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索引和搜索代码仓库、文档、研究论文、HuggingFace 数据集、本地文件夹、Slack 工作区、Google Drive、X (Twitter) 以及……

通过 Tavily CLI 执行带引用的全面 AI 驱动研究。当用户需要深度研究、详细报告、对比分析、市场分析、文献综述，或提及“research”、“investigate”、“analyze in depth”、“compare X vs Y”、“what does the market look like for”，以及需要带明确引用的多源综合分析时，请使用此技能。返回基于网络来源的结构化报告。耗时 30-120 秒。如需快速查找事实，请改用 tavily-search。

Build Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems for LLM applications with vector databases and semantic search. Use when implementing knowledge-grounded AI,…

通过 Tavily CLI 进行网页搜索、内容提取、抓取和深度研究。当用户需要搜索网页、查找文章、研究主题、在线查询、从 URL 提取内容、获取网页文本、抓取文档、下载网站页面、发现域名上的 URL 或进行带引用的深入研究时使用此技能。当用户说"获取此页面"、"拉取内容从"、"获取 https:// 页面"、"帮我找关于...的文章"或提及从外部网站提取数据时也使用。这提供 LLM 优化的网页搜索、内容提取、站点抓取、URL 发现和 AI 驱动的深度研究——超越智能体原生能力的功能。请勿在本地文件操作、git 命令、部署或代码编辑任务时触发。

精选提示词及使用示例，涵盖研究、作品集审查、报价请求、审批门控草稿、NFT 发现、预测市场分析，以及……

通过 EmblemAI 获取加密市场情报。提供来自 CoinGecko、CoinGlass、Birdeye 和 Nansen 的热门代币、链上分析、衍生品数据和聪明钱追踪。当用户需要市场数据、热门代币、衍生品分析或链上情报时使用。

Comprehensive news aggregator that fetches, filters, and deeply analyzes real-time content from 28 sources including Hacker News, GitHub, Hugging Face Papers,…

Builds remote MCP (Model Context Protocol) servers on Cloudflare Workers with tools, OAuth authentication, and production deployment. Generates server code, configures auth providers, and deploys to Workers. Use when: user wants to "build MCP server", "create MCP tools", "remote MCP", "deploy MCP", add "OAuth to MCP", or mentions Model Context Protocol on Cloudflare. Also triggers on "MCP authentication" or "MCP deployment". Biases towards retrieval from Cloudflare docs over pre-trained knowledge.

分析市场状况、地理机会、定价、消费者行为以及跨 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 等平台的 product validation

Redis performance optimization and best practices. Use this skill when working with Redis data structures, Redis Query Engine (RQE), vector search with…

投资分析，生成一份深度投资分析报告。不做传统投资分析——核心判断是项目是否是一台「秩序创造机器」。当用户说“投资报告”、“投资分析”、“分析这个项目”、“写投资报告”、“investment report”、“invest analysis”或提供……时使用。

Product discovery and requirements analysis specialist. Conducts stakeholder interviews, market research, problem discovery, and creates product briefs. Use…

横纵分析法（Horizontal-Vertical Analysis）深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出，融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析：纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程（以叙事故事呈现），横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比，最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。触发词包括但不限于：横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头"，只要上下文暗示需要系统性的深度研究（而非简单的概念解释），都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。不要用于简单的名词解释（用户只是问"XX是什么"）、不要用于公众号写作（那个用khazix-writer）、不要用于纯标题摘要生成（用wechat-title）。

GPT Researcher is an autonomous deep research agent that conducts web and local research, producing detailed reports with citations. Use this skill when…

Salesforce Data Cloud Act phase. TRIGGER when: user manages activations, activation targets, data actions, or downstream delivery of Data Cloud audiences and data. DO NOT TRIGGER when: the task is segment creation (use sf-datacloud-segment), data retrieval/search work (use sf-datacloud-retrieve), or STDM/session tracing (use sf-ai-agentforce-observability).

Salesforce Data Cloud Harmonize phase. TRIGGER when: user works with DMOs, mappings, relationships, identity resolution, unified profiles, data graphs, or universal IDs. DO NOT TRIGGER when: the task is only about streams/DLOs (use sf-datacloud-prepare), segments/insights (use sf-datacloud-segment), retrieval/search (use sf-datacloud-retrieve), or STDM/session tracing (use sf-ai-agentforce-observability).

构建生产级 LLM 应用、高级 RAG 系统和智能体。实现向量搜索、多模态 AI、智能体编排，以及…

Use this skill when gathering knowledge at scale before making decisions - technology evaluation, SOTA analysis, codebase archaeology, competitive analysis, or…

Search academic literature using Semantic Scholar, arXiv, and OpenAlex APIs. Returns structured JSONL with title, authors, year, venue, abstract, citations,…

RAG (Retrieval-Augmented Generation) implementation workflow covering embedding selection, vector database setup, chunking strategies, and retrieval…