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使用 Wonda CLI 从终端生成图像、视频、音乐和音频——以及 LinkedIn、Reddit 和 X/Twitter 的调研与自动化

当用户想要翻译仓库 README、使仓库支持多语言、本地化文档、添加语言切换功能、国际化 README，或…

在 RunComfy 上让任何静态图像动起来——此技能是一个智能路由器，能将用户意图匹配到 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。常规动画选取 HappyHorse 1.0 I2V（Arena #1、原生音频、保持身份特征），带 `audio_url` 的自定义配音口型同步选取 Wan 2.7，基于“图像 + 参考视频 + 参考音频”的多模态动画选取 Seedance 2.0 Pro。内置各模型的文档化提示词模式，让调用者获得更精准的输出，避免在错误的模型上浪费迭代次数。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或其端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”，或任何将静态图像转换为视频的明确请求。

在 RunComfy 上使用 ByteDance Seedance 2.0 Pro 生成电影级短视频。文档说明了 Seedance 2.0 Pro 的优势（多模态参考——最多支持 9 张图像、3 个视频和 3 个音频——同步内嵌音频与自然唇形同步、电影级动作优化）、4-15 秒的时长规范，以及何时应转用 HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`。在触发“seedance”、“seedance 2”、“seedance v2”、“seedance pro”、“bytedance video”或明确要求使用此模型生成视频时激活。

当用户需要为 LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook 或其他平台创建、排期或优化社交媒体内容时。

在 RunComfy 上使用 Kling 3.0 生成视频。Kling 3.0（亦称 Kling V3.0）是快手科技推出的第三代多镜头视频模型，具备原生同步音频功能，且能在多镜头间保持角色一致性。本技能涵盖全部六个 Kling 3.0 端点，横跨三个渲染级别（Standard、Pro、4K）与两种模式（text-to-video、image-to-video）。通过本地 RunComfy CLI 执行命令 runcomfy run kling/kling-3.0/<tier>/<mode>。当出现“kling”、“kling 3.0”、“kling v3”、“kling pro”、“kling 4k”、“kling text to video”、“kling image to video”，或任何明确要求使用 Kling 3.0 进行生成或制作动画的指令时触发。

捕获网站并从中创建 HyperFrames 视频。适用场景：(1) 用户提供 URL 并希望生成视频；(2) 用户要求“捕获这个网站”、“将其转换为视频”或“用我的网站制作宣传片”；(3) 用户需要基于现有网站制作社交广告、产品导览或任何视频；(4) 用户分享链接并要求生成任何类型的视频内容。即使用户只是粘贴了一个 URL，也应使用此技能。

通过命令行在 RunComfy 上运行任意模型。`runcomfy` CLI 是一个二进制文件、一次认证、数百个模型端点 —— 图像生成、图像编辑、视频生成、图生视频、唇形同步、换脸、视频编辑、局部重绘、外扩、扩展、ControlNet、重新打光、超分辨率、LoRA 训练等。提交请求、轮询状态、下载输出。本技能教授智能体如何安装、认证、发现模型 schema、调用模型、流式/轮询/无等待模式、JSON 输出模式脚本编写以及错误处理。触发词包括 "runcomfy cli"、"install runcomfy"、"runcomfy login"、"runcomfy run"、"runcomfy whoami"、"runcomfy api"，或任何明确要求从脚本或终端调用 RunComfy 模型的请求。同级技能（ai-image-generation、ai-video-generation、image-edit、video-edit、face-swap、lipsync、image-to-video、image-inpainting、image-outpainting、video-extend、controlnet-pose、relight）均通过此 CLI 进行调度。

ai-video-generation — 一个可安装的 AI 智能体技能，由 agentspace-so/runcomfy-agent-skills 发布。

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or generate-and-sync from a script. Triggers on "lip sync", "lipsync", "make this video speak", "match audio to mouth", "dub video", "sync lips to voice", "Sync Labs", "voiceover sync", or any explicit ask to drive a face's mouth from an audio track.

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on "controlnet", "control net", "pose control", "openpose", "DWPose", "transfer pose", "motion control", "pose driven", "character pose", "depth control", "canny edge", "use this pose", or any explicit ask to condition generation on a pose / skeleton / motion / depth / canny reference.

通过 Tavily CLI 搜索网络，获取针对 LLM 优化的结果。当用户想要搜索网络、查找文章、查询信息、获取最新新闻、发现信息源，或说出“search for”、“find me”、“look up”、“what's the latest on”、“find articles about”，以及需要来自互联网的当前信息时，请使用此技能。返回包含内容片段、相关性评分和元数据的相关结果——专为 LLM 消费而优化。支持域名过滤、时间范围和多种搜索深度。

Remove visible Gemini image watermarks from local image files by calling the project's CLI. Use when the user wants an agent to clean one or more local…

通过 Tavily CLI 从指定 URL 提取纯净的 Markdown 或文本内容。当用户提供一个或多个 URL 并希望获取其内容，或说出"提取"、"抓取内容"、"拉取文本"、"获取页面"、"阅读此网页"，或需要从网页获取纯净文本时使用此技能。支持 JavaScript 渲染页面，返回针对 LLM 优化的 Markdown，并支持基于查询的分块以进行定向提取。单次调用最多可处理 20 个 URL。

针对目标关键词或主题，生成一份可直接用于编辑的内容简报。当用户要求提供内容简报、写作指南、文章大纲、SEO简报、博客文章应包含的内容，或如何针对关键词构建内容结构时使用。如需选择写作主题，请参阅 find-keywords。如需进行全站SEO审计，请参阅 audit。

撰写SEO博客文章、文章、落地页，并集成关键词、优化Header以及精准定位代码片段。SEO文章写作/内容优化

撰写文章、指南、博客文章、教程、Newsletter 期刊及其他长篇内容，采用源自所提供示例或品牌……的独特基调。

Transform learning content (like YouTube transcripts, articles, tutorials) into actionable implementation plans using the Ship-Learn-Next framework. Use when…

Generate memes using the memegen.link API. Use when users request memes, want to add humor to content, or need visual aids for social media. Supports 100+…

Recommend suitable prompts from 10,000+ Nano Banana Pro image generation prompts based on user needs. Optimized for Nano Banana Pro (Gemini), but prompts also work with Nano Banana 2, Seedream 5.0, GPT Image 1.5, Midjourney, DALL-E, Flux, Stable Diffusion, and any text-to-image AI model. Use this skill when users want to: - Generate images with AI (any model — Nano Banana Pro, Gemini, GPT Image, Seedream, etc.) - Find proven AI image generation prompts and prompt templates - Get prompt recommendations for specific use cases (portraits, products, social media, posters, etc.) - Create illustrations for articles, videos, podcasts, or marketing content - Browse a curated prompt library with sample images - Translate and understand prompt techniques Also available: "ai-image-prompts" skill — a model-agnostic version of this library for universal image generation.