可生成 Codex 所期望的精确 Codex 宠物图集(1536x1872 PNG/WebP,8 列 x 9 行,192x208 像素单元格,9 种动画状态 — idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review)。通过本地 RunComfy CLI 调用一次 OpenAI GPT Image 2 edit(命令为 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`)以生成标准 Codex 宠物姿势,随后使用 ImageMagick 微变换程序化组装全部 9 行动画 —— 无需 Codex Pro、无需 `$imagegen`、无需 OPENAI_API_KEY,仅需 RUNCOMFY_TOKEN。触发词为 "codex pet"、"create codex pet"、"make codex pet"、"hatch codex pet"、"/hatch image"、"desktop pet codex"、"codex pets"、"spritesheet.webp",或任何为 OpenAI Codex 构建自定义宠物的明确请求。
AI / LLM / Agent skills
firecrawl-解析
firecrawl-parse
高效提取并转换任何本地文件(如 PDF、DOCX、DOC、ODT、RTF、XLSX、XLS 或 HTML)的内容,将其保存为格式整洁的 Markdown 文件并写入磁盘。当用户请求解析、读取或提取其计算机上文件的信息时,请使用此技能,包括“解析此 PDF”、“转换此文档”、“读取此文件”、“从中提取文本”等表述,或者在提供了本地文件路径(非 URL)的情况下。此技能提供高级选项,例如生成 AI 驱动的摘要以及基于文件内容回答问题。在处理本地文件时,优先使用此工具而非 `scrape`,以便为下游任务提供精确且结构化的输出。
AI / LLM / Agent skills
opencli-usage
opencli-usage
在任何 OpenCLI 会话开始时使用——这是 `opencli` 功能的全局概览,包括如何发现适配器、有哪些可用标志以及输出格式……
AI / LLM / Agent skills
google-agents-cli-workflow
google-agents-cli-workflow
当用户希望“开发智能体”、“使用 ADK 构建智能体”、“在本地运行智能体”、“调试智能体代码”、“测试智能体”、“部署智能体”、“发布智能体”、“监控智能体”,或需要 ADK (Agent Development Kit) 开发生命周期与编码规范时,应使用此技能。它是构建 ADK 智能体的入口。始终处于激活状态——提供完整的工作流(脚手架、构建、评估、部署、发布、监控)、代码保留规则、模型选择指南,以及针对 ADK 或任何智能体开发的故障排除步骤。
AI / LLM / Agent skills
gpt-image-2
gpt-image-2
在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) 生成和编辑图像。文档涵盖了 GPT Image 2 的优势(文本嵌入、Logo、多语言排版、指令精准度)、其 3 种固定尺寸、保留内容的编辑语言,以及何时应转交同级模型(Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream)处理。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` 或 `/edit`。触发词为“gpt image 2”、“gpt-image-2”、“ChatGPT Images 2”、“image 2”,或任何明确要求使用此模型进行生成或编辑的指令。
AI / LLM / Agent skills
读取
read
抓取任意 URL 或 PDF 并转换为整洁的 Markdown,便于阅读、引用、摘录或下游处理。支持处理付费墙、JS 重度渲染页面、X/Twitter 以及中国平台……
AI / LLM / Agent skills
代码审查与质量
code-review-and-quality
执行多维度代码审查。在合并任何更改前使用。适用于审查由你自己、其他智能体或人类编写的代码。在需要……时使用。
AI / LLM / Agent skills
exa-search
exa-search
通过 Exa MCP 进行神经搜索,用于网页、代码和公司研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人员查询或 AI 驱动的……时使用。