全部能力

MUST USE when reviewing ClickHouse schemas, queries, or configurations. Contains 31 rules that MUST be checked before providing recommendations. Always read…

将单行目标转化为多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤均包含独立的上下文摘要，以便全新智能体能够直接从零开始执行。包含对抗性审查关卡、依赖关系图、并行步骤检测、反模式目录以及计划变更协议。触发条件：用户为复杂的多PR任务请求计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话才能完成的工作。不触发条件：任务可在单个PR或不足3次工具调用内完成，或用户表示“直接做”。

PluginEval 质量评估方法——维度、评分标准、统计方法与计分公式。当需要了解插件质量是如何……时，请使用此技能。

Golang 并发模式。在编写或审查涉及 goroutine、channel、select、锁、sync 原语、errgroup 等的并发 Go 代码时使用。

跟踪 Google Maps、Booking.com、TripAdvisor、Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 上的评论、评分、情感倾向和品牌提及。当用户…时使用。

为比赛交接和组织者审查生成单份标准化的提交式 CTF 解题报告。请在解决 CTF 挑战后使用，以记录……

防御性 Golang 编码，以防止 panic、静默数据损坏和微妙的运行时错误。在编写或审查涉及易出现 nil 的 Go 代码时使用……

采用收敛循环的多智能体对抗验证。两个独立的审查智能体必须全部通过后，输出才会发布。

面向非学术人士的论文阅读助手。接收论文并提取其中的观点供个人使用。侧重于理解而非学术批判。当用户分享……时使用。

分析合同风险，检查完整性，并提供可执行的建议。支持雇佣合同、保密协议、服务协议等多种类型。

币安 P2P 交易助手，用于处理关于 P2P/C2C 市场广告、用户 P2P 订单历史、订单详情与申诉追踪，以及广告发布与管理的自然语言查询。当用户询问 P2P 价格、搜索/选择广告、比较支付方式、查看 P2P 订单历史、检查订单详情/申诉状态、查询投诉、发布/更新/管理 P2P 广告或查看商家主页时使用。请勿用于现货/期货价格、交易所交易、充值/提现、链上转账或任何与 P2P/C2C 无关的场景。

Use binance-cli for Binance Spot, Futures (USD-S), and Convert. Requires auth.

Binance Assets request using the Binance API. Authentication requires API key and secret key.

Help users understand and respond to competition. Use when someone is positioning against competitors, evaluating market threats, running competitive war…

通过“先审查后清理”策略重组用户的 X 和 LinkedIn 人脉网络，提供添加/关注建议，并起草针对特定渠道的破冰拓展信息……

Multi-agent CLI system for autonomous novel writing, auditing, and revision with human review gates

持续迭代 PR，直到 CI 通过。适用于修复 CI 失败、处理代码审查反馈，或持续推送修复直至所有检查通过。

Prepare and execute negotiations using tactical empathy, calibrated questions, and the Ackerman method. Use when the user mentions "salary negotiation",…

通过规范的命名、精简的函数和清晰的错误处理，编写可读、可维护的代码。适用于用户提到"代码审查"、"命名规范"等场景。

Guide for writing GraphQL operations (queries, mutations, fragments) following best practices. Use this skill when: (1) writing GraphQL queries or mutations, (2) organizing operations with fragments, (3) optimizing data fetching patterns, (4) setting up type generation or linting, (5) reviewing operations for efficiency.