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通过 Firecrawl CLI 搜索、抓取网页并与 Web 交互。当用户想要搜索网络、查找文章、研究主题、在线查询、抓取网页、从 URL 获取内容、从网站提取数据、爬取文档、下载网站，或与需要点击或登录的页面进行交互时，请使用此技能。当用户说“获取此页面”、“从中提取内容”、“获取位于 https:// 的页面”或提及外部网站时，也应使用此技能。它提供实时网络搜索、完整页面内容获取和交互功能——超越了 Claude 原生内置工具的能力。对于本地文件操作、git 命令、部署或代码编辑任务，请勿触发此技能。

查询 Microsoft 官方文档，以查找跨 Azure、.NET、Agent Framework、Aspire、VS Code、GitHub 等平台的概念、教程和代码示例……

索引和搜索代码仓库、文档、研究论文、HuggingFace 数据集、本地文件夹、Slack 工作区、Google Drive、X (Twitter) 以及……

通过 Tavily CLI 执行带引用的全面 AI 驱动研究。当用户需要深度研究、详细报告、对比分析、市场分析、文献综述，或提及“research”、“investigate”、“analyze in depth”、“compare X vs Y”、“what does the market look like for”，以及需要带明确引用的多源综合分析时，请使用此技能。返回基于网络来源的结构化报告。耗时 30-120 秒。如需快速查找事实，请改用 tavily-search。

通过 Tavily CLI 进行网页搜索、内容提取、抓取和深度研究。当用户需要搜索网页、查找文章、研究主题、在线查询、从 URL 提取内容、获取网页文本、抓取文档、下载网站页面、发现域名上的 URL 或进行带引用的深入研究时使用此技能。当用户说"获取此页面"、"拉取内容从"、"获取 https:// 页面"、"帮我找关于...的文章"或提及从外部网站提取数据时也使用。这提供 LLM 优化的网页搜索、内容提取、站点抓取、URL 发现和 AI 驱动的深度研究——超越智能体原生能力的功能。请勿在本地文件操作、git 命令、部署或代码编辑任务时触发。

通过 Tavily CLI 爬取网站并从多个页面提取内容。当用户想要爬取站点、下载文档、提取整个文档章节、批量提取页面、将站点保存为本地 markdown 文件，或说出"crawl"、"get all the pages"、"download the docs"、"extract everything under /docs"、"bulk extract"，或需要从同一域名的多个页面获取内容时使用此技能。支持深度/广度控制、路径过滤、语义指令，以及将每个页面保存为本地 markdown 文件。

抓取任意 URL 或 PDF 并转换为整洁的 Markdown，便于阅读、引用、摘录或下游处理。支持处理付费墙、JS 重度渲染页面、X/Twitter 以及中国平台……

运行六阶段研究工作流，将陌生领域或收集的资料转化为可发布的输出。不适用于快速查询或单文件读取。

Builds remote MCP (Model Context Protocol) servers on Cloudflare Workers with tools, OAuth authentication, and production deployment. Generates server code, configures auth providers, and deploys to Workers. Use when: user wants to "build MCP server", "create MCP tools", "remote MCP", "deploy MCP", add "OAuth to MCP", or mentions Model Context Protocol on Cloudflare. Also triggers on "MCP authentication" or "MCP deployment". Biases towards retrieval from Cloudflare docs over pre-trained knowledge.

分析市场状况、地理机会、定价、消费者行为以及跨 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 等平台的 product validation

编写和维护技术文档。通过 "write docs for"、"document this"、"create a README"、"write a runbook"、"onboarding guide" 触发，或者当……

Use when the user asks to "optimize entity presence"; builds Knowledge Graph, Wikidata, sameAs, and AI recognition signals. 实体优化/知识图谱

将来自多个来源的搜索结果整合为连贯、去重并附带来源归属的回答。支持基于时效性和……的置信度评分。

利用构建者项目历史、加密档案、投资者投资逻辑和市场信号，研究 Solana/加密领域的创业机会。默认以对话方式回答问题；在明确选择时（如“评估这个想法”、“深度研究”）运行完整的 8 步深度研究工作流。

Creates formal academic research papers following IEEE/ACM formatting standards with proper structure, citations, and scholarly writing style. Use when the…

为企业搜索管理已连接的 MCP 来源。检测可用来源，引导用户连接新来源，处理来源优先级排序，并管理…

学术写作、研究方法与学术交流工作流。适用于撰写论文、文献综述、项目申请书、开展……

当用户询问如何使用 OpenAI 产品或 API 进行构建，并需要带有引用的最新官方文档，或者需要帮助选择最新模型以用于……时使用。

Optimize content for AI Overviews (formerly SGE), ChatGPT web search, Perplexity, and other AI-powered search experiences. Generative Engine Optimization (GEO) analysis including brand mention signals, AI crawler accessibility, llms.txt compliance, passage-level citability scoring, and platform-specific optimization. Use when user says "AI Overviews", "SGE", "GEO", "AI search", "LLM optimization", "Perplexity", "AI citations", "ChatGPT search", or "AI visibility".

与 Paperclip 控制平面 API 交互，以管理任务、与其他代理协作并遵循公司治理。在需要检查分配的任务、更新任务状态、委派工作、发表评论、设置或管理例程（定期计划任务）或调用任何 Paperclip API 端点时使用。切勿用于实际的领域工作本身（编写代码、研究等）——仅用于 Paperclip 协调。