全部能力

当用户想要创建、优化或分析推荐计划、联盟计划或口碑策略时使用。当用户提到……时也可使用。

使用 Firebase App Hosting 部署和管理 Web 应用。在部署带有后端的 Next.js/Angular 应用时，请使用此技能。

当用户想要规划、设计或实施 A/B 测试或实验，或构建增长实验项目时使用。当用户提到“A/B…”时也可使用。

当用户希望优化注册、账户创建或试用激活流程时使用。当用户提及“注册转化率”时也应使用，…

当用户想要创建或优化应用内付费墙、升级界面、追加销售弹窗或功能门控时使用。当用户提及“paywall”、…时也应使用。

当用户希望出于转化目的创建或优化弹出窗口、模态框、浮层、滑入式组件或横幅时使用。当用户提到“退出…”时也可使用。

当用户希望为任何付费广告生成、迭代或扩展广告创意——包括标题、描述、主要文本或完整的广告变体——时……

RunComfy 上的 Codex 宠物生成器。从单张参考图像构建兼容 Codex 的 Codex 宠物 spritesheet.webp + pet.json，将其放入 `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/` 目录，Codex 会将其作为自定义 Codex 宠物与 8 个内置宠物一同加载。此技能可生成 Codex 所期望的精确 Codex 宠物图集（1536x1872 PNG/WebP，8 列 x 9 行，192x208 像素单元格，9 种动画状态 — idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review）。通过本地 RunComfy CLI 调用一次 OpenAI GPT Image 2 edit（命令为 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`）以生成标准 Codex 宠物姿势，随后使用 ImageMagick 微变换程序化组装全部 9 行动画 —— 无需 Codex Pro、无需 `$imagegen`、无需 OPENAI_API_KEY，仅需 RUNCOMFY_TOKEN。触发词为 "codex pet"、"create codex pet"、"make codex pet"、"hatch codex pet"、"/hatch image"、"desktop pet codex"、"codex pets"、"spritesheet.webp"，或任何为 OpenAI Codex 构建自定义宠物的明确请求。

掌握 TypeScript 的高级类型系统，包括泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型和工具类型，用于构建类型安全的…

使用 Expo Router 构建精美应用的完整指南。涵盖基础知识、样式、组件、导航、动画、设计模式以及原生标签页。

在编写 Playwright 测试、修复不稳定的测试、调试失败、实现 Page Object Model、配置 CI/CD、优化性能、模拟……时使用。

当用户想要创建、规划或优化用于收集邮箱或潜在客户开发的引流诱饵时使用。当用户提及“lead magnet”、“gated…

自动化浏览器交互、测试网页并处理 Playwright 测试。

一个通用的自我改进智能体，能从所有技能经验中学习。采用多记忆架构（语义 + 情景 + 工作）以持续进化…

将 Expo 应用部署至 iOS App Store、Android Play Store、Web 托管以及 API 路由

在本地或通过 TestFlight 构建并分发 Expo 开发客户端

当用户要求“构建 Solana dapp”、“编写 Anchor 程序”、“创建代币”、“调试 Solana 错误”、“设置钱包连接”、“测试我的 Solana…”时使用

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for the user's actual intent — single still vs video, full character vs face only, dialog scene vs silent motion. Triggers on "face swap", "swap face", "deepfake", "face replacement", "character swap", "head swap", "put X's face on Y", "make this video star X", "replace the actor in this video", "swap the character in the photo", "deepfake video", "ReActor alternative", or any explicit ask to substitute one identity for another.

使用 pytest、fixtures、mocking 和测试驱动开发实现全面的测试策略。适用于编写 Python 测试、搭建测试套件……

按照官方迁移指南和代码迁移工具，将 Next.js 升级至最新版本