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everything-claude-code 的开发约定与模式。采用 JavaScript 项目及约定式提交。

为多门店零售商提供需求预测、安全库存优化、补货计划和促销增量估算的体系化专业知识。由拥有 15 年以上数百个 SKU 管理经验的需求计划专家总结而成。涵盖预测方法选择、ABC/XYZ 分析、季节性转换管理和供应商谈判框架。适用于需求预测、设定安全库存、规划补货、管理促销活动或优化库存水平。

通过 Exa MCP 进行神经搜索，用于网页、代码和公司研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人员查询或 AI 驱动的……时使用。

为任意公开数据源（招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等）构建一个全自动的 AI 驱动数据采集智能体。支持按计划定时抓取……

architecture-decision-records — 一项面向 AI 智能体的可安装技能，由 affaan-m/everything-claude-code 发布。

为智能体提供对20个国家头版头条的实时与历史访问能力，用于突发新闻、时事热点及对比媒体分析。

涵盖电力与天然气采购、电价优化、容量电费管理、可再生能源 PPA 评估及多设施能源成本管理的体系化专业知识。由在大型工商业用户端拥有 15 年以上经验的能源采购经理提供。包含市场结构分析、对冲策略、负荷分析以及可持续发展报告框架。适用于采购能源、优化电价、管理容量电费、评估 PPA 或制定能源策略。

跨 X、LinkedIn、Threads 和 Bluesky 的多平台内容分发。使用 content-engine 模式针对各平台适配内容。绝不发布完全相同的…

使用 dmux（面向 AI 智能体的 tmux 窗格管理器）进行多智能体编排。适用于 Claude Code、Codex、OpenCode 及其他工具的并行智能体工作流模式……

在编码前创建规范。适用于启动新项目、新功能或重大变更且尚无规范时使用。当需求……时使用。

用于构建稳健、高效且可复现的训练流水线、模型架构和数据加载的 PyTorch 深度学习模式与最佳实践。

审计 Claude Code 在代理、技能、MCP 服务器和规则中的上下文窗口消耗情况。识别冗余膨胀与冗余组件，并生成优先级排序的……

在自定义任务上对编程智能体（Claude Code、Aider、Codex 等）进行正面对比，涵盖通过率、成本、耗时与一致性指标

用于组建和调度并行团队的交互式智能体选择器

扫描技能以提取横切原则，并将其提炼为规则——追加、修订或创建新的规则文件

优化智能体上下文设置。适用于以下场景：启动新会话、智能体输出质量下降、在不同任务间切换，或需要配置…

以测试驱动开发。在实现任何逻辑、修复任何缺陷或更改任何行为时使用。当需要证明代码正常工作，当…

发现并调用智能体技能。在启动会话或需要发现适用于当前任务的技能时使用。这是一个元技能……

OKX 聚合 DeFi 产品发现与执行 —— 适用于希望由 OKX 寻找并路由至最优协议，而无需指定特定 DApp 的用户。**如果……**

采用收敛循环的多智能体对抗验证。两个独立的审查智能体必须全部通过后，输出才会发布。