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来自 Supabase 的 Postgres 性能优化与最佳实践。在编写、审查或优化 Postgres 查询、Schema 设计或……时，请使用此技能。

Lark/Feishu 实时事件监听/订阅/消费：通过 `lark-cli event consume <EventKey>` 以 NDJSON 格式流式传输事件（涵盖接收 IM 消息，…

会议纪要整理工作流：汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。

在完成任务、实现主要功能或合并前使用，以验证工作是否符合需求。

当您已有书面实施计划，需要在带有审查检查点的独立会话中执行时使用。

超精简的代码审查评论。在保留可执行建议的同时，剔除 PR 反馈中的干扰信息。每条评论仅占一行：位置、问题、修复方案。当用户说“review this PR”、“code review”、“review the diff”、“/review”，或调用 /caveman-review 时使用。在审查 pull request 时自动触发。

通过由分流角色驱动的状态机对议题进行分流。适用于用户想要创建议题、对议题进行分流、审查新提交的 Bug 或功能请求等场景，……

委派给原始风格子代理的决策指南。指导主线程何时生成 `cavecrew-investigator`（定位代码）、`cavecrew-builder`（1-2 个文件编辑）或 `cavecrew-reviewer`（差异审查），而不是在主线程内联执行工作或使用原生的 `Explore`。子代理的输出经过原始压缩，因此注入回主上下文的工具结果体积缩小了约 60%——在长会话中主上下文能维持更久。触发词："delegate to subagent"、"use cavecrew"、"spawn investigator/builder/reviewer"、"save context"、"compressed agent output"。

在设计或审查 PostgreSQL 专属 schema 时使用此技能。涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式以及……

当用户希望将其产品提交到初创企业、SaaS、AI、Agent、MCP、无代码或评测目录，以获取反向链接、提升域名评级和增加曝光度时。此外……

按照平台精确规格创建 App Store 和 Google Play 截图。涵盖 iOS/Android 尺寸、展示图排序、设备模型以及预览视频……

结构化的竞品分析，包含功能矩阵、SWOT、定位图和 UX 审查。涵盖研究框架、定价对比、评论挖掘……

用于减少常见 LLM 编码错误的行为准则。在编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化、进行精准修改……

PostgreSQL-specific code review assistant focusing on PostgreSQL best practices, anti-patterns, and unique quality standards. Covers JSONB operations, array…

Review and refactor code in your project according to defined instructions

评估和改进 AI 智能体输出的模式与技术。在以下场景使用此技能： - 实现自我批评与反思循环 - 构建面向高质量生成的评估器-优化器流水线 - 创建测试驱动的代码精化工作流 - 设计基于评分标准或以 LLM 为评判的评估系统 - 为智能体输出（代码、报告、分析）添加迭代改进机制 - 衡量并提升智能体响应质量

Generate production-ready Python code using Dataverse SDK with error handling, optimization, and best practices

Convert Markdown files to HTML similar to `marked.js`, `pandoc`, `gomarkdown/markdown`, or similar tools; or writing custom script to convert markdown to html…

使用 Chrome DevTools MCP 分析 Web 性能。测量核心 Web 指标 (LCP、INP、CLS) 及辅助指标 (FCP、TBT、Speed Index)，识别…

Comprehensive Power BI data model design review prompt for evaluating model architecture, relationships, and optimization opportunities.