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p-video-avatar — 由 inference-sh-skills/skills 发布的可安装 AI 代理技能。

gpt-image — 一项可安装的 AI 智能体技能，由 inference-sh-skills/skills 发布。

happyhorse — 一项面向 AI 智能体的可安装技能，由 inference-sh-skills/skills 发布。

p-image — 一项面向 AI 智能体的可安装技能，由 inference-sh-skills/skills 发布。

p-video — 一项面向 AI 智能体的可安装技能，由 inference-sh-skills/skills 发布。

支持 20 种第三方 DeFi 协议（Polymarket、Aave、Hyperliquid、PancakeSwap、Morpho、Raydium、Curve、Compound、Pendle、Lido、ether.fi、GMX、Kamino、Orca、Meteora、Clanker、pump.fun、Uniswap）及其协议原生代币（HYPE、HLP、eETH、weETH、stETH、wstETH、LDO、GHO、CAKE、CRV、COMP、RAY、ETHFI、GLP、kToken、PT-* / YT-*、$CLANKER）的插件路由。将指定的 DApp/代币解析至对应插件，自动安装并将用户提示转发给该插件——由插件实际执行交易/投注/转账。触发条件：(1) 指定 DApp + 操作动词（swap/deposit/stake/long/borrow/buy/sell/snipe/farm/claim，或中文 买/卖/换/存/质押/借/做多/做空/狙击）；(2) 比较两个或以上受支持的 DApp 并带有选择意图（"Aave vs Compound for stables"、"Lido vs ether.fi"）；(3) Polymarket UpDown 意图（`<COIN> 5min updown`、`<COIN> 5 分钟涨跌`、`预测市场`、`place a bet on Polymarket`）；(4) 仅提及协议原生代币及操作动词（"deposit USDC into HLP"、"PT-stETH on Pendle"）；(5) pump.fun 的写入类动词（buy/sell/snipe/ape/swap 或 买/卖/狙击/梭哈/帮我买）。防误触发及消歧规则请参见正文。

将 PRD 转换为 bead 以供 ralph-tui 执行。为每个用户故事创建包含子 bead 的 Epic。当您已有 PRD 并希望使用 ralph-tui 进行……时使用。

everything-claude-code 的开发约定与模式。采用 JavaScript 项目并使用约定式提交。

将本地 Hermes 运算符工作流转换为经过净化的 ECC 技能与发布包构件。适用于在准备将 Hermes 工作流用于公共 ECC 复用时，无需……

结合精选的韩语流行语候选词，并尽力通过 Namu Wiki 查询，编写包含最新流行语的诙谐韩语文本，同时保持保守的安全性并…

为 API 生成可直接交付的 CLI，采用精简的 研究 -> 生成 -> 构建 -> 交付检查 循环。

打磨生成的 CLI 以通过验证并达到发布标准。运行诊断（dogfood、verify、scorecard、go vet），自动修复所有问题（验证失败、死代码、描述、README、MCP 工具质量），报告修改前后的差异，并提示是否发布。可在任何 /printing-press 运行之后使用，或用于 ~/printing-press/library/ 中的任何 CLI。触发短语："polish"、"improve the CLI"、"fix verify"、"make it publish-ready"、"clean up the CLI"、"get this ready to ship"。

在生成 CLI 后运行回顾。识别 Printing Press 的系统性改进点——模板、Go 二进制文件、技能指令、目录——以便下一次生成更好的 CLI。当有 Printing Press 需要修复的问题时，创建包含可执行建议的 GitHub issue。在任何 /printing-press 运行后使用。触发短语："retro"、"retrospective"、"what went wrong"、"improve the press"、"post-mortem"、"lessons learned"、"what can we improve"、"file a retro"、"submit findings"。

内部子技能：对打印的 CLI 采样命令输出进行智能审查，以排查基于规则的检查无法编码的合理性问题（子串匹配相关性、格式错误、静默源丢弃、排序失败）。在诊断循环期间，通过 Skill 工具由主 printing-press SKILL.md（阶段 4.85）和 printing-press-polish SKILL.md 调用。不供用户直接调用——其实用的封装入口为 /printing-press 和 /printing-press-polish。

生成并安装自定义的 Claude Code 状态栏，支持可选列（模型、上下文、投入程度、git、目录、工作区、vim）和颜色主题。……

与用户交流并检查编码代理技能的触发次数，以推荐移除未使用的 K-skills。

以 kimlawtech/korean-jangbu-for (Apache-2.0) 上游为中心，指导韩国初创企业、一人法人、自由职业者及个体工商户的账务自动化与税务资料整理、原始数据导入、会计科目标签、交付税务师的 CSV 以及管理报告生成的轻量级……

在每一项非平凡决策确立之前，都将其置于全新上下文的对抗性审查之下。适用于正确性比速度更重要，以及在……环境中工作时使用。

映射领域概念、术语冲突和限界上下文——为概念模型层生成名词提取结果。

layers-orient — 一项面向 AI 智能体的可安装技能，由 jamiemill/layers-skills 发布。